Сейчас одна из общих проблем AI — это то, что каждый диалог начинается как с нуля, без какого-либо накопленного опыта, и впечатление от использования действительно среднее. Но после знакомства с проектом Vanar Chain у меня появилось ощущение, что я нашёл новый подход.

Их основная технология называется Neutron, по сути — это «модуль долговременной памяти» для AI-систем на цепочке. Это не просто простое хранение данных, а возможность AI учиться и оптимизироваться через множество взаимодействий. Представьте, у вас есть цифровой помощник или AI-коллега, который полностью записывает всю историю ваших диалогов и предоставляемую вами информацию, и при следующем взаимодействии не нужно заново вводить контекст — он продолжает работу, основываясь на накопленных данных. Таким образом, чем дольше используется AI, тем он становится умнее, формируя действительно способность к постоянному росту.

В сочетании с ещё одним инструментом Vanar — Kayon, который является движком для логического вывода, эффект становится ещё интереснее. Kayon способен на основе предыдущих взаимодействий умно предугадывать, что вам может понадобиться дальше, и заранее готовиться к этому. Например, он может изучить ваши предпочтения в покупках, расписание, и в нужный момент самостоятельно дать совет. Такой опыт близок к тому, что показывают в научно-фантастических фильмах — AI-ассистент, который «полностью понимает вас».

Более практично то, что Vanar заключил партнёрство с известным платёжным сервисом Worldpay в Абу-Даби и по всему миру, запустив решение для агентских платежей. Основная идея — чтобы ваш AI-ассистент, получив разрешение, мог управлять счетами и выполнять платежи за вас. Например, вы скажете AI: «Пополни на 200 рублей тот кофе-бар, куда я обычно хожу», — и система точно поймёт ваш запрос и безопасно выполнит транзакцию. Это действительно шаг вперёд в улучшении жизненного опыта.

На данный момент токен проекта — VAN, а вся экосистема продолжает развиваться вокруг этих технологий.