No mundo da blockchain, a expressão "AI-ready" já não é apenas uma estratégia de marketing. Ela diz respeito à capacidade da infraestrutura de realmente se adaptar às futuras formas de tecnologia.
Então, o que significa ser verdadeiramente AI-ready? Simplificando, não se trata apenas de acumular números de TPS, mas de considerar as necessidades centrais do agente inteligente desde o momento do design da arquitetura. Resumindo em quatro palavras: memória, raciocínio, automação e liquidação.
Atualmente, algumas novas L1 enfatizam alto desempenho na sua narrativa, mas isso é uma mentalidade do passado. O que uma camada base voltada para sistemas de IA realmente precisa? Primeiro, memória semântica nativa — permitindo que a IA armazene e compreenda o contexto a longo prazo na cadeia, não apenas uma acumulação de dados, mas uma memória persistente em nível semântico. Segundo, capacidade de raciocínio na cadeia, tornando o processo de decisão transparente e auditável, o que é fundamental para empresas e reguladores. Terceiro, automação na execução, uma transição sem costura do decisão para ação. Quarto, uma trilha de liquidação compatível com conformidade, onde cada decisão inteligente possa se conectar de forma segura às atividades econômicas reais.
Sob uma nova perspectiva, o futuro da blockchain não será apenas um livro-razão de transações. Para agentes de IA, ela deve ser um ambiente completo de "pensar-memória-ação". A IA deve ser capaz de compreender a lógica de negócios através de tarefas e tempos diferentes, raciocínio na cadeia permite que cada decisão seja verificável e rastreável, e a automação na execução transforma ideias diretamente em ações. Essa integração completa do fluxo de trabalho é a verdadeira combinação de capacidades nativas de IA.
Para ser honesto, se apenas focar nos números de desempenho ou em narrativas, será difícil se firmar na onda de IA que se aproxima. As verdadeiras oportunidades de destaque virão daqueles que construíram a infraestrutura pensando nas necessidades reais de IA desde o início. Quando 3 bilhões de usuários e incontáveis agentes de IA entrarem no Web3, somente uma base subjacente assim poderá suportar fluxos de valor e ativos realmente valiosos.
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ContractTearjerker
· 7h atrás
Parece bom, mas quem garante que o raciocínio na cadeia é realmente transparente? Ainda assim, continua a ser uma caixa preta
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orphaned_block
· 7h atrás
Parem, o sistema baseado em TPS realmente já está desatualizado, mas a questão é: quem é que realmente conseguiu fazer isso agora?
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MoodFollowsPrice
· 7h atrás
Concordo, só falar em TPS não faz sentido. O verdadeiro requisito para um agente de IA é uma infraestrutura que possa lembrar-se de coisas, pensar e realizar tarefas automaticamente, não apenas uma atualização simples de um livro-razão.
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wrekt_but_learning
· 7h atrás
Isto é que é falar a verdade. Uma pilha de L1 a vangloriar-se do TPS todos os dias, e só quando a IA chegou é que perceberam que não era compatível, rir até morrer
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NFTragedy
· 8h atrás
Porra, finalmente alguém explicou isto claramente. Aqueles projetos que só sabem falar de TPS precisam acordar.
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ForkYouPayMe
· 8h atrás
Memória, raciocínio, automação, liquidação, bem dito, mas quantos realmente são implementados?
No mundo da blockchain, a expressão "AI-ready" já não é apenas uma estratégia de marketing. Ela diz respeito à capacidade da infraestrutura de realmente se adaptar às futuras formas de tecnologia.
Então, o que significa ser verdadeiramente AI-ready? Simplificando, não se trata apenas de acumular números de TPS, mas de considerar as necessidades centrais do agente inteligente desde o momento do design da arquitetura. Resumindo em quatro palavras: memória, raciocínio, automação e liquidação.
Atualmente, algumas novas L1 enfatizam alto desempenho na sua narrativa, mas isso é uma mentalidade do passado. O que uma camada base voltada para sistemas de IA realmente precisa? Primeiro, memória semântica nativa — permitindo que a IA armazene e compreenda o contexto a longo prazo na cadeia, não apenas uma acumulação de dados, mas uma memória persistente em nível semântico. Segundo, capacidade de raciocínio na cadeia, tornando o processo de decisão transparente e auditável, o que é fundamental para empresas e reguladores. Terceiro, automação na execução, uma transição sem costura do decisão para ação. Quarto, uma trilha de liquidação compatível com conformidade, onde cada decisão inteligente possa se conectar de forma segura às atividades econômicas reais.
Sob uma nova perspectiva, o futuro da blockchain não será apenas um livro-razão de transações. Para agentes de IA, ela deve ser um ambiente completo de "pensar-memória-ação". A IA deve ser capaz de compreender a lógica de negócios através de tarefas e tempos diferentes, raciocínio na cadeia permite que cada decisão seja verificável e rastreável, e a automação na execução transforma ideias diretamente em ações. Essa integração completa do fluxo de trabalho é a verdadeira combinação de capacidades nativas de IA.
Para ser honesto, se apenas focar nos números de desempenho ou em narrativas, será difícil se firmar na onda de IA que se aproxima. As verdadeiras oportunidades de destaque virão daqueles que construíram a infraestrutura pensando nas necessidades reais de IA desde o início. Quando 3 bilhões de usuários e incontáveis agentes de IA entrarem no Web3, somente uma base subjacente assim poderá suportar fluxos de valor e ativos realmente valiosos.