OpenClawはわずか30分でゴールドマンサックスの取引デスクレベルのモデルを構築！

量的研究者は今や不安を感じ始めている。これまでの仕事は次のようなものだった：
- 初級Quant：年収180Kドル
- 上級研究員：年収300Kドル
- VP Quant Trader：年収400Kドル以上
しかし今や、プロンプトをコピーし、資産パラメータ（Asset)）を置き換えるだけで、完全なモデルフレームワーク、リスク管理ロジック、バックテスト構造を得ることができる。
物理学の博士がいなくても、ウォール街レベルのシステムを動かせる。以下の12のコアプロンプトは、ほぼ完全に一つの量的チームの機能をカバーしている：
1）時系列予測モデル
2）平均回帰戦略
3）感情分析取引モデル
4）ポートフォリオ最適化
5）特徴エンジニアリングパイプライン
6）高頻度微細構造信号
7）VaRリスク管理モデル
8）オプション価格付けとGreeks
9）ペアトレーディングのコインテグレーションモデル
10）機械学習バックテストシステム
11）強化学習取引エージェント
12）多因子投資モデル
以下の構造をそのままコピーし、括弧内の資産を任意の資産に置き換えるだけ：
You are a Quantitative Researcher at [Top Wall Street Firm].
I need a complete [MODEL/STRATEGY TYPE] for [ASSET].
Please provide:
•データ前処理
•特徴エンジニアリング
•モデル選択
•トレーニングアプローチ
•パフォーマンス指標
•バックテストフレームワーク
•リスク管理
•実装擬似コード
量的研究レポートとしてフォーマットしてください。
資産：[資産の説明、期間、データソース]
今の違いは、モデルがあるかどうかではなく、誰がより早くアイデアを戦略に変え、戦略を資金曲線に変えるかだ。
量的アプローチは、エリート職業からプロンプトエンジニアリングへと変わりつつある。