A avaliação do Goldman Sachs: Claude Cowork torna-se o primeiro "caso confiável de fluxo de trabalho automatizado", OpenClaw apresenta a direção futura da interação homem-máquina

As aplicações de IA estão entrando na próxima fase crítica — da ferramenta de desenvolvedor para uma penetração total nos trabalhadores do conhecimento. O mais recente relatório do Goldman Sachs delineia, através de dois produtos emblemáticos — Claude Cowork e OpenClaw — um caminho claro para a implementação em larga escala de ferramentas de inteligência geral.

Em 7 de março, segundo a ChaseWind Trading台, o Goldman Sachs afirmou que a próxima fase de aplicações de IA, como camada de inteligência geral (general intelligence layer), já começou a se manifestar, sendo que Claude Cowork da Anthropic e o agente de código aberto OpenClaw são os dois principais pontos de dados que definem essa tendência.

O relatório destaca que, como o primeiro fluxo de trabalho de agente confiável voltado para trabalhadores do conhecimento, o Claude Cowork está remodelando a distribuição de valor na indústria SaaS — ele não substituirá diretamente sistemas de registro existentes (como CRM ou ERP), mas impulsionará a fatia de mercado para fornecedores SaaS que integrem efetivamente capacidades de IA.

Ao mesmo tempo, a propagação viral do OpenClaw não só demonstra uma nova forma de interação homem-máquina no futuro, mas também sua economia de hospedagem única está quebrando o monopólio dos grandes provedores de nuvem (Hyperscalers), direcionando a enorme demanda por poder de raciocínio para provedores alternativos de computação de borda e VPS (servidores virtuais privados) como DigitalOcean e Cloudflare.

Claude Cowork: o primeiro caso confiável de fluxo de trabalho de agente para trabalhadores do conhecimento

Em 12 de janeiro, a Anthropic lançou oficialmente o Claude Cowork — uma ferramenta de agente integrada ao aplicativo de desktop Claude, projetada para não desenvolvedores, capaz de automatizar gerenciamento de arquivos e fluxos de trabalho, incluindo operações de múltiplos passos, como organização de arquivos, processamento de documentos e gerenciamento de fluxo de trabalho.

Em 30 de janeiro, a Anthropic lançou uma série de plugins Cowork voltados para “funções de negócio”, cobrindo vendas e marketing, finanças, jurídico, suporte ao cliente, análise de dados, produtividade e busca empresarial, além de gerenciamento de produtos.

O Goldman Sachs acredita que o valor central do Cowork reside em preencher a lacuna crítica entre ferramentas de agentes dedicados a desenvolvedores e os chatbots de uso cotidiano por trabalhadores do conhecimento. Engenheiros de software já aumentaram sua produtividade com ciclos de agentes há mais de um ano, enquanto a interação de trabalhadores do conhecimento com IA permanece na interface de chat. O Cowork, ao integrar-se com Excel e outras ferramentas comerciais padrão, estende essa capacidade a não técnicos.

Cenários específicos de implementação incluem: contadores classificando transações de cartão de crédito, equipes de RH compilando relatórios fiscais e rastreando PTO, CFOs acelerando análises DCF de projetos específicos. Entre os clientes de agentes digitais, o cenário de marketing é o mais destacado — clientes estão integrando Klaviyo e automatizando todo o fluxo de relatórios.

A vantagem competitiva central do Cowork é sua posição como camada inteligente transversal ao stack SaaS: ele não depende de um único produto SaaS, podendo alternar livremente entre ferramentas, e raciocinar sobre dados de registros e “cola” de múltiplos sistemas. As pesquisas do Goldman Sachs indicam que a Anthropic lidera claramente em capacidades de ferramentas e inteligência de modelos subjacentes.

O Cowork não substituirá registros de sistemas, mas remodelará a distribuição de valor no SaaS

O Goldman Sachs afirma claramente que ferramentas de agentes como o Cowork não substituirão registros de sistemas centrais como CRM ou ERP, e que as empresas não pretendem desmontar seu stack SaaS atual. No entanto, à medida que a IA se torna um fator diferencial-chave, a fatia de mercado tenderá a se concentrar em fornecedores SaaS que ofereçam fluxos de trabalho de IA mais eficazes.

Na prática, os clientes estão usando o Cowork para substituir softwares leves de “cola” — ferramentas cujo principal papel é mover dados entre sistemas — e não plataformas centrais. Diálogos com parceiros do Goldman Sachs mostram que, em termos de segurança, governança e controle operacional, as empresas ainda preferem pagar por softwares de terceiros.

O caso de parceria entre Intuit e Anthropic é uma das melhores ilustrações dessa lógica. Em 24 de fevereiro, a Intuit anunciou uma parceria com a Anthropic: a empresa obterá acesso ao modelo Anthropic e a agentes de IA personalizados via Claude Agent SDK, enquanto a Anthropic integrará seus modelos nas plataformas Cowork, Claude for Enterprise e Claude.ai para promover produtos da Intuit.

O Goldman Sachs acredita que essa lógica é semelhante ao acordo de US$ 100 milhões anuais que a Intuit firmou com a OpenAI anteriormente: os modelos básicos não precisam de fluxos de trabalho personalizados, sendo monetizados por suas capacidades e alcance; a Intuit mantém o controle sobre os dados e preserva sua eficiência econômica.

O Goldman Sachs aponta que há risco potencial em adicionar uma camada entre clientes e a próprio Intuit, o que pode, a longo prazo, abstrair o valor; mas o benefício potencial é uma melhor aquisição de clientes, semelhante ao modelo de cooperação entre Web 2.0 e motores de busca.

Vale notar que, em 5 de março, a OpenAI lançou o GPT-5.4 — seu primeiro modelo geral com capacidade nativa de uso de computador, semelhante ao Claude Cowork, capaz de operar computadores e executar fluxos de trabalho de agentes entre aplicativos. A OpenAI destacou que esse modelo reduz o consumo de tokens em cerca de 47% em algumas tarefas, mantendo a mesma precisão.

OpenClaw: superando limites de contexto, mostrando novas direções para interação homem-máquina e demanda de poder de cálculo

O Goldman Sachs acredita que o OpenClaw, ao conceder controle total de computador e memória ilimitada a agentes de IA, impulsiona um crescimento viral de aplicações no consumidor final; seu modo de hospedagem local e de baixo custo em VPS está se tornando uma grande oportunidade para provedores de computação de borda.

O OpenClaw (anteriormente Moltbot e Clawdbot) foi lançado em novembro de 2025, e na última semana de janeiro atingiu uma propagação “viral”.

É uma ferramenta de código aberto, auto-hospedada, que funciona 24/7, podendo rodar na máquina local do usuário, aceitar comandos via iMessage, WhatsApp, Google Chat e outros plataformas de mensagens pessoais, e executar qualquer tarefa que um humano possa fazer, incluindo abrir aplicativos, navegar na web e realizar transações.

O OpenClaw resolve um gargalo técnico crítico que limita a maioria dos agentes de IA — o problema da janela de contexto. Sua solução é baseada em um sistema de memória baseado em arquivos: todas as atividades do agente são armazenadas em arquivos Markdown na máquina local, e o agente carrega a memória do dia e o contexto do dia anterior ao iniciar cada sessão. Os usuários também podem criar memórias de longo prazo por comandos, como “sempre priorizar OpenTable ao reservar restaurantes”, formando um banco de dados de preferências duradouras.

Matthew Prince, cofundador e CEO da Cloudflare, afirmou que a trajetória de desenvolvimento do OpenClaw nos próximos 3 anos pode replicar os 3 anos do ChatGPT: atualmente, há muitos experimentos em andamento, mas, como no início do ChatGPT, pode levar anos até alcançar uso cotidiano e escalável contínuo.

A economia de poder de cálculo do OpenClaw: oportunidades estruturais para provedores de computação de borda e VPS

A economia de hospedagem do OpenClaw oferece insights importantes para investidores. Como os custos dos grandes provedores de nuvem variam bastante, a maioria dos usuários opta por rodar o OpenClaw em hardware doméstico (Mac Mini, laptops antigos) ou em VPS de baixo custo (como Cloudflare e DigitalOcean). Alguns usuários já gastaram milhares de dólares em tokens nos primeiros dias de uso.

Muitos adotam uma arquitetura em camadas: modelos maiores coordenam, enquanto modelos menores executam subtarefas, reduzindo o custo de cada consulta.

Dados da DigitalOcean são bastante ilustrativos: poucos dias após o lançamento do OpenClaw, quase 30 mil droplets de OpenClaw de instalação única foram criados na plataforma, além de milhares de outras implantações. A receita de clientes de IA na DigitalOcean vem crescendo, com ARR de US$ 120 milhões em dezembro de 2025, sendo 70% de serviços de raciocínio, e crescimento de 254% na receita de serviços de inferência em relação ao ano anterior.

A Cloudflare ainda não percebeu impacto significativo no crescimento de marca ou tráfego de rede devido ao OpenClaw, mas o Goldman Sachs acredita que essa tendência reforça a vantagem de custo-benefício da rede de borda e do software Workers da Cloudflare.

Todo esse conteúdo destacado é da ChaseWind Trading台.

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