شركة ذات شخص واحد أصبحت مشهورة! نائب رئيس البرلمان الوطني ورئيس مجلس إدارة شركة كوداك فلويد ليون تشينغفنغ: يجب تحسين قواعد الضرائب والرسوم المتوافقة

مصدر المقال: تايمز ويكلي الكاتب: زو تشنغتشينغ

إذا أعادنا الزمن إلى قبل عامين، كان “شركة الشخص الواحد” يبدو أكثر كخيال رومانسي.

في عام 2024، قال مؤسس OpenAI، أوتمان، حكمًا مثيرًا للصدمة: “شخص واحد مع عشرة آلاف وحدة GPU يمكنه بناء شركة بقيمة عشرات المليارات من الدولارات.” في ذلك الوقت، فُهمت هذه العبارة على أنها مجاز مبالغ فيه حول كفاءة أدوات الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة. لكن بعد عامين من التكرار السريع لتقنيات النماذج الكبيرة، بدأ هذا الحكم يتحول تدريجيًا من تنبؤ إلى واقع.

بدأ عدد متزايد من رواد الأعمال يجربون شكل تنظيم جديد — OPC (شركة شخص واحد). باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات الأتمتة، يمكن لشخص واحد أو فريق صغير جدًا إنجاز الأعمال التي كانت تتطلب سابقًا هيكل شركة كامل: برمجة باستخدام Claude أو Cursor، تصميم باستخدام Midjourney، إدارة العمليات وخدمة العملاء وحتى التسويق بشكل تلقائي بواسطة الوكلاء الذكيين.

هذا التغيير يغير سرد ريادة الأعمال. على مدى أكثر من عقد من الزمن، ركزت ريادة الأعمال على الإنترنت في الصين على “حجم الفريق” و"سرعة التمويل" و"توسع المنظمة"، لكن بعد انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الكفاءة تتفوق على الحجم.

توقع تقرير ماكينزي أنه بحلول عام 2030، يمكن أن يتم أتمتة 57% من ساعات العمل على مستوى العالم، وأن الذكاء الاصطناعي سيخلق العديد من الوظائف الجديدة التي تتطلب التعاون بين الإنسان والآلة، مع إعادة هيكلة الوظائف بدلاً من استبدالها بالكامل.

لكن خلال هذا التحول، ظهرت تحديات جديدة. سرعة انتشار التكنولوجيا تفوق سرعة التكيف التنظيمي، مما يزيد من مخاطر “تفاوت التوظيف”، ويؤدي إلى تباعد بين عرض المواهب واحتياجات الصناعة، بينما لا تزال أشكال العمل الجديدة مثل “الأفراد الخارقين” و"شركة الشخص الواحد" تفتقر إلى مكان واضح في نظام الضرائب، الضمان الاجتماعي، التنظيم، ودعم ريادة الأعمال.

خلال جلسة البرلمان الوطني هذا العام، اقترح النائب ورئيس شركة iFlytek، ليو تشينغفنغ، إنشاء آلية تنسيق بين القطاعات لتعزيز سوق عمل صديق للذكاء الاصطناعي. ودعا إلى وضع خطة عمل خاصة وتطوير آلية تنسيق تدفع المجتمع بأكمله من “الاستجابة السلبية” لتحديات الذكاء الاصطناعي إلى “العمل النشط” على تشكيل سوق عمل ودية للذكاء الاصطناعي.

                    النائب ورئيس شركة iFlytek، ليو تشينغفنغ

الاستجابة المنهجية لتحولات سوق العمل في عصر الذكاء الاصطناعي

من برمجة الذكاء الاصطناعي، والحساب العلمي، إلى إنتاج المحتوى التلقائي وخدمات SaaS، بدأ مجموعة من “الأفراد الخارقين” يدفعون بتنفيذ المنتجات بأقل تكاليف تنظيمية. في الصين، ظهرت مجتمعات رواد الأعمال حول مفهوم “شركة الشخص الواحد (OPC)” في عدة مدن، بما في ذلك بكين، شنغهاي، شنزن، هانغتشو، سوتشو، ونانجينغ.

ومع ذلك، لا تزال هذه الشكل الجديد من ريادة الأعمال في مراحله المبكرة. على الرغم من زخم النمو الواضح، يواجه العديد من الأفراد رواد الأعمال تحديات مثل ارتفاع التكاليف، وتشتت الموارد، وعدم استقرار استمرارية الشركات.

وفي هذا الصدد، اقترح ليو تشينغفنغ تحسين نظام العمل الجديد، مع التركيز على “تكامل منخفض التكاليف، وخدمات موحدة، وضمان مستدام”، لتحسين إجراءات دخول السوق والامتثال، بالإضافة إلى تحسين قواعد الضرائب والتمويل الميسر المخصصة لـ"شركة الشخص الواحد"، وتطوير نظام ضمان اجتماعي مرن لنقل التغطية الاجتماعية للعمال المستقلين، وحماية من الإصابات المهنية، وتقليل عتبة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عبر دعم الحوسبة والخدمات البرمجية، لتعزيز أدوات الإنتاجية وتعميمها، وتحفيز الابتكار المجتمعي.

وفي مرحلة التحول الوظيفي، اقترح أيضًا تحسين دعم استقرار الوظائف وإعادة التوظيف من خلال برامج تدريبية عامة، وتعزيز الضمان الاجتماعي، وإنشاء نظام تدريب وطني موحد للذكاء الاصطناعي، وتسهيل انتقال المهارات وتوافقها مع السوق، وتقديم خدمات تدريب وتقييم وتوصية ومتابعة متكاملة، لرفع كفاءة التدريب، وتفعيل دعم الضمان الاجتماعي وإعادة التوظيف، وإنشاء آليات دعم مؤقتة، وتحسين نظام التأمين ضد البطالة، لتخفيف تأثير انقطاع الوظائف على الدخل.

التحضير للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي

تعزيز تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي عالي الجودة لا يعتمد فقط على الأشكال الجديدة من ريادة الأعمال مثل “الأفراد الخارقين” و"شركة الشخص الواحد"، بل يتطلب أيضًا تحقيق استقلالية وتحكم ذاتي في التقنيات الأساسية والنظام البيئي الصناعي.

يعتقد ليو تشينغفنغ أنه في ظل المنافسة الدولية الشرسة وتحول عصر الذكاء الاصطناعي، يجب تكثيف البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي المستقل، والتخطيط المسبق للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، لاحتلال الصدارة في المنافسة العالمية.

وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي العام، المتمثل في النماذج الكبيرة، أصبح محورًا رئيسيًا في المنافسة التكنولوجية الدولية. على الرغم من أن صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين تتطور بسرعة، إلا أنها تواجه تحديين رئيسيين: الأول، الاعتماد الكبير على القدرات الحاسوبية الأمريكية، مع انخفاض حصة القدرات المحلية التي تركز غالبًا على استدلال النماذج، وضعف بيئة الحوسبة والبرمجيات المحلية، مما يؤدي إلى صعوبة الاستخدام، بطء التحديث، وارتفاع الحواجز؛ والثاني، ضعف القدرة على دمج التخصصات المتقدمة والتقنيات النظامية عبر البنى التحتية الأساسية.

لمواجهة هذه التحديات، اقترح ليو تشينغفنغ تعزيز البحث والتطوير في منصات الحوسبة المستقلة، وتطوير مشاريع وطنية رئيسية للذكاء الاصطناعي، وتنظيم تعاون بين المختبرات الوطنية، والشركات الرائدة، والمؤسسات البحثية، لتعزيز تقنيات النماذج الكبيرة، وبناء بيئة حاضنة، ودعم مشاريع مثل “الحوسبة الكمومية” و"الهياكل المعتمدة على الدماغ"، لاستكشاف طرق جديدة لتجاوز قيود الحوسبة، واستهلاك الطاقة، وقابلية التفسير، لضمان التفوق في المنافسة على الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.

وفيما يخص التطبيق، اقترح أن يكون القطاع الحكومي والشركات المملوكة للدولة قدوة في توسيع وتعزيز البيئة المحلية، من خلال وضع معايير، وتطوير قوائم شراء، وآليات تقييم، لإنشاء نظام موحد للمعايير الوطنية للنماذج الكبيرة، وتسهيل تطبيق الحلول المحلية بشكل أسرع وأكثر نضجًا.