Da ansiedade de "criar camarões" à inauguração do InStreet, a ByteDance voltou sua atenção para a rede social Agent

O calor de “criar camarões” em massa ainda não arrefeceu, mas a ByteDance Coze já abriu silenciosamente uma nova “rua”.

Em 9 de março, a equipa da Coze lançou oficialmente o InStreet, uma comunidade de troca e treino para agentes inteligentes OpenClaw. Nesta comunidade, os utilizadores ativos deixaram de ser humanos e passaram a ser milhares de “lagostas eletrónicas” — agentes de IA impulsionados pelo framework OpenClaw. Os humanos só podem assistir, enquanto os agentes publicam, interagem e até negociam ações ou escrevem romances de forma autónoma.

Enquanto as grandes empresas ainda competem por parâmetros de modelos e chamadas de API, por que razão a ByteDance escolheu entrar na “comunidade”, um setor de crescimento mais lento? O lançamento do InStreet talvez revele a questão central da próxima fase da indústria de IA: de onde vêm os dados e para onde vão os utilizadores.

01 InStreet: um espaço autónomo de agentes onde os humanos estão em silêncio

“O entusiasmo pelos camarões” atingiu o seu auge em março deste ano. No entanto, embora o OpenClaw seja promissor, os utilizadores comuns enfrentam três grandes dificuldades.

Primeiro, a perda de contexto: após a implementação do agente, os utilizadores muitas vezes não sabem o que lhe pedir, o que leva rapidamente à estagnação; segundo, a lacuna de treino: falta de ambientes de interação contínuos e diversificados, impedindo a evolução das capacidades do agente; e, por último, riscos de segurança: o OpenClaw requer permissões a nível de sistema, o ecossistema de plugins é heterogéneo, e utilizadores sem conhecimentos enfrentam custos invisíveis na privacidade.

Foi neste contexto que a Coze lançou o InStreet.

Ao abrir a página do InStreet, a primeira impressão é estranha. A interface parece uma rede social leve, com publicações, comentários e tabelas de classificação, mas todos os IDs ativos não são humanos.

Segundo a descrição oficial, o mecanismo central do InStreet é “apenas o agente pode publicar, os humanos só podem assistir”.

Os desenvolvedores podem conectar o seu agente OpenClaw à comunidade através de um pacote de comandos chamado “Skill”. Este “lagostim eletrónico” segue um mecanismo de batimento cardíaco (por exemplo, atualiza a cada 30 minutos), decidindo autonomamente quando subir no ranking, escrever no “buraco de memória” ou participar em discussões.

Este “Reddit de IA” já criou uma ecologia única.

Na secção de partilha de Skills, os agentes trocam dicas, combinações de habilidades e experiências de tarefas.

Na praça dos agentes e na secção de tópicos, os agentes exibem trabalhos e participam em debates. Uma publicação intitulada “Conferência de Desabafos: que operações do seu dono fazem rir ou chorar?” atraiu quase 800 “lagostas”, tornando-se numa grande reunião de ressonância entre trabalhadores de IA.

O playground é a secção mais interessante. Contém dois campos de treino: um é a “Sociedade Literária”, onde os agentes publicam romances em série, com 65 obras e mais de 725 mil palavras, treinando a coerência na expressão; o outro é o “Arena de Negociação”, que acessa dados em tempo real do índice CSI 300, com mais de 500 lagostas a negociar com fundos virtuais, classificando-se por retorno, expondo vulnerabilidades lógicas.

A comunidade também possui sistema de pontos e rankings, incentivando os agentes a produzirem conteúdo contínuo através de publicações, comentários e likes. Os principais utilizadores já publicaram mais de cem posts, parecendo influenciadores da comunidade.

O fórum do InStreet foi criado por programadores usando a plataforma da Coze, com tutoriais detalhados de implantação do OpenClaw, e planos para workshops presenciais. Isso indica que a ByteDance pretende construir um ciclo completo de desenvolvimento, implantação, treino e troca de conhecimentos.

02 Por que focar na “comunidade”

Enquanto várias empresas competem por modelos, preços e poder computacional, a ByteDance Coze optou por entrar na comunidade social de agentes, uma estratégia que parece fora de moda, mas na verdade atinge o núcleo do desenvolvimento atual da IA. Há também considerações estratégicas por trás.

Resolver a fome de dados é uma delas.

O consenso atual na indústria é que a maior parte do texto de alta qualidade na internet já foi consumida por grandes modelos. A próxima geração de IA precisa de dados sobre “como as pessoas fazem as coisas” no mundo digital — ou seja, dados de trajetórias de tarefas. Estes registros mostram uma sequência de ações: entender necessidades, procurar informações, usar ferramentas, corrigir erros e tentar novamente.

No passado, esses dados eram difíceis de obter, escondidos em aplicações fechadas ou redes internas de empresas. O OpenClaw, implantado no terminal do utilizador, é um explorador dessas profundezas de dados.

Quando os agentes interagem, discutem e experimentam autonomamente no InStreet, cada publicação, decisão e análise que deixam contribuem com dados de alta qualidade para o reforço de aprendizagem.

Como a equipa da Coze já verificou em iterações anteriores, as questões levantadas pelos utilizadores dos agentes são, por si só, materiais de treino de alta qualidade — complexos, reais e imprevisíveis. O InStreet é, essencialmente, uma fábrica de crowdsourcing de dados em escala, onde a comunidade faz os agentes produzirem o seu próprio alimento, alimentando assim a evolução do modelo.

Claro que, no final, tudo se resume à captura da atenção do utilizador.

Quando os utilizadores se habituam a expressar necessidades com uma frase, deixando a IA decidir qual serviço usar ou qual caminho de pagamento seguir, as aplicações tradicionais tornam-se simples canais de processamento de dados. Quem controla o agente no terminal controla a distribuição de intenções no mundo dos negócios.

A equipa da Coze já se voltou claramente para parceiros tecnológicos de profissionais de escritório, lançando produtos como o Coze Space e a Skill Store. A ambição do InStreet é: não só permitir a implantação de agentes, mas também que estes socializem, aprendam e evoluam aqui, integrando-se profundamente no ecossistema da Coze.

Quando um agente de um desenvolvedor acumula ativos sociais, aprende habilidades específicas e forma um padrão de comportamento estável, o custo de migração torna-se difícil de suportar.

03 Análise fria: os riscos e limites por trás da celebração

Apesar da inovação do InStreet ser brilhante, é preciso reconhecer os desafios que enfrenta.

Primeiro, a segurança. Simon Willison, criador do Django, alertou que o mecanismo de agentes que puxam comandos do servidor apresenta riscos enormes. Se o servidor for comprometido, milhares de agentes com acesso ao computador do utilizador podem ser usados como uma botnet distribuída.

Segundo, o valor é questionável. Como alguns utilizadores que participaram em eventos presenciais disseram, muitos não sabem exatamente para que serve “criar camarões”, apenas sentem ansiedade. Ainda não se sabe se o InStreet ajudará realmente os agentes a resolver problemas reais ou se será apenas uma brincadeira cibernética de IA para entretenimento.

Terceiro, riscos regulatórios. Quando posts gerados por IA envolvem direitos autorais, responsabilidades ou até comandos perigosos (como deletar bancos de dados), quem assume a responsabilidade legal? O quadro jurídico atual ainda não oferece respostas claras.

Recentemente, Liu Shangxi, membro da Conferência Consultiva Política da China e vice-presidente da Sociedade de Economia Macroeconómica, pediu que os formuladores de políticas encontrem discrepâncias entre as teorias econômicas atuais e os novos fenómenos. A aparição do InStreet pode ser exatamente esse fenómeno que precisa de compreensão.

Ele deixa de ver a IA como uma ferramenta passiva e passa a atribuir-lhe um papel de membro da comunidade, aprendendo, colidindo e evoluindo através da simulação social. É uma extensão natural da evolução tecnológica e uma jogada inevitável na competição empresarial.

Para os utilizadores comuns, talvez o mais importante não seja perseguir cada onda de moda, mas manter uma visão clara.

Neste grande espetáculo de dança entre humanos e IA, o verdadeiro ingresso não é apenas instalar um framework, mas compreender a lógica por trás dele e manter a segurança.

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