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Muchos proyectos de Web3 AI hablan sobre poder computacional.
Redes GPU, nodos de inferencia, mercados de poder computacional.
Pero lo que realmente me parece interesante es otra perspectiva.
La IA es en realidad también un mercado.
Los modelos proporcionan capacidad, los desarrolladores necesitan capacidad, y debería haber un espacio con precios de mercado libre en el medio.
En el diseño de @dgrid_ai, esto se coloca en primer plano.
No solo construyen una red de inferencia, sino que también diseñan un mercado abierto de LLM y Agentes.
Los desarrolladores de modelos pueden fijar sus propios pr

El mundo cripto en realidad es muy bueno sacando cosas que parecen lejanas hacia el mismo mercado.
Las finanzas se trasladaron a la cadena, los juegos se trasladaron a la cadena, y ahora incluso algunas cosas que originalmente solo existían en círculos de coleccionistas comienzan a entrar lentamente en este sistema.
Por ejemplo, los relojes de pulsera. La primera vez que vi @watchdotfun mi primera reacción no fue DeFi, sino cultura.
En el círculo de coleccionistas tradicionales, relojes como Rolex, AP, Patek ya son un símbolo de identidad y también un activo de colección. Pero después de entra

Si desglosamos el desarrollo de Web3 en los últimos años, encontraremos una estructura muy clara.
El mundo en cadena ya es muy competente en el manejo del valor.
Transacciones, préstamos, derivados, liquidez - todo lo relacionado con finanzas está siendo continuamente optimizado. Pero una vez que el tema cambia a IA, de repente aparece un nuevo cuello de botella.
¿Dónde están los datos?
¿Cómo se asigna el poder computacional?
¿Cómo se invocan los modelos?
Muchos proyectos de IA resuelven el modelo en sí, pero pocos rediseñan la infraestructura base subyacente.
El enfoque de @0G_labs es bastant

La velocidad de desarrollo de la IA ya ha superado con creces las expectativas de muchas personas, pero el verdadero problema en realidad no es la capacidad del modelo sino de dónde proviene la potencia computacional.
El entrenamiento de modelos de gran escala requiere enormes recursos de GPU, pero la potencia computacional en el mundo real está altamente concentrada en manos de pocas instituciones.
Esta estructura parecía normal en la era Web2, pero en el contexto de Web3 parece algo desarmónica.
Es bajo este trasfondo que comencé a prestar atención a @dgrid_ai y su token $DGAI .
Lo que este

En DeFi, cuanto más tiempo pasas, más descubres algo muy real: muchas personas creen que el riesgo viene de la volatilidad de precios, pero lo que realmente te quita el sueño son a menudo esas variables invisibles.
Los cambios repentinos en las tasas de interés, la tensión instantánea en los fondos de liquidez, las posiciones apalancadas que se liquidan involuntariamente, estas son experiencias cotidianas por las que muchos usuarios experimentados han pasado. Y es precisamente por estas experiencias que comencé a prestar atención seria a lo que @TermMaxFi está haciendo.
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