Nillion garante US$ 20 milhões em rodada de financiamento comunitário em 19 de junho de 2024

Segundo relatos da mídia, o projeto de rede de computação para privacidade Nillion arrecadou US$ 20 milhões em uma rodada de financiamento comunitário em 19 de junho de 2024. Após esse aporte, o financiamento total da Nillion atingiu US$ 45 milhões, com sua última avaliação fixada em US$ 400 milhões.Nillion é uma rede de computação que integra múltiplas tecnologias de proteção de privacidade, incluindo Computação Multi-Partes não interativa (MPC), Ambiente de Execução Confiável (TEE) e armazenamento descentralizado seguro. O projeto permite a proteção da privacidade dos dados e processamento de alto desempenho ao fragmentar e criptografar dados para armazenamento, realizando computação paralela sem necessidade de comunicação.As aplicações da Nillion são amplas, abrangendo autenticação de identidade Web3, finanças privadas, treinamento de modelos de IA e outros campos, desbloqueando totalmente o valor dos dados. O desenvolvimento dessa tecnologia de computação para privacidade preenche a atual lacuna na proteção da privacidade dos dados dentro do ecossistema blockchain, oferecendo aos usuários soluções mais seguras e confiáveis para processamento de dados. À medida que a demanda por proteção de privacidade continua crescendo, espera-se que a tecnologia da Nillion tenha impacto profundo nos setores financeiro, de IA e outros segmentos.A Nillion continuou a alcançar marcos significativos em seu desenvolvimento subsequente. Em outubro de 2024, o projeto concluiu outra rodada de financiamento no valor de US$ 25 milhões. Em março de 2025, a Nillion lançou oficialmente sua mainnet e foi simultaneamente listada em diversas exchanges líderes, marcando uma transição crítica da fase tecnológica para a aplicação prática. No mesmo mês, o projeto implementou uma iniciativa de airdrop comunitário, expandindo ainda mais a base de participantes do ecossistema. Além disso, a Nillion está aprimorando continuamente suas capacidades de computação cega para suportar cenários gerais de computação, aumentando progressivamente a utilidade e competitividade da plataforma.