Produtos e ferramentas para desenvolvedores da Zama: como desenvolvedores constroem aplicações de computação focadas em privacidade

Com o avanço das exigências de proteção de dados e conformidade, as blockchains tradicionais enfrentam limitações em cenários que exigem privacidade devido à sua transparência. Diante desse cenário, a Zama propõe oferecer infraestrutura para aplicações Web3 e de computação de privacidade utilizando a tecnologia de Fully Homomorphic Encryption (FHE), permitindo que desenvolvedores realizem cálculos sem expor dados em texto claro. Isso é essencial para setores sensíveis como finanças, verificação de identidade e governança. A equipe da Zama segue aprimorando seu portfólio de produtos e ferramentas para desenvolvedores, além de colaborar com parceiros do setor para impulsionar o ecossistema de computação de privacidade.

Principais ferramentas da Zama para desenvolvedores

As ferramentas centrais oferecidas pela Zama são focadas em computação de privacidade e tecnologia FHE, apoiando desenvolvedores na criação de aplicações capazes de processar dados criptografados.

Esse kit de ferramentas garante aos desenvolvedores uma stack tecnológica robusta, da criptografia de base à execução confidencial on-chain.

Visão geral dos frameworks e SDKs open source da Zama

A maioria dos componentes da Zama é disponibilizada como open source no GitHub, visando democratizar o acesso à tecnologia de computação de privacidade e incentivar a adesão da comunidade de desenvolvedores. Seu ecossistema open source abrange principalmente:

• Bibliotecas FHE e bindings de linguagem: Desenvolvedores podem utilizar linguagens como Rust e C++ para acessar TFHE-rs e a série Concrete, implementando computação criptografada em suas aplicações.
• FHEVM SDK: Usado para implantar smart contracts confidenciais em cadeias compatíveis com EVM, com suporte também para novas cadeias e extensões.
• Padrões e templates de contratos: Padrões de tokens confidenciais e templates desenvolvidos em parceria com a OpenZeppelin, facilitando a integração de privacidade por parte dos desenvolvedores.

A abertura de SDKs e padrões de contratos pela Zama reduz custos de aprendizado e facilita a adoção da computação de privacidade.

Como integrar recursos de computação de privacidade em aplicações

Para adotar os recursos de computação de privacidade da Zama em aplicações, os desenvolvedores podem seguir os passos abaixo:

1. Escolher bibliotecas FHE e versões adequadas: Selecionar soluções como TFHE-rs ou Concrete ML de acordo com as demandas do negócio e analisar suas APIs.
2. Adicionar o SDK da Zama ao ambiente de desenvolvimento: Para smart contracts baseados em EVM, a lógica criptografada pode ser inserida em contratos Solidity por meio do FHEVM SDK.
3. Configurar coprocessadores e serviços de nó: Ao utilizar o Zama Confidential Blockchain Protocol, é preciso configurar os serviços de coprocessador e interagir com a cadeia principal.
4. Realizar testes de lógica de privacidade: Testar a lógica de computação confidencial em testnet, validando que dados criptografados não revelam texto claro durante a execução.
5. Implantar e monitorar: Implantar em mainnet ou cadeias privadas, monitorar o desempenho e otimizar com ferramentas e padrões da comunidade.

Esses passos oferecem um roteiro prático para que desenvolvedores implementem gradualmente a computação de privacidade, da base à implantação on-chain.

Quais aplicações podem ser criadas com a Zama

Fonte: Zama

Com as ferramentas e tecnologia da Zama, desenvolvedores podem criar uma ampla gama de aplicações que demandam proteção de privacidade, incluindo:

• Pagamentos confidenciais e serviços financeiros privados: Sistemas de pagamento que suportam saldos e valores de transação criptografados, aliados à lógica de conformidade.
• Tokens privados e AMMs confidenciais: Criação de ativos confidenciais e automated market makers (AMMs) que processam dados de transações de forma criptografada.
• Sistemas de identidade e governança: Implementação de verificação de identidade com privacidade e módulos de votação confidencial sem expor informações sensíveis.
• Mercados de dados e plataformas OTC: Desenvolvimento de mercados de dados criptografados ou plataformas OTC que garantem a confidencialidade dos dados dos usuários.

Essas aplicações evidenciam o potencial da computação de privacidade para cenários financeiros e de dados sensíveis.

Como a Zama reduz as barreiras para o desenvolvimento de computação de privacidade

A Zama se dedica a simplificar o acesso de desenvolvedores ao universo da computação de privacidade, destacando-se nos seguintes pontos:

• Compatibilidade com EVM: Com o FHEVM, desenvolvedores familiarizados com Solidity não precisam aprender novas linguagens, ao contrário de outros frameworks de privacidade.
• SDKs e templates open source: Oferece recursos abertos e templates de contratos que aceleram o desenvolvimento.
• Suporte comunitário e ecossistêmico: Proporciona onboarding ágil por meio de testnets, tutoriais e projetos de exemplo.

Essas iniciativas reduzem drasticamente a complexidade no uso de tecnologias criptográficas avançadas como FHE.

Como participar do ecossistema Zama

Os desenvolvedores podem se envolver no ecossistema Zama das seguintes formas:

• Contribuindo com código open source: Participando do desenvolvimento e manutenção das principais bibliotecas e SDKs da Zama.
• Participando de testnets e iniciativas do ecossistema: Implantando aplicações em testnets e fornecendo feedback para aprimoramento das ferramentas.
• Ingressando em programas para desenvolvedores: Participando de hackathons e competições promovidas oficialmente ou pela comunidade.
• Criando projetos de exemplo e tutoriais: Compartilhando aplicações de computação de privacidade e fortalecendo os recursos de aprendizado da comunidade.

A variedade de formas de participação contribui para o crescimento e fortalecimento do ecossistema.

Ecossistema de desenvolvimento atual e avanços da comunidade

A comunidade e o ecossistema da Zama já apresentam forte dinamismo:

• Usuários de testnet relatam experiências positivas, e desenvolvedores conseguem testar facilmente recursos de computação de privacidade.
• Diversas aplicações baseadas em FHE surgem em competições, como AMMs confidenciais e plataformas OTC.
• Parcerias com organizações de padrões do setor, como a OpenZeppelin, promovem a padronização de contratos confidenciais.

Esses avanços comprovam o amadurecimento contínuo do ecossistema.

Próximos caminhos de evolução para as ferramentas de desenvolvedor Zama

As futuras melhorias previstas para as ferramentas Zama incluem:

• Otimização de performance e aceleração por hardware: Aprimorar o desempenho da computação FHE, por exemplo, com uso de GPU ou ASIC.
• Suporte multi-cadeia para privacidade: Expansão para mais blockchains públicas e ambientes de máquina virtual, como Solana.
• Mais componentes SDK de alto nível: Disponibilização de componentes de UI e plugins de integração para simplificar ainda mais o desenvolvimento.
• Padronização e interoperabilidade de privacidade: Parcerias com mais organizações de padrões para ampliar a compatibilidade de contratos confidenciais e protocolos de privacidade.

Esses avanços continuarão aprimorando a experiência do desenvolvedor e o valor do ecossistema.

Resumo

Ao oferecer criptografia totalmente homomórfica, FHEVM, SDKs e recursos open source, a Zama entrega aos desenvolvedores uma stack tecnológica completa para aplicações de computação de privacidade. Com essas ferramentas, é possível construir aplicações confidenciais em setores sensíveis como finanças, identidade e governança. Com o crescimento da comunidade, expansão das parcerias e evolução das ferramentas, o ecossistema Zama cria oportunidades inovadoras para a computação de privacidade.