Autor: Miles Deutscher, Influenciador de Criptomoedas
Tradução: Felix, PANews
OpenClaw (antigamente chamado Clawdbot) é uma ferramenta de IA autónoma de código aberto, desenvolvida por Peter Steinberger. No início de 2026, especialmente após a sua consolidação de nome, rapidamente se tornou um dos projetos mais populares no mundo da IA. Por trás do seu grande hype, é importante questionar se realmente é fácil de usar e se é adequado para a maioria das pessoas. O influenciador de criptomoedas Miles Deutscher, após usar o OpenClaw por algum tempo, acredita que na verdade não é adequado para a maioria e recomenda que os iniciantes comecem por outras ferramentas. A seguir, os detalhes.
Sei que o título deste artigo é irónico, pois a maior parte do meu fluxo de trabalho com IA é construído usando o OpenClaw. Eu publico sobre isso semanalmente. Cheguei até a criar uma série de artigos chamada “Dia X na construção da minha equipa de IA”.
Mas preciso dizer: a maioria das pessoas não deveria usá-lo.
Antes de me criticarem, ouçam até ao fim. Este não é um artigo contra o OpenClaw, mas contra a hype. Muitos criadores de conteúdo promovem o OpenClaw para ganhar tráfego, sem revelar a verdade: para a maioria, existem alternativas melhores atualmente.
E, na última semana, o cenário mudou drasticamente.
Os bastidores da hype pouco mencionados
Aqui está a experiência real de 90% das pessoas com o OpenClaw:
Vês os tweets virais. Compras um Mac Mini. Instalas o OpenClaw. Passas um fim de semana a configurar proxies. Achas que és um génio, e depois de cerca de dois dias percebes que não sabes exatamente o que automatizar.
O teu fluxo de trabalho fica interrompido. O teu proxy dá erro. Gastas mais tempo a depurar do que a trabalhar. Agora, tens uma máquina avaliada em mais de 1000 dólares, que só consegue fazer tarefas que um serviço de assinatura de 20 dólares por mês faz.
Já vi isto acontecer dezenas de vezes, tanto em mensagens privadas quanto com amigos e colegas. O problema não é a ferramenta em si, mas a abordagem.
Porém, no círculo do OpenClaw, ninguém percebe isso.
Enquanto eles se perdem a ajustar proxies, Anthropic, Notion e outras empresas lançaram anúncios que mudaram tudo.
Últimas novidades (e por que mudaram tudo)
Nas últimas semanas, surgiram anúncios que realmente mudaram a perceção de se o OpenClaw é ou não adequado para a maioria. Aqui estão eles:
1. Claude Code – Controle remoto (versão móvel)
A Anthropic lançou uma versão móvel do Claude Code, chamada “Controle Remoto”. Basta escanear um QR code no terminal para controlar o Claude Code via iPhone ou Android.
Sem Mac Mini, sem VPS, sem servidores, sem abrir terminais no desktop. Basta enviar tarefas pelo telemóvel, e o Claude constrói automaticamente em segundo plano.
Uma grande vantagem do OpenClaw é o acesso via plataformas como Telegram, WhatsApp ou Discord — e o lançamento do Controle Remoto resolve esse problema para muitos utilizadores.
2. Atualizações do Claude Cowork
Se o Claude Code é para desenvolvedores, o Cowork é para todos. É um assistente inteligente baseado em interface gráfica (GUI), capaz de realizar tarefas reais: não só responde a perguntas, mas executa tarefas em várias etapas dentro das suas ferramentas existentes.
Recentemente, integraram com Slack, Figma, Canva, Box e Clay. Além disso, lançaram plugins para setores como finanças, recursos humanos, design e private equity.
Após o lançamento do plugin financeiro, uma ETF do setor de software caiu 6% num só dia. No dia 20 de fevereiro, após o lançamento do Claude Code Security, as ações de cibersegurança despencaram na mesma tarde.
Isto demonstra o quanto o mercado valoriza este produto.
Para a maioria que usa o OpenClaw para tarefas como pesquisa, gestão de documentos, fluxos de trabalho de conteúdo ou análise de dados, o Cowork cobre cerca de 80% dessas necessidades.
3. Notion Agents
Este recurso foi subestimado, mas na verdade não deveria ser. (Especialmente para utilizadores do Notion como eu.)
O Notion reestruturou seu sistema de IA para incluir agentes autónomos. Estes agentes não são chatbots, mas podem executar fluxos de trabalho de várias etapas por mais de 20 minutos, com memória própria. Podem conectar-se ao Slack, Google Drive e GitHub, e você pode definir horários de execução e gatilhos.
Para trabalhos de conhecimento, como gestão de projetos, preparação de reuniões, pesquisa, planeamento de conteúdo e gestão de bases de dados, os Notion Agents já superam a maioria das configurações do OpenClaw, e a sua entrada é quase zero.
Se o seu objetivo principal com o OpenClaw é “gerir o meu negócio e automatizar tarefas”, então, honestamente, os Notion Agents são uma excelente porta de entrada.
4. Manus / n8n / Zapier
Não vou aprofundar aqui, mas para automações básicas — como captura de emails, buscas na web, geração de SOPs ou enriquecimento de leads — estas ferramentas funcionam bem.
Se ainda não explorou ao máximo essas ferramentas, talvez não precise de um Mac Mini.
Questões de escalabilidade que ninguém fala
O grupo do OpenClaw também ignora um problema de escalabilidade.
Claude Code pode escalar infinitamente na cloud: mais recursos, tarefas paralelas, desempenho superior — tudo cresce com a sua necessidade.
Já o OpenClaw roda na sua hardware local. Quando atingir limites de performance, a única solução é comprar outro Mac Mini.
E não é só uma questão de escalabilidade. Claude Code integra-se diretamente ao GitHub, VS Code e Xcode via MCP. Recentemente, lançaram funcionalidades como varredura de segurança, hooks de ciclo de vida, hot reload e troca de sessões entre dispositivos. Este ecossistema está em constante expansão semanal.
Para a maioria, ferramentas baseadas na cloud são mais práticas.
Vantagens do OpenClaw
Ainda assim, o OpenClaw tem vantagens incomparáveis:
- Controlo total local. Os seus dados nunca deixam a sua máquina. Fundamental para quem lida com informações sensíveis, dados de clientes ou workflows proprietários.
- Coordenação avançada de múltiplos agentes. Executar cinco agentes que comunicam entre si, distribuem tarefas e funcionam como um sistema coordenado — isto ainda não é possível na cloud. É aqui que o OpenClaw realmente lidera (e a principal razão para ainda o usar).
- Personalização de agentes. Ficheiros SOUL, configurações detalhadas, agentes que compreendem o seu negócio — este nível de customização ainda não é comum em outros sistemas.
- Operação 24/7. Uma vez bem configurados, os agentes podem trabalhar continuamente, sem custos de subscrição que devoram lucros. A longo prazo, se bem preparado, o OpenClaw pode ser mais económico.
- Propriedade total. Você detém toda a stack tecnológica, especialmente se rodar modelos locais.
Se já investiu tempo a criar um ambiente OpenClaw adequado, com casos de uso reais e validados, está numa posição vantajosa.
Contudo, com as atualizações que o setor está a lançar, a minha opinião pessoal sobre o OpenClaw é a seguinte:
É uma ferramenta excelente, mas não é a única. Uso o Claude Code para criar modelos e fluxos específicos. Uso o Notion Agents para automação de negócios. E até uso GPT para definir estratégias.
Acredito que não há uma solução universal. A melhor abordagem é usar ferramentas específicas para cada finalidade. Para mim, o OpenClaw é especialmente útil na automação de captura de dados e na iteração autónoma de produtos, mas isso é uma questão de preferência pessoal.
Então, o que fazer?
Se está a começar do zero, aqui estão as minhas recomendações sinceras:
Primeiro passo: comece pelo Claude (escolha entre Cowork ou Code, dependendo do seu nível técnico). Familiarize-se com o que os agentes de IA podem fazer no seu fluxo de trabalho específico. Para 99% das pessoas, é o melhor ponto de partida.
Segundo passo: adicione Notion Agents e/ou Manus/n8n para tarefas de conhecimento e automação básica. Teste o que vale a pena automatizar e o que não. Uma forma de experimentar novos fluxos de trabalho com baixo risco.
Terceiro passo: quando perceber que estas ferramentas não chegam, aí sim, o OpenClaw entra em cena. Porque já sabe exatamente o que precisa dele.
A maioria começa pelo terceiro passo e fica frustrada porque o OpenClaw não funciona como esperava.
Resumo
O OpenClaw é ótimo para alguns, e se quer estar na vanguarda da IA, vale a pena experimentar.
Por outro lado, a hype leva as pessoas a pensar que comprar hardware e configurar agentes é a única forma de aproveitar a IA. Não é verdade. O caminho correto é: primeiro entender quais processos automatizar, testar com ferramentas acessíveis, e só depois, se necessário, passar para o OpenClaw.
Ainda uso o OpenClaw diariamente e acredito nele. Mas fingir que é a solução para todos é enganar o público.
Comece com as ferramentas acima, familiarize-se com elas, e só depois construa a sua infraestrutura.
Essa é a ordem correta. A maioria faz o contrário.
