A investigadora Zeng Yan da Seed da ByteDance foi promovida para o nível 4-2, completando dois saltos de carreira em um ano

Gate News informa que, a 18 de março, Zeng Yan, investigadora do Seed da ByteDance e responsável pelo pré-treinamento do modelo de geração de vídeo Seedance 2.0, foi recentemente promovida, atingindo o nível 4-2 (correspondente ao novo sistema de classificação da ByteDance, L7). Em um ano, ela passou de 3-2 para 4-2 numa progressão rápida. Zeng Yan nasceu em 1997, concluiu a licenciatura na Universidade de Xi’an Jiaotong e posteriormente obteve um mestrado em Ciência da Computação na Universidade de Montreal, Canadá. Em 2021, ingressou na ByteDance como recrutada universitária, focando em pesquisa de geração de vídeo e pré-treinamento multimodal. Em 2023, juntou-se ao recém-criado departamento de pesquisa de grandes modelos, Seed, com sua equipe, e em 2024 publicou no CVPR, como primeira autora, o modelo de geração de vídeo PixelDance (Make Pixels Dance, antecessor da série Seedance). No mesmo ano, foi promovida de engenheira de algoritmos a pesquisadora de algoritmos. Atualmente, ela faz parte da equipe de interação multimodal e modelos de mundo do Seed, liderada por Wu Yonghui.