Resultados da pesquisa por "OPEN"
Hoje
04:54

A Perplexity revela método de pós-treinamento de agente de busca na web; modelo baseado em Qwen3.5 supera GPT-5.4 em acurácia e custo

A Perplexity usa SFT seguida de RL com modelos Qwen3.5, aproveitando um conjunto de dados de QA multi-hop e verificações por rubrica para aumentar a precisão e a eficiência da busca, alcançando desempenho FRAMES de nível superior. Resumo: O fluxo de trabalho de pós-treinamento da Perplexity para agentes de busca na web combina fine-tuning supervisionado (SFT) para impor aderência a instruções e consistência de linguagem com aprendizado por reforço online (RL) via o algoritmo GRPO. A etapa de RL usa um conjunto de dados proprietários de QA verificável multi-hop e dados conversacionais baseados em rubricas para evitar deriva do SFT, com agregação filtrada por recompensa e penalidades de eficiência dentro do grupo. A avaliação mostra que o Qwen3.5-397B-SFT-RL alcança o melhor desempenho em FRAMES, com 57,3% de acurácia com uma única chamada de ferramenta e 73,9% com quatro chamadas a US$ 0,02 por consulta, superando GPT-5.4 e Claude Sonnet 4.6 nessas métricas. A precificação é baseada em API e exclui caching.
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02:22

Cofundador da Solana, Toly, Implanta Programa Imutável, Destroi Chaves de Administração e Oferece Recompensa de 5 SOL

Mensagem do Gate News, 23 de abril — o cofundador da Solana, Toly, pediu um "retorno a um software imutável de código aberto" e expressou uma confiança ainda maior do que nunca em remover as chaves de administração. Ele implantou um programa binário imutável chamado percolator e depositou aproximadamente 5 SOL em seu cofre, com todas as chaves de admin destruídas; Toly não pode fazer nenhuma modificação no mercado ou no programa.
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SOL-1,24%
00:04
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Paquistão Recebe Sinal Positivo do Irã sobre Retomar Conversas Presenciais

O Paquistão relata que o Irã está aberto a retomar conversas presenciais em meio a um cessar-fogo, com uma possível segunda rodada em breve; mediadores destacam sinais positivos do Irã apesar de apreensões no Estreito de Hormuz, enquanto os pré-requisitos para a participação permanecem não divulgados. Resumo: Esta matéria observa que mediadores paquistaneses receberam sinais positivos do Irã sobre a retomada de negociações diretas com os Estados Unidos, possivelmente dentro de dias, mesmo quando o Irã apreendeu dois navios cargueiros no Estreito de Hormuz. O cessar-fogo reabriu canais diplomáticos, e as duas partes parecem abertas a conversas, embora não divulgue se a autorização dos EUA para Hormuz é um pré-requisito para uma segunda rodada.
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18:52

O open interest da Shiba Inu dispara 13,45% em 24 horas com aceleração da atividade em futuros

O open interest do SHIB aumentou 13,45% para US$ 69,79 milhões, com o preço subindo ~3% para US$ 0,000006231. As entradas em futuros foram maiores; os volumes dispararam. Os indicadores técnicos mostram suporte da MM de 50 dias, RSI 55 e MACD em alta; potencial de um movimento além de 0,000010. Resumo: Este relatório revisa a atividade do mercado do SHIB no Gate News em 22 de abril. O open interest do SHIB aumentou 13,45% para US$ 69,79 milhões, com o preço subindo cerca de 3% para US$ 0,000006231. As entradas em futuros superaram as saídas e o volume total aumentou, enquanto os dados de tomadores no mercado à vista e em futuros mostraram vieses mistos. Tecnicamente, o SHIB encontrou suporte perto da MM de 50 dias, o RSI está em 55, e o MACD virou positivo, sinalizando uma possível ruptura e um possível rali além do nível de US$ 0,000010 após uma quebra de canal confirmada.
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15:31

OpenAI lança modelo de Filtro de Privacidade open-source para detecção e remoção de PII

Resumo: O Filtro de Privacidade da OpenAI é um modelo de código aberto, executável localmente, que detecta e remove dados pessoais (PII) no texto. Ele oferece suporte a contextos grandes, identifica muitas categorias de PII e é destinado a fluxos de trabalho que preservam a privacidade, como preparação de dados, indexação, registro (logging) e moderação. O Filtro de Privacidade da OpenAI é um modelo de código aberto executado localmente (128k-token context) que detecta e remove PII no texto, cobrindo dados de contato, financeiros e de credenciais para fluxos de trabalho de privacidade.
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