Mensagem do Gate News, 24 de abril — Zhang Chi, ex-engenheiro da equipe Seed da ByteDance e atual professor assistente na Universidade de Pequim, revelou no podcast "Into Asia" que a ByteDance exige aproximadamente seis meses para concluir um ciclo completo de treinamento de pré-treinamento de modelo de linguagem grande (

Mensagem do Gate News, 23 de abril — A equipe de engenharia da Anthropic confirmou que a degradação da qualidade do Claude Code relatada pelos usuários no último mês se deveu a três mudanças independentes na camada de produto, e não a problemas de API ou do modelo subjacente. Os três problemas foram corrigidos em 7 de abril, 10 de abril e A

Mensagem do Gate News, 23 de abril — SBF, fundador da falida exchange de criptomoedas FTX, afirmou em uma postagem na sua conta X em 22 de abril que, se os ativos da exchange não tivessem sido liquidados após o colapso em novembro de 2022, eles teriam valido aproximadamente $114 bilhões naquela data

Mensagem do Gate News, 23 de abril — Dan Finlay, cofundador e desenvolvedor de longa data do MetaMask, anunciou na quarta-feira que está deixando a Consensys, citando esgotamento após uma década construindo a carteira cripto. Finlay disse que planeja passar um tempo com sua família e desejou ao time bem em seu caminho futuro. Eu

Mensagem da Gate News, 23 de abril — O diretor de tecnologia (CTO) da Ledger, Charles Guillemet, traçou o estado atual da migração de criptografia pós-quântica, afirmando que a indústria atingiu um ponto crítico. Embora o cronograma para computadores quânticos com impacto criptográfico prático permaneça incerto

Mensagem do Gate News, 23 de abril — Dan Finlay, cofundador e desenvolvedor de longa data do MetaMask, anunciou na quarta-feira que está deixando a Consensys, com efeito imediato. Em uma postagem na plataforma de mídia social X, Finlay citou esgotamento após passar uma década construindo a carteira cripto e disse que ele

A Perplexity usa SFT seguida de RL com modelos Qwen3.5, aproveitando um conjunto de dados de QA multi-hop e verificações por rubrica para aumentar a precisão e a eficiência da busca, alcançando desempenho FRAMES de nível superior. Resumo: O fluxo de trabalho de pós-treinamento da Perplexity para agentes de busca na web combina fine-tuning supervisionado (SFT) para impor aderência a instruções e consistência de linguagem com aprendizado por reforço online (RL) via o algoritmo GRPO. A etapa de RL usa um conjunto de dados proprietários de QA verificável multi-hop e dados conversacionais baseados em rubricas para evitar deriva do SFT, com agregação filtrada por recompensa e penalidades de eficiência dentro do grupo. A avaliação mostra que o Qwen3.5-397B-SFT-RL alcança o melhor desempenho em FRAMES, com 57,3% de acurácia com uma única chamada de ferramenta e 73,9% com quatro chamadas a US$ 0,02 por consulta, superando GPT-5.4 e Claude Sonnet 4.6 nessas métricas. A precificação é baseada em API e exclui caching.

O cofundador da F2Pool, Wang Chun, revelou no X que ganhou 83,7M SPK como recompensas de Spark, vendeu no CoWSwap por 663 ETH (~$1,4M) e agora se arrepende. A publicação destaca a volatilidade das criptomoedas e os riscos de timing da saída. Resumo: Wang Chun afirma que recebeu recompensas em SPK, vendeu por 663 ETH ($1,4M) no CoWSwap e agora demonstra arrependimento, ilustrando a volatilidade das posições em cripto e o desafio de cronometrar as saídas.

OpenClaw muda de um harness de Pi para um harness de Codex para corrigir uma falha silenciosa de autenticação, com dois PRs tratando a ponte e o fallback; após o ajuste, o agente deixa de fazer polling superficial de heartbeat e passa a um ciclo completo de trabalho, permitindo avanço. Resumo: a otimização do harness Codex da OpenClaw abordou uma falha crítica de autenticação que fazia o sistema voltar silenciosamente ao harness de Pi quando o Codex era usado com modelos da OpenAI. Dois pull requests corrigem a ponte de autenticação e impedem o fallback silencioso, alterando o adaptador de runtime. Como resultado, o comportamento do agente evolui de polling superficial de heartbeat para um ciclo completo de trabalho que lê o contexto, analisa tarefas, edita repositórios e verifica o progresso, melhorando a continuidade e a visibilidade entre heartbeats.