Mensagem de notícias do Gate, 25 de abril — A ComfyUI, uma startup de ferramentas para criadores de IA, levantou $30 milhões a uma avaliação de $500 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Craft Ventures. A Pace Capital, a Chemistry e a TruArrow também participaram do investimento, após uma rodada Série A de $19 milhões no fim de 2024 apoiada pela Chemistry Ventures, Cursor Capital e pelo fundador da Vercel, Guillermo Rauch.

Mensagem do Gate News, 25 de abril — OpenClaw, uma estrutura de agentes de IA de código aberto, lançou a v2026.4.23 em 23 de abril, introduzindo atualizações em geração de imagens, mecanismos de subagentes e reforços de segurança. As melhorias na geração de imagens permitem que gpt-image-2 seja chamado diretamente via Codex OAuth sem

Mensagem do Gate News, 24 de abril — A China rejeitou as acusações dos EUA de que seus gigantes de tecnologia estão explorando a tecnologia de IA americana por meio de destilação em escala industrial, enquanto ambos os países se preparam para um grande choque em torno do desenvolvimento de IA e do controle de investimentos. A administração Trump está se preparando para

Mensagem do Gate News, 23 de abril — O chefe do Judiciário iraniano, Ebrahim Raisi, afirmou nas redes sociais ontem (22 de abril) que a exibição militar das forças armadas iranianas no Estreito de Ormuz é "uma fonte de orgulho", acrescentando que três embarcações em violação às normas foram submetidas a medidas legais na

Mensagem do Gate News, 23 de abril — OpenClaw, uma plataforma de agentes de IA de código aberto, lançou a versão 2026.4.22 em 22 de abril, com sua maior mudança sendo o alinhamento dos ciclos de vida do harness do Codex e do harness do Pi. Antes, os plugins se comportavam de forma inconsistente entre os dois caminhos do harness, com alguns hooks faltando em certos ambientes.

Mensagem do Gate News, 23 de abril — A DeepSeek disponibilizou o código-fonte aberto do TileKernels sob a licença MIT, uma biblioteca de kernels de GPU escrita em TileLang para treinamento e inferência de modelos de linguagem em larga escala. O TileLang é uma linguagem de domínio desenvolvida pela equipe tile-ai para expressar kernels de GPU de alto desempenho em

Mensagem do Gate News, 23 de abril — A Tencent revelou e disponibilizou em código aberto a prévia do Hunyuan Hy3, um modelo híbrido de linguagem mixture-of-experts (mistura de especialistas) com fusão de pensamento rápido e lento. O modelo possui 295 bilhões de parâmetros no total e 21 bilhões de parâmetros ativos, com suporte a um comprimento máximo de contexto de 256K

Mensagem da Gate News, 23 de abril — A Samsung Electro-Mechanics anunciou que consegue fornecer componentes-chave para data centers de IA e está mirando um aumento de pedidos na segunda metade do ano. A empresa afirmou ser o único fornecedor capaz de fornecer soluções de componentes centrais para data centers de IA, embora não tenha

Mensagem da Gate News, 23 de abril — A plataforma de mercados de previsão Kalshi fez uma parceria com o protocolo de oráculo cripto Pyth como provedor de dados para seu recém-lançado Commodities Hub, uma interface que permite aos usuários negociar opções binárias sobre commodities, incluindo petróleo Brent, ouro, lítio e grãos de soja. A Pyth vai servir como fonte de resolução para esses mercados.  O Commodities Hub foi ao ar na quarta-feira, com dezenas de mercados ativos estruturados em torno de metas de preço específicas. Os usuários podem fazer apostas sobre se os preços das commodities vão ser negociados acima ou abaixo de níveis predeterminados. O chefe de cripto da Kalshi, John Wang, declarou: "À medida que a bolsa aprofunda nossas ofertas em commodities líquidas, é importante que os mercados da Kalshi sejam respaldados por dados rápidos e de nível institucional. As feeds de preços da Pyth são detalhadas e fáceis de consumir, complementando a missão da Kalshi de tornar esses mercados acessíveis a um conjunto mais amplo de participantes do varejo e do setor institucional."  A Pyth agrega feeds de preço de mais de 125 instituições, incluindo exchanges e formadores de mercado, permitindo a descoberta de preços 24/7 entre classes de ativos. O CEO da empresa de P&D da Pyth, Douro Labs, Mike Cahill, observou: "Os mercados de commodities estão sendo cada vez mais moldados por desenvolvimentos geopolíticos ao longo do dia, e os participantes do mercado precisam de descoberta de preços que não pare quando as exchanges tradicionais fecham." O mercado de óleo mais líquido da Kalshi, com aproximadamente milhões em volume de negociação, usará dados da ICE para verificação do resultado. A iniciativa reflete o interesse crescente em mercados de previsão à medida que as plataformas expandem a negociação de commodities além dos horários tradicionais de funcionamento em dias úteis.  Mais cedo neste mês, a Polymarket anunciou uma integração semelhante com a Pyth para mercados de commodities, usando também a Chainlink como oráculo. Ambas as plataformas competem intensamente por participação de mercado e parcerias de dados. A Kalshi foi avaliada em bilhão em março, enquanto a Polymarket está captando capital em uma avaliação de bilhão. Os desafios regulatórios persistem: a CFTC afirma que os mercados de previsão se enquadram sob sua jurisdição, mas reguladores estaduais questionaram essas operações citando leis de jogos de azar. Os senadores dos EUA Adam Schiff e John Curtis apresentaram o 'Prediction Markets Are Gambling Act', visando apostas esportivas, e alguns países, incluindo a Argentina, estão se movendo para bloquear o acesso. O token PYTH ganhou mais de 6% para US$ 0,048 com a notícia, enquanto o bitcoin subiu mais de 4% para US$ 79.000.

A Perplexity usa SFT seguida de RL com modelos Qwen3.5, aproveitando um conjunto de dados de QA multi-hop e verificações por rubrica para aumentar a precisão e a eficiência da busca, alcançando desempenho FRAMES de nível superior. Resumo: O fluxo de trabalho de pós-treinamento da Perplexity para agentes de busca na web combina fine-tuning supervisionado (SFT) para impor aderência a instruções e consistência de linguagem com aprendizado por reforço online (RL) via o algoritmo GRPO. A etapa de RL usa um conjunto de dados proprietários de QA verificável multi-hop e dados conversacionais baseados em rubricas para evitar deriva do SFT, com agregação filtrada por recompensa e penalidades de eficiência dentro do grupo. A avaliação mostra que o Qwen3.5-397B-SFT-RL alcança o melhor desempenho em FRAMES, com 57,3% de acurácia com uma única chamada de ferramenta e 73,9% com quatro chamadas a US$ 0,02 por consulta, superando GPT-5.4 e Claude Sonnet 4.6 nessas métricas. A precificação é baseada em API e exclui caching.