Acabei de assistir à entrevista de @TairanHe99 no Why Not TV com Weng Jiayi, líder de pós-treinamento da OpenAI. @Trinkle23897

Aqui estão alguns pensamentos 🧵

1️⃣ Impacto
A discussão sobre influência e sistemas de avaliação chamou-me a atenção. O "impacto" de Weng não é apenas métricas—é sobre ser realmente útil para quem está à sua volta. A verdadeira influência vem de criar externalidades positivas enquanto se torna uma pessoa melhor.

2️⃣ A grandeza emerge
O avanço do ChatGPT não foi planeado. A equipa de RL ( incluindo John Schulman do PPO e o novo cientista-chefe da Meta, Zhao Shengjia ), não esperavam muito do seu protótipo de 12 mil utilizadores. Mostra como a estrutura organizacional importa—grandes algoritmos morrem sem um suporte de engenharia adequado.

3️⃣ As escolhas definem-nos
Weng recebeu ofertas do predecessor da DeepSeek, NVIDIA, e do Google. Ele escolheu a equipa de RL da OpenAI. Com 24 anos, ele não podia saber que esta decisão lhe permitiria contribuir para o renascimento da IA. Timing + esforço = oportunidade.

4️⃣ Perspetiva futura
Insight contra-intuitivo: Engenheiros a fazer a transição para investigação é mais fácil do que investigadores aprenderem engenharia. Se for verdade, estamos a entrar na era do engenheiro. O caminho para a AGI precisa de tipos como Boris Cherny @bcherny (Claude Code) e Harrison Chase (Langchain)—todos brilham à sua maneira.