A IA torna os fortes mais fortes, os fracos mais fracos

Depois do Ano Novo, ao conversar com alguns amigos sobre as últimas novidades, inevitavelmente acabam falando sobre o impacto e as mudanças que a IA trouxe ao trabalho. Aqui estão alguns pontos:
1/ Um caso
O amigo W é um engenheiro de software sénior. Recentemente, ele integrou um fluxo de trabalho de IA que praticou durante um ano nas empresas de dois amigos. O resultado foi que as equipas técnicas dessas duas empresas reduziram-se em 2/3, e o restante 1/3 viu a produtividade aumentar em vez de diminuir. Os factos estão aí: a IA realmente fez com que uma parte das pessoas perdesse o emprego.
Na área de programação, os programadores iniciantes têm mais dificuldades em encontrar trabalho. Por outro lado, programadores com alguma experiência que dominam bem várias ferramentas de IA tiveram uma grande libertação de produtividade. Fazem o trabalho de dez, sem esforço.
2/ É preciso fazer algo?
O W também criou muitas pequenas ferramentas, todas entregues como protótipos desenhados à mão para a Lovable. Antes, era preciso contratar um designer, gastar algum dinheiro e comunicar-se; agora, tudo isso foi eliminado, reduzindo custos de fricção, permitindo criar rapidamente pequenos produtos sem obstáculos.
À medida que essa situação se torna mais comum, mais pessoas terão um pensamento: tenho que fazer algo, senão vai ser uma pena.
Essa é uma das razões pelas quais o vibe coding é tão amplamente elogiado.
Claro que, neste processo, surgirão muitos «produtos lixo» sem grande valor prático, e também uma certa autoenganação.
O tempo em que «todo mundo era gestor de produto» acabou; agora é «todo mundo é programador». Pelo menos, quem consegue usar ferramentas de IA para programar.
3/ Dois desafios
Para quem não tem experiência técnica, os problemas cada vez mais complexos de engenharia e tecnologia no vibe coding podem ser um obstáculo. Especialmente quando a base de utilizadores cresce, problemas como «montanhas de código» para futuras atualizações, gestão de engenharia e segurança vão surgir.
Além disso, tal como nos produtos tradicionais de internet, criar o produto é só o Dia 1; a promoção de mercado, aquisição de (Agentes) de utilizadores e a monetização são o verdadeiro foco.
Ser uma «empresa de uma pessoa» é difícil, mas, após a libertação de produtividade em cada etapa, cada vez mais pequenas empresas podem tornar-se unicórnios.
Existem empresas assim desde antes da era da IA, enfrentando desafios semelhantes. Por exemplo, o site de classificados Craigslist, durante bastante tempo, tinha apenas uma pessoa; o Instagram foi comprado por 10 mil milhões de dólares com apenas 12 pessoas.
4/ O que é escasso
O valor central do vibe coding é que, quando há uma necessidade ou ideia definida, a produtividade das pessoas pode ser amplamente libertada. Pelo menos, fazer rapidamente um protótipo deixa de ser um obstáculo.
Mas o que não consegue resolver é: que tipo de produto, especialmente com valor comercial, vale a pena fazer?
A compreensão das necessidades e a operação contínua e refinada do produto após o lançamento continuam a ser o núcleo.
E, durante todo esse processo, a «qualidade das decisões» tomadas pelas pessoas ainda é fundamental.
O responsável pelo design do Cursor disse que até o engenheiro mais forte só consegue gerir 4 Agents ao mesmo tempo; a colaboração humano-IA ainda é um gargalo.
TL;DR - Os fortes ficam mais fortes, os fracos mais fracos.
Por fim, uma imagem: cada ponto representa 3,2 milhões de pessoas × 2.500 pontos = 8,1 bilhões de pessoas na Terra. O cinza indica 6,8 bilhões de pessoas que ainda não usaram IA, o verde mostra 1,3 bilhões que usaram chat de grande modelo gratuito, o amarelo representa entre 15 a 35 milhões de utilizadores pagos de grandes modelos, e o vermelho, uma pequena elite de utilizadores avançados.
A verdadeira onda de IA ainda não começou.