A negociação algorítmica tradicional é determinística. Dados os mesmos dados de entrada, regras e parâmetros, o sistema teoricamente tomaria as mesmas decisões; o comportamento pode ser totalmente reproduzido e é fácil de auditar. Os agentes de IA são diferentes—dependem de modelos de linguagem para compreender informações, avaliar situações e gerar planos de ação, um processo que naturalmente carrega um grau de incerteza. Mesmo quando confrontados com condições de mercado semelhantes, podem produzir julgamentos ligeiramente diferentes.

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