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Anthropic negocia aquisição dos chips de inferência da startup britânica Fractile, avaliada em 1 bilhão de dólares
De acordo com o monitoramento Beating, a Anthropic está em negociações com a startup de Londres, Fractile, para adquirir seus chips de inferência, que devem começar a produção em massa para data centers já no próximo ano. Fundada no final de 2022, a solução principal da Fractile substitui a HBM (Memória de Alta Largura de Banda) dependente de GPU por SRAM (Memória de Acesso Aleatório Estática), reduzindo o movimento de ida e volta dos dados entre o chip e o armazenamento externo, assim diminuindo o consumo de energia e os custos de inferência. Abordagens semelhantes estão sendo adotadas pela Cerebras e Groq. O acordo ainda está em seus estágios iniciais, com a escala desconhecida e a possibilidade de as negociações fracassarem. No entanto, esse pedido potencial se tornou um ponto-chave de venda na última rodada de financiamento da Fractile. A Fractile busca mais de 100 milhões de dólares em financiamento, com uma avaliação superior a 1 bilhão de dólares, com discussões envolvendo Founders Fund, 8VC e Accel. Anteriormente, a Fractile havia levantado apenas 15 milhões de dólares, com investidores incluindo Kindred Capital, NATO Innovation Fund e Oxford Science Enterprises. A Anthropic tem diversificado deliberadamente seu fornecimento de chips. A empresa alugou servidores na nuvem do Google e da Amazon, e no outono passado comprometeu 30 bilhões de dólares para alugar servidores NVIDIA da Microsoft Azure (com NVIDIA investindo 10 bilhões de dólares e Microsoft 5 bilhões de dólares como parte do acordo). Recentemente, a Anthropic também concordou em adquirir chips desenvolvidos pela Google para uso fora do Google Cloud. A Reuters relatou anteriormente que a Anthropic também está considerando projetar seus próprios chips de inferência, similar às estratégias empregadas pela OpenAI e Meta. Os custos de inferência são atualmente um ponto problemático para a Anthropic. No ano passado, a margem bruta do negócio de inferência da empresa caiu abaixo das expectativas internas, e o recente aumento na demanda pelo Claude Code levou a uma escassez de poder de computação, com alguns usuários enfrentando throttling durante os horários de pico, provocando protestos públicos de desenvolvedores. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, recentemente expressou arrependimento por não ter investido na Anthropic mais cedo, acreditando que isso poderia ter evitado que a empresa dependesse fortemente dos chips do Google e da Amazon.