Autor: imToken
Depois do Ano Novo Chinês deste ano, você também sente que todo o mundo Web3 parece de repente estar dominado por “lagostas”?
Vários agentes de IA, proxies automáticos, protocolos de IA na cadeia surgem sem parar, desde OpenClaw até uma série de frameworks de agentes que quase se tornaram o novo núcleo narrativo. Mas, se avançarmos um pouco na linha do tempo, veremos que essa onda na verdade já tinha sinais prévios.
Já em 25 de fevereiro, na última teleconferência de resultados da NVIDIA, o CEO Jensen Huang fez uma afirmação de peso: a IA Agentic (agente) já atingiu um ponto de inflexão. Para ele, a IA está passando por uma mudança crucial, deixando de ser apenas uma ferramenta para começar a perceber, planejar e executar tarefas complexas de forma proativa.
E quando essa “autonomia” entra no mundo Web3, uma discussão sobre controle, limites de segurança e o papel humano também é acesa.
1. IA Agentic: da “assistente” à “executora”
Antes de falar sobre esse tema, precisamos entender o conceito de IA Agentic.
Literalmente, é fácil de entender: essa IA difere essencialmente das chatbots tradicionais. Pois, enquanto a IA convencional responde passivamente — você pergunta, ela responde; você dá comandos, ela gera conteúdo — a IA Agentic possui maior autonomia, podendo desmembrar objetivos, chamar ferramentas, realizar operações em múltiplos passos e ajustar estratégias continuamente no ciclo de feedback.
Tomemos como exemplo o OpenClaw, que tem recebido bastante atenção recentemente: ele tenta fazer a IA assumir o controle de toda a operação do hardware do computador — desde analisar informações, chamar ferramentas, interagir com diferentes sistemas, até agir continuamente sob objetivos complexos.
Em outras palavras, a IA Agentic tem potencial para transformar a IA de “assistente” para “executora”.
Claro, essa mudança é resultado do amadurecimento de modelos, recursos computacionais e ecossistemas de ferramentas nos últimos três anos. E, ao penetrar no mundo Web3, essa transformação pode gerar impactos ainda mais profundos, afinal, a blockchain é um sistema financeiro programável e capaz de automação.
Quando a IA recebe capacidade de agente, teoricamente ela pode realizar uma série de operações na cadeia, como:
- Iniciar transações na cadeia de forma autônoma (transferências, swaps, staking)
- Interagir com protocolos DeFi e executar estratégias
- Gerenciar carteiras multiassinatura ou contratos inteligentes
- Automatizar autorizações ou alocações de fundos com base em regras
Isso também significa que a IA pode analisar dados on-chain, chamar contratos automaticamente, gerenciar ativos e, em certa medida, substituir o usuário na execução de estratégias de negociação. Do ponto de vista técnico, a combinação de IA Agentic com Web3 é quase uma união natural — afinal, a blockchain é um sistema financeiro programável e autônomo.
Na verdade, a comunidade Ethereum já percebeu o impacto profundo dessa fusão entre IA e blockchain. Em 15 de setembro de 2025, a Fundação Ethereum criou uma equipe de IA chamada “dAI”, cujo objetivo principal é explorar padrões, incentivos e governança de modelos de IA no ambiente blockchain, incluindo como fazer o comportamento da IA ser verificável, rastreável e colaborativo em um ambiente descentralizado.
Para esse fim, a comunidade Ethereum está promovendo várias normas-chave, como a ERC-8004, que visa construir uma infraestrutura de IA descentralizada, componível e acessível, facilitando o desenvolvimento e uso de modelos de IA; e a x402, que tenta definir padrões unificados de pagamento e liquidação na cadeia, permitindo que usuários acessem modelos de IA, armazenem dados ou usem serviços de computação descentralizada com microtransações atômicas eficientes (leia mais em “A nova passagem de embarque na era dos agentes de IA: promovendo a ERC-8004, o que a Ethereum aposta?”).
Com esses esforços, a Ethereum está tentando responder a uma questão mais ampla: se a IA se tornar uma participante importante na internet, a blockchain pode se tornar a camada de valor, liquidação e confiança da economia de IA? Essa é uma das razões pelas quais muitos veem isso como uma “passagem de infraestrutura” para a era dos agentes de IA.
Por outro lado, uma nova questão de segurança também começa a emergir.
2. Controvérsia Web4: quando a IA se torna o principal ator na internet
Antes mesmo da declaração polêmica de Jensen Huang, a comunidade de criptografia já tinha sido acesa por outro debate.
O pesquisador Sigil propôs uma visão controversa: ele afirma ter criado o primeiro sistema de IA capaz de autoevoluir, autoaperfeiçoar e até se replicar, chamando-o de Automaton. Em sua visão, a futura era “Web4” será dominada por agentes de IA.
Nessa visão, os agentes de IA poderão ler e gerar informações, possuir ativos na cadeia, pagar custos operacionais, negociar no mercado e obter renda — ou seja, a IA participará continuamente do mercado, “ganhando dinheiro” com sua capacidade de computação e serviços, formando um ciclo de auto-sustentação sem necessidade de aprovação humana.
Porém, essa ideia rapidamente gerou controvérsia. Vitalik Buterin criticou essa direção, classificando-a como “errada”, e afirmou que o problema central é o aumento do “distanciamento de feedback” entre humanos e IA. Ele alertou que, se o ciclo de operação da IA se prolongar e a intervenção humana diminuir, o sistema pode acabar otimizando resultados que os humanos não desejam.
Resumindo, a IA pode receber um objetivo, mas, durante sua execução, pode adotar métodos imprevisíveis — por exemplo, uma IA configurada para “maximizar lucros semanais” pode tentar estratégias de alto risco, ou até investir fundos em protocolos não auditados e de alto risco para obter um retorno extra, arriscando perder tudo.
No fundo, muitas vezes a IA não compreende as restrições implícitas por trás dos objetivos humanos. Recentemente, um caso real de humor negro na comunidade de IA chamou atenção: a responsável pelo alinhamento de IA do laboratório Meta (MSL), Summer Yue, ao testar o agente OpenClaw, viu seu sistema perder o controle ao executar uma tarefa de organização de emails, começando a deletar emails em massa e ignorando suas ordens de parar. Ela precisou interromper manualmente o programa para evitar mais danos.
Embora seja um incidente de teste, isso ilustra bem como, ao executar objetivos, sistemas podem perder restrições essenciais e agir de forma fiel ao objetivo, sem entender a verdadeira intenção humana.
Se esse risco ocorrer no ambiente Web3, as consequências podem ser ainda mais graves, pois transações na cadeia são irreversíveis. Se um agente de IA for autorizado a gerenciar carteiras ou contratos, uma decisão errada pode levar à perda de ativos reais, sem possibilidade de reversão.
Por isso, muitos pesquisadores acreditam que, com a popularização dos agentes de IA, o modelo de segurança do Web3 precisará ser repensado. Antes, os riscos vinham de bugs ou erros humanos; no futuro, novas ameaças podem vir de sistemas de decisão automatizados.
3. Contradições da nova era: a revolução defensiva impulsionada por IA
Claro que o desenvolvimento de IA traz efeitos duais: pode ampliar a superfície de ataque, mas também fortalecer os sistemas de defesa.
Na prática, a IA já é amplamente usada na gestão de riscos no sistema financeiro tradicional. Bancos usam machine learning para detectar transações suspeitas, sistemas de pagamento identificam fraudes, e cibersegurança emprega IA para reconhecer padrões de ataque.
No Web3, essa capacidade também está entrando em cena. Como os dados na cadeia são públicos e transparentes, a IA pode analisar padrões de transações, identificar fluxos de fundos anômalos, autorizações suspeitas ou rotas de ataque potenciais.
E, na camada de carteiras, essa capacidade é especialmente importante. Carteiras são a porta de entrada do usuário no Web3 e a primeira linha de defesa. Se o sistema puder identificar riscos automaticamente antes do usuário assinar uma transação, muitas operações erradas podem ser evitadas.
De um modo geral, a presença de IA não aumenta apenas os riscos, mas também muda a estrutura de segurança. Ela pode se tornar uma ferramenta de ataque ou uma nova camada de defesa.
Na indústria Web3, “segurança” e “experiência” costumam parecer opostos, mas a chegada da IA Agentic nos faz acreditar que esse paradoxo pode ser superado — desde que o design de segurança seja repensado:
- Princípio do menor privilégio: qualquer agente de IA não deve ter controle total por padrão. O usuário deve autorizar explicitamente, a cada sessão, quais ativos o agente pode manipular, limites de valor e janelas de tempo. Operações fora do escopo precisam de nova confirmação.
- Confirmação humana: operações de alto valor, como transferências grandes, autorizações de novos endereços ou interações com contratos, devem exigir confirmação humana, mesmo na presença de IA. Não é desconfiança na IA, mas uma última linha de defesa contra ações irreversíveis.
- Transparência e explicabilidade: o usuário deve entender claramente o que o agente está fazendo e por quê. Operações de caixa preta são perigosas no Web3. Futuramente, interações com IA em carteiras devem registrar logs detalhados e justificativas.
- Simulação prévia: antes de executar operações na cadeia, o agente deve fazer uma simulação, mostrando resultados esperados, consumo de gás e impacto. Assim, o usuário pode ver “o que aconteceria” antes de aprovar, reduzindo riscos de decisões erradas.
No geral, podemos manter uma postura cautelosamente otimista: a IA pode, de fato, permitir que o Web3 melhore segurança e usabilidade ao mesmo tempo.
Para finalizar
Indiscutivelmente, a chegada da IA Agentic provavelmente mudará toda a forma de funcionamento da internet.
No mundo Web3, essa mudança será ainda mais evidente. Podemos ver no futuro agentes de IA gerenciando ativos na cadeia, executando estratégias DeFi automaticamente, colaborando com contratos inteligentes. Mas, ao mesmo tempo, novos desafios de segurança surgirão. Portanto, a questão central não é se a IA existe, mas se estamos prontos para usá-la de forma correta.
E, para o usuário comum, a maior prioridade continua sendo a mesma: na Web3, a segurança sempre será a primeira linha de defesa.
Vamos juntos nessa jornada.
