9 de março de 2024 - Uma nova pesquisa revela que o uso generalizado de ferramentas de inteligência artificial no local de trabalho não alivia completamente o stress dos funcionários e, em alguns casos, pode até criar novas cargas cognitivas. Pesquisadores do Boston Consulting Group e da Universidade da Califórnia publicaram um relatório na Harvard Business Review afirmando que a dependência excessiva de IA pode levar ao que chamam de “fadiga cerebral por IA”.
A pesquisa entrevistou cerca de 1500 funcionários americanos a tempo inteiro, dos quais aproximadamente 14% relataram sentir fadiga mental evidente ao usar ou supervisionar frequentemente ferramentas de IA. Este fenómeno foi denominado pelos investigadores como “fadiga cerebral por IA”, manifestando-se por sintomas semelhantes a uma “ressaca mental”, incluindo sensação de cabeça pesada, diminuição da atenção, lentidão de pensamento e dificuldades na tomada de decisão.
Os resultados indicam que, à medida que as empresas implementam mais ferramentas de IA e sistemas multiagentes, os funcionários precisam alternar frequentemente entre diferentes plataformas, aumentando a carga cognitiva. Assistentes de IA, inicialmente promovidos como aumentadores de eficiência, às vezes complicam a gestão de tarefas na prática. Algumas empresas até incorporaram a frequência de uso de IA nos seus indicadores de desempenho, incentivando assim um uso mais intensivo.
Por exemplo, Brian Armstrong, CEO da primeira corretora de conformidade nos EUA, CEX, afirmou publicamente que a empresa está a incentivar as equipas de engenharia a usar massivamente IA, com planos de gerar cerca de metade do código de software por IA. Essa estratégia acelera a integração da IA nos fluxos de trabalho.
A pesquisa mostra que os funcionários que apresentam sintomas de “fadiga cerebral por IA” têm um nível de fadiga na tomada de decisões aproximadamente 33% superior ao dos demais, com uma intenção de saída do emprego cerca de 40% maior. Além disso, a probabilidade de cometer erros graves nesses funcionários é quase 40% maior. O relatório define erros graves como falhas que podem afetar a segurança, os resultados do negócio ou decisões críticas, podendo causar perdas potenciais de milhões de dólares por ano para grandes empresas.
Por outro lado, os investigadores também destacam que o uso racional da IA pode trazer efeitos positivos. Quando a IA é utilizada principalmente para tarefas repetitivas e rotineiras, como organização de dados ou automação de processos, o nível de burnout dos funcionários pode diminuir em média cerca de 15%.
A equipa de pesquisa recomenda que as empresas estabeleçam limites claros para o uso de ferramentas de IA e foquem na melhoria dos resultados de trabalho, em vez de simplesmente aumentar a frequência de uso. Com um design adequado dos fluxos de trabalho com IA, é possível aproveitar as vantagens tecnológicas sem sobrecarregar os funcionários com stress mental adicional.
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