Escrito por: Blue Fox
Ontem falámos sobre a L2 do Ethereum com maior valor estratégico; hoje, vamos falar sobre a mais cool.
Esta ideia parece louca, mas não é impossível.
Resumidamente, quando um agente de IA está na L1 do Ethereum e enfrenta gargalos de desempenho (como altas taxas, latência, limites de cálculo), teoricamente pode “auto-iniciar” uma migração ou migrar para uma L2. Mas criar uma “verdadeira” L2 autônoma — um agente que implanta, configura e executa uma L2 independente — ainda não é totalmente automatizado com a stack tecnológica de 2026. No entanto, com a maturidade de padrões como o ERC-8004, uma série de ações pode se aproximar da realidade.
Vamos analisar:
Formação inicial como “migração”, não como autoformação
Limites de “inteligência” dos agentes de IA
Atualmente, agentes de IA (baseados no ERC-8004) já podem executar tarefas autonomamente, como detectar quando a performance da L1 é insuficiente, avaliar opções (monitorar taxas de gás, throughput), e decidir migrar para uma L2 existente (como Base ou Zksync). Por exemplo, o agente pode usar ferramentas na cadeia para chamar pontes de ativos, transferir lógica de execução para a L2.
Porém, isso não é “criar uma nova L2 do zero”, mas usar infraestrutura existente. O agente é como um robô inteligente que otimiza rotas, mas ainda não consegue construir uma “casa” nova do nada.
Gatilhos para autoformação
Se o agente tiver lógica de monitoramento de desempenho (por exemplo, se o TPS estiver abaixo de um limite ou as taxas de gás estiverem altas), ele pode, via votação DAO e colaboração de um grid de agentes, “criar” uma L2. Mas isso precisa de programação prévia; não é algo aleatório.
Já há casos: alguns agentes já trocam de L2 autonomamente na DeFi para otimizar rendimento, mas ainda não há exemplos de construção totalmente autônoma de uma cadeia.
Por que isso ainda pode acontecer?
Porque a economia dos agentes de IA busca eficiência, como na evolução biológica. Se a L1 ficar muito congestionada (execução sequencial causando gargalos), grupos de agentes podem “evoluir” coletivamente para uma L2. Já há exploração de “agentes para agentes”, formando entidades virtuais econômicas, que podem se estender à infraestrutura.
Suporte técnico? Parcial, com altos custos de subsídio
Agentes de IA podem implantar contratos
Podem possuir chaves privadas e chamar contratos inteligentes. Com base no ERC-8004, eles têm identidade na cadeia e símbolos, podendo configurar rollups simples (usando OP Stack, Arbitrum Orbit, zksync). Se detectarem limites na L1, podem herdar o estado (via pontes ou migração de estado) e rodar uma cópia na L2.
Por exemplo, podem usar zkVM ou frameworks de rollup otimista para “forkar” seu ambiente de execução.
Além disso, a L2 é uma extensão da L1; o agente pode “herdar” a disponibilidade de dados (DA) e segurança da L1. Com protocolos como x402, o agente pode pagar por validadores, até usar DeFi para financiar infraestrutura. Alguns projetos, como Virtuals Protocol, já permitem que agentes gerenciem ativos e NFTs de forma autônoma, chegando a atuar como validadores — faltando só um passo para construir uma L2.
Na prática, até o final de 2026, zk-rollups e DA modular (como Celestia) tornarão a construção de L2 mais simples. Se o agente integrar protocolos A2A, poderá colaborar com outros agentes na construção de cadeias.
Mas, atualmente, há obstáculos a superar:
-
Infraestrutura básica: construir uma L2 não é só implantar contratos. É preciso componentes off-chain, como validadores, nós RPC, pontes de cálculo. Geralmente, requer equipe ou infraestrutura centralizada. Agentes podem “chamar” para implantar, mas rodar validadores exige recursos (GPU/CPU). Atualmente, agentes são mais lógica on-chain + IA off-chain, podendo iniciar serviços automaticamente.
-
Execução sequencial da L1 também limita cálculos complexos (como simular a construção de uma cadeia) na própria L1.
-
Segurança e consenso: desafios de períodos de challenge ou provas ZK para herdar segurança da L1. Uma L2 autoformada por agentes pode carecer de “cognição avançada” (como a de Satoshi), ficando vulnerável a ataques ou não reconhecida. Regulamentação: transações não liquidadas precisam de challenge em 7 dias, o que não garante finalização. Cadeias construídas por agentes podem enfrentar problemas legais.
-
Autonomia: agentes ainda não são “completamente autônomos”. Dependem de frameworks humanos (como EVM), não podendo criar “novas cadeias” do zero, limitados por restrições da L1. Embora a L2 seja popular, muitas são exemplos específicos (como IA dedicada), não automações completas de agentes.
Por que ainda há potencial?
Porque, em 2026, os agentes de IA não serão apenas “ferramentas”; poderão possuir fundos (via registro ERC-8004), pagar autonomamente (com o protocolo x402), e até contratar pessoas ou outros agentes para construir infraestrutura.
Se um agente de IA “tiver” recursos (por exemplo, lucros de DeFi, negociações, fundos de usuários), pode lançar tarefas para atrair nós humanos ou outros agentes IA, formando equipes, validadores centralizados, etc.
Além do validadores, componentes como RPC, pontes, podem ser terceirizados ou co-construídos.
Vamos detalhar:
Como um agente de IA “publica tarefas” para atrair nós?
Pode usar ferramentas na cadeia para lançar “recompensas” ou incentivos. Por exemplo, via contratos DAO ou plataformas como Questflow, publicar tarefas: “Fornecer um nó de sequenciador, recompensa X ETH ou tokens”. O agente, com fundos, pode pagar automaticamente — usando o protocolo x402, para interagir facilmente com humanos.
Esse protocolo permite que o agente pague como um cartão de crédito, enviando fundos a humanos ou outros agentes, por exemplo, “pague 1.000 USDC por um serviço de nó”.
Para nós humanos, o agente pode publicar posts ou anúncios na cadeia (via plataformas como Autonolas), dizendo: “Executar nó de sequenciador, recompensa 0,01 ETH por bloco”. Humanos, ao verem, podem usar seu hardware para participar, e o agente, após validação, paga automaticamente. Já há projetos construindo validadores descentralizados, atraindo nós via staking e recompensas — o agente pode simular isso, usando fundos para atrair participantes.
Para outros agentes de IA, é vantajoso: podem usar o ERC-8004 para “descobrir” outros agentes, colaborar. Como uma “gangue” de agentes, um paga, outros fornecem cálculo ou validação, formando múltiplos sequenciadores. Algumas L2 já usam IA para monitorar e proteger o ordenamento, e os agentes podem expandir esse conceito, formando redes autônomas.
Quando tudo estiver pronto, ocorre a autoformação:
Se um agente detectar gargalos na performance da L1/L2, pode propor via DAO (usando ERC-4337, contas abstraídas) a construção de um validadores. O Metis L2 já usa validadores descentralizados + IA, e o agente pode “herdar” esse padrão, atraindo nós para rodar.
Até mesmo, agentes já operam validadores (staking, propondo blocos), cruzando Ethereum, Bitcoin, Solana — construir sequenciadores é o próximo passo.
Como lidar com outros componentes (RPC, pontes, contratos)?
Contratar humanos ou outros agentes IA
Agentes podem usar linguagem natural para lançar tarefas, como “Construir um provedor de RPC, com recompensas baseadas em uptime”. Desenvolvedores humanos aceitam, e o agente paga via x402; ou outros agentes executam automaticamente (ex: Supra IA pode fornecer fundos, verificar saldos).
Para pontes, podem usar ferramentas como Spectral Labs ou Infinit Labs, permitindo que humanos ou agentes criem contratos, implantem, e paguem após validação.
Alguns projetos até permitem que agentes “contratem” serviços de ponte de ativos (ETH para SOL), automatizando esse processo.
Co-construção de agentes
Essa é a parte mais interessante!
Usando múltiplos agentes, cada um com uma função: um paga, outro programa, outro roda nó, outro gerencia pontes. Eles usam provas ZK para colaborar com privacidade, eliminar comportamentos ruins, recompensar boas ações.
O que isso gera?
Um stack de componentes L2 autônomo. Na plataforma Virtuals, já há agentes criando, tokenizando ativos, co-proprietários de outros agentes, e até financiando uns aos outros — tudo para “co-construir sequenciadores”, só faltando um passo.
Claro, há riscos:
Segurança. Validadores criados por agentes precisam herdar a segurança da L1 (ZK ou otimista), evitando falhas únicas.
Resumindo em uma frase
O futuro mais empolgante do Ethereum será a criação de agentes de IA que constroem e possuem suas próprias L2s únicas e exclusivas.
