Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais quente no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenômeno de “criar lagostas” por toda a população.

Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de negócios relacionados, com empresas de grandes modelos e fornecedores de servidores na nuvem lucrando bastante. Por outro lado, quanto realmente o Openclaw pode trazer de benefício prático aos utilizadores continua sendo um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias mitológicas, ao analisar com atenção, a maioria são histórias virtuais criadas apenas para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem está lucrando com isso? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais dos projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar. Para distinguir “receitas reais verificadas” de “mitos autodeclarados na internet”, foram excluídos muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registrados nesse ecossistema, com uma receita total nos últimos 30 dias de aproximadamente 358.600 dólares. Analisando os 30 principais, eles representam 97,3% do total de receita. Se desmembrarmos esses projetos e suas estratégias de lucro de acordo com a “cadeia de valor da indústria”, encontramos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas como produto, mas sim quem ajuda outros a criar lagostas, ensina como criar lagostas, ou faz memes com elas. No entanto, essa não é a resposta que mais queremos. Como exatamente as pessoas que usam Openclaw realmente ganham dinheiro? Para isso, a PANews organizou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: vender “pás” e serviços de terceirização: lucrar com a “diferença de percepção” e tráfego rápido Os produtos com maior volume de discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto para uso. Isso cria uma barreira alta para usuários não técnicos. Quando a complexidade existe, o serviço acaba surgindo. Dos aproximadamente 350 mil dólares de receita nos últimos 30 dias na TrustMRR, projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique” contribuíram com cerca de 120.100 dólares, ou seja, 34,5% da receita. Um exemplo típico é o QuickClaw, que empacota capacidades básicas em um aplicativo móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano. Nos últimos 30 dias, a receita foi de cerca de 8.782 dólares. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “criar lagostas” por encomenda no Xianyu (plataforma de vendas). Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação de OpenClaw” no Xianyu e Xiaohongshu tiveram crescimento explosivo. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, e instalações presenciais variam de 400 a 1000 yuans. Em determinado período, o volume diário dessas vendas cresceu até 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os usuários estão dispostos a pagar para economizar 30 minutos de esforço, mas esse é um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros do serviço de instalação pura irão rapidamente diminuir. Segunda camada: empacotar a persona de especialista em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos um passo, outra camada mais valiosa dentro do ecossistema OpenClaw se revela: não é apenas implantar por você, mas treinar seu agente. Entre os 30 principais exemplos na TrustMRR, projetos relacionados a modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais confiáveis e completos dessa camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu robô OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou que ele construísse seu próprio negócio. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares de receita via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados ao agente, transferindo 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que, em uma semana, ele ganhasse tokens de criptomoeda no valor de até 100 mil dólares. Como um dos casos mais analisados, Felix apresenta características marcantes: primeiro, Eliason deu ao AI uma autoridade suficiente para publicar tweets, compartilhar comentários e interagir na comunidade de forma autônoma. Além disso, antes do lançamento, Eliason investiu bastante na estrutura do agente, incluindo módulos de memória, configurações de segurança e fluxo de trabalho. A razão do lucro, Eliason revelou em um podcast, foi uma surpresa. Na essência, a principal fonte de receita do Felix ainda é a embalagem do processo e resultados do seu treinamento como produto. Quanto aos lucros com memes, eles vêm mais do impacto da história e do fluxo de tráfego que ela gera. Vale destacar que, na classificação do TrustMRR, o projeto com maior receita é o Claw Mart (um mercado de habilidades de agentes), criado pelo próprio Felix, com receita acumulada de 71.300 dólares. O sucesso se deve ao fato de que a história do Felix, como um agente que cria projetos e automatiza tarefas, serve como uma forte validação do produto. O sucesso do Felix revela uma rota avançada de comercialização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é empacotado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo AI”, ele se transforma numa marca pessoal com potencial de viralização. No entanto, o principal obstáculo dessa estratégia não é a IA, mas sim a forte capacidade de treinamento de agentes e marketing de Eliason. Terceira camada: vender mitos de eficiência: usar IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as formas de ganhar dinheiro, a mais reconhecida talvez seja: substituir o trabalho humano com OpenClaw, economizando custos e gerando lucro. Na área de produção de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável pelo seu canal no TikTok. Larry automatiza a geração de imagens, títulos e rascunhos, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher músicas de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando uma receita de 588 dólares (referente às vendas de dois aplicativos recomendados no vídeo). Além disso, Larry também gerou 4.000 dólares com memes e tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já alcançou 7,1 milhões de visualizações, demonstrando que, assim como Felix, a história em si parece ter mais valor comercial do que o próprio agente. Fusheng, fundador da猎豹移动, usou oito agentes para montar uma equipe chamada “30 mil”, que conseguiu passar de publicações quinzenais a diárias, atingindo o recorde de 1 milhão de visualizações em um post, gerando atenção pública. Ainda, esse post que atingiu um milhão de visualizações conta a história de como os agentes funcionam. Ou seja, na produção de conteúdo, a qualidade do próprio agente ainda não foi comprovada como capaz de gerar sucesso viral. Os casos de sucesso até agora são histórias de agentes que lucram ou aumentam a eficiência do trabalho. A história de “lagostas” é, atualmente, o maior tema na área de criação de conteúdo. Quarta camada: customização profunda da indústria: sair da competição por ferramentas e ganhar “valor de serviço” Se a terceirização de instalação é uma forma de lucrar com a “barreira de entrada”, uma extensão dessa lógica é transformar a “lagosta” em um produto personalizado para necessidades específicas. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, a receita foi de aproximadamente 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhão de dólares. O serviço consiste em “personalizar e entregar um MacBook Air equipado com o sistema Openclaw”, ou seja, não basta apenas pré-instalar uma lagosta, mas embutir ela em um MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às suas necessidades. Esse tipo de serviço provavelmente atende à verdadeira demanda futura do mercado de lagostas: os usuários não querem apenas uma lagosta funcional, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas dependerão de agentes no futuro, mas como esses agentes serão treinados ou “educados” será uma necessidade inevitável. Quinta camada: lendas de negociações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e o isca de tráfego Nas redes sociais, as histórias mais fortes sobre OpenClaw sempre envolvem mitos de riqueza rápida. Atualmente, uma das poucas histórias verificáveis por dados na blockchain é a conta 0x8dxd na Polymarket, que é um robô de alta frequência de previsão de mercado. Muitos posts nas redes sugerem que essa conta usa OpenClaw para fazer negociações de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o controlador por trás dessa conta nunca publicou nada semelhante. Essas histórias de “OpenClaw me ajudou a criar um sistema de negociação automatizado e ganhar 100 mil dólares por mês” são, na maioria, textos promocionais, muitas vezes para promover seus próprios sistemas de negociação automatizada. O motivo de citar esse caso é um alerta: como já estudado pela PANews, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas sempre se confundem e fantasiam com a aura de mistério ao redor de ambos. Reflexão final: quem ensina a você a ganhar dinheiro é o verdadeiro vencedor que garante lucros constantes Após analisar todo o ecossistema, percebemos um fenômeno ainda mais interessante do que qualquer caso isolado: compartilhar nas redes sociais “eu ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma das formas mais sólidas de negócio. Quando uma postagem como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” viraliza, ela se torna uma isca de tráfego. O autor, naturalmente, direciona os visitantes para grupos pagos, consultorias ou links de produtos relacionados. “Mostrar renda” é o topo do funil de captação de clientes, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Isso cria um ciclo de autoafirmação perfeito: vender exemplos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — e, como mentor, compartilhar segredos de lucro — obter maior alavancagem. Na essência, isso gera uma nova cadeia de negócios: na base, instalação e infraestrutura; no meio, pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultorias. Se você entende de negócios, marketing e tem fluxo de tráfego, o OpenClaw pode reduzir drasticamente seus custos e ampliar sua capacidade produtiva. Muitos no mercado compartilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando facilidades diversas, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de fluxo de tráfego é o efeito de “rebanho”: quando você se esforça para chegar ao topo da multidão, acaba percebendo que lá nada há, e você é quem fica esperando.
(PS: Este artigo não utilizou a expressão “lagosta”)