Descentralização AI protocolo Prime Intellect lançou um modelo de especialista híbrido INTELLECT-3 com 106B parâmetros, baseado no modelo GLM 4.5 Air Base, e treinado com SFT e RL. Prime Intellect completou um financiamento de 15 milhões de dólares em março deste ano.

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Na tarde de 12 de janeiro de 2024, foi lançado oficialmente o primeiro Fórum de Inovação SFT. Durante a reunião, os fundadores da zCloak Network e da Solv Protocol anunciaram conjuntamente que se tornaram oficialmente parceiros estratégicos. Em novembro de 2023, o DESFT, um projeto concebido e incubado em conjunto pela zCloak e pela Solv, foi visto no Festival FinTech de Singapura, que é apoiado conjuntamente pela Autoridade Monetária de Singapura (MAS) e pelo Banco Central do Gana, que visa ajudar as micro, pequenas e médias empresas (MPME) em regiões em desenvolvimento a participar no comércio internacional através da identidade digital empresarial, credenciais digitais e tecnologia ERC3525, e obter serviços financeiros justos, precisos e acessíveis em atividades transfronteiriças da economia digital. Através da Cooperação Aprofundada no Projeto DESFT, ambas as partes concordaram que a Prova de Conhecimento Zero da zCloak, a tecnologia de identidade digital e o padrão ERC-3525 do Protocolo Solv têm uma complementaridade muito boa, forte combinação no desenvolvimento de aplicações práticas e amplo espaço de inovação. A fim de explorar melhor o caminho da tokenização de ativos do mundo real, as duas partes estabeleceram formalmente uma parceria estratégica de negócios para expandir conjuntamente a cooperação técnica futura e cenários de pouso comercial.

De acordo com o relatório do TechWeb de 19 de setembro, o sistema de avaliação oficial nacional Flag_ (Libra) anunciou os resultados da avaliação dos últimos grandes modelos da lista de setembro. Com base no conjunto de dados de avaliação subjetiva mais recente do CLCC v2.0, a lista Flag_ (Libra) de setembro concentra-se na avaliação de 7 modelos de diálogo de código aberto que se tornaram populares recentemente. A julgar pelos resultados gerais, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat e Baichuan2-7 b-chat estão entre os melhores, com taxas de precisão superiores a 65%. Na lista de modelos básicos, os resultados da avaliação objetiva de Baichuan 2, Qwen, InternLM e Aquila superaram os modelos Llama e Llama2 do mesmo nível de parâmetro. Na lista de modelos SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B e AquilaChat-7 B estão entre os três primeiros. Em ambas as listas de avaliação objetiva, o Baichuan 2 apresentou excelente desempenho, e o teste do modelo básico superou o Llama 2 nos campos chinês e inglês. É relatado que Flag_ (Libra) é um grande sistema de avaliação de modelos e uma plataforma aberta lançada pelo Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial Zhiyuan de Pequim. Seu objetivo é estabelecer parâmetros de avaliação, métodos e conjuntos de ferramentas científicos, justos e abertos para ajudar os pesquisadores a avaliar de forma abrangente modelos básicos e Desempenho de algoritmos de treinamento. Flag_ O grande sistema de avaliação de modelos de linguagem inclui atualmente 6 tarefas principais de avaliação, quase 30 conjuntos de dados de avaliação e mais de 100.000 questões de avaliação.