## Google apresenta Gemini 3 Flash como modelo padrão global

O Google lançou oficialmente o Gemini 3 Flash, um modelo de IA rápido e eficiente, promovendo-o como a opção principal na aplicação Gemini e na função de pesquisa inteligente. A estratégia representa o próximo passo na estratégia da empresa para consolidar sua posição no mercado de inteligência artificial. Este modelo evolui significativamente em relação à versão Gemini 2.5 Flash apresentada há seis meses, introduzindo melhorias substanciais nas capacidades de raciocínio e no desempenho multimodal.

## Desempenho extraordinário nos benchmarks

Nos testes comparativos, o Gemini 3 Flash demonstra um salto qualitativo impressionante em relação aos seus predecessores. No benchmark Humanity's Last Exam, que avalia competências em várias áreas, atingiu 33,7% sem o auxílio de ferramentas externas. Para contextualizar: o Gemini 3 Pro ficou em 37,5%, enquanto o Gemini 2.5 Flash tinha obtido apenas 11%.

O verdadeiro domínio surge no benchmark MMMU-Pro dedicado à multimodalidade e ao raciocínio complexo, onde o novo modelo superou a concorrência com uma pontuação de 81,2%. Essas métricas demonstram que o Google não comprometeu as capacidades avançadas na busca pela velocidade e eficiência.

## Distribuição e novas capacidades

No seletor de velocidade do aplicativo Gemini, os utilizadores encontrarão o Gemini 3 Flash como opção padrão a nível global, substituindo a versão anterior. Quem tem necessidades específicas, como cálculos complexos ou desenvolvimento de software, pode ainda assim selecionar o Gemini 3 Pro no menu de opções disponíveis.

O modelo destaca-se na gestão de conteúdos multimodais. Os utilizadores podem carregar vídeos para receber recomendações específicas, partilhar esboços para que o sistema os interprete, ou enviar gravações de áudio para obter análises detalhadas ou gerar material didático. A capacidade de compreender melhor a intenção por trás das consultas permite formular respostas mais ricas, enriquecidas com visualizações, diagramas e tabelas.

Uma novidade interessante é a criação de protótipos de aplicações diretamente na aplicação Gemini através de prompts naturais, reduzindo os tempos de prototipagem para desenvolvedores e designers de produto.

## Eficiência económica e disponibilidade

O modelo já está em uso por empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey e Latitude, acessível através do Vertex AI e do Gemini Enterprise. Para os desenvolvedores, o Google oferece acesso em pré-visualização via API e através do Antigravity, o novo ambiente de programação lançado recentemente.

No benchmark de programação SWE-bench verified, o Gemini 3 Pro obtém 78%, um desempenho notável que o posiciona no topo do setor. O modelo destaca-se na análise de vídeos, na extração de dados estruturados e nas respostas a perguntas visuais complexas, tornando-o ideal para fluxos de trabalho rápidos e iterativos.

Do ponto de vista económico, o modelo é proposto a $0,50 por 1 milhão de tokens de entrada e $3,00 por 1 milhão de tokens de saída, ligeiramente superior aos $0,30 e $2,50 da versão anterior. No entanto, o Google destaca uma vantagem crucial: o Gemini 3 Flash supera o desempenho do Gemini 2.5 Pro operando a uma velocidade tripla. Para tarefas de raciocínio, consome em média 30% menos tokens em comparação com o modelo Pro da versão 2.5, resultando em economias tangíveis no volume total de tokens processados.

Segundo Tulsee Doshi, Diretora Sênior & Chefe de Produto para os modelos Gemini: "Posicionamos o Flash como o modelo de trabalho por excelência. Com preços de entrada e saída inferiores, oferece um valor excepcional para empresas que realizam processamento em larga escala."

## Um mercado em constante evolução

Desde que o Google introduziu o Gemini 3, a plataforma processa mais de 1 trilhão de tokens por dia através de sua infraestrutura API, testemunhando a aceleração no desenvolvimento e na adoção. No setor de IA, a competição entre os principais players está impulsionando inovações frequentes e melhorias de desempenho significativas.

O Google afirma que essa dinâmica competitiva beneficia todo o ecossistema: "Os modelos continuarão a avançar, desafiando-se mutuamente e expandindo os limites da tecnologia. Ao mesmo tempo, o desenvolvimento de novos benchmarks e metodologias de avaliação contribui para elevar os padrões de toda a indústria", comentou Doshi.

O novo modelo já está disponível para todos os utilizadores nos Estados Unidos para pesquisa, enquanto para o modelo Nano Banana Pro dedicado à geração de imagens, o acesso está sendo expandido gradualmente nos Estados Unidos.