Depois de passar por muitas armadilhas, agora o critério para escolher projetos é um só — olhar para o produto real, não ouvir histórias. Neste universo, há muitos projetos que clamam AI+Web3, mas poucos realmente abordam a arquitetura de forma a tornar a AI amigável.

A maioria das chamadas blockchains de AI, na verdade, são apenas uma camada de AI sobre uma blockchain existente, com números de TPS que parecem impressionantes, mas os requisitos rígidos de inferência de AI, memória de longo prazo, transparência nas decisões — nenhum deles é realmente resolvido. Por outro lado, alguns times estão realmente seguindo uma rota nativa de AI, não apenas colocando patches depois, mas considerando as necessidades reais de AI desde a infraestrutura — isso é o que chamamos de "AI-ready".

Ainda mais importante é que eles realmente têm produtos concretos em funcionamento. Camada de memória de longo prazo, transparência nas decisões, estrutura de automação — cada funcionalidade é testada em cenários reais, e o valor de circulação do token não depende apenas de conceitos. Recentemente, integraram expansão cross-chain para o ecossistema Base, multiplicando os casos de uso. E há um detalhe — eles criaram uma solução de liquidação global compatível com regulamentações, não deixando o token apenas na fase de demonstração, mas capaz de atender atividades econômicas reais.

No universo cripto, os projetos que mais morrem são aqueles que só sabem contar histórias; os que trabalham discretamente na tecnologia e avançam de forma estável, geralmente, são os que permanecem por mais tempo.