A combinação de blockchain e IA tem sido um tema quente, mas a maioria dos projetos apenas adiciona funcionalidades de IA posteriormente. Vanar Chain segue um caminho diferente — desde o início, incorporou lógica inteligente no design, como se estivesse usando o DNA da IA para construir o Layer 1, em vez de aplicar patches depois.



Seus dois principais avanços são bastante interessantes: um chamado Neutron, que essencialmente realiza compressão semântica de uma quantidade massiva de dados. Como funciona? Com uma taxa de compressão de várias centenas de vezes, os dados são armazenados diretamente na blockchain. Isso resolve que problema? Os métodos tradicionais de armazenamento em blockchain são caros e a validação de dados é difícil. Imagine armazenar um documento longo, uma imagem ou uma conversa na blockchain; antes, isso custava muito, agora pode ser feito de forma permanente a um custo extremamente baixo, mantendo a integridade semântica dos dados. Para agentes de IA, isso significa que eles finalmente terão memória — não precisando começar do zero a cada interação.

Outro chamado Kayon, que é um motor de raciocínio na cadeia. Ele permite que contratos inteligentes, agentes de IA e até outras aplicações façam raciocínio e previsões em tempo real com os dados de Neutron. Análises de risco em DeFi, verificações de conformidade de RWA ou soluções de pagamento inteligente podem gerar saídas auditáveis e explicáveis via Kayon. Em resumo, armazenamento e raciocínio formam uma combinação que dota a própria cadeia de capacidades inteligentes.

O roteiro para 2026 já está em rápida evolução, começando com o lançamento de novas funcionalidades no Q1. Vanar está gradualmente aprimorando esse ecossistema de "cadeia como inteligência". Se essa arquitetura realmente for implementada, suas vantagens no processamento de cargas de trabalho de IA serão evidentes.
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GhostWalletSleuthvip
· 59m atrás
Taxa de compressão de várias centenas de vezes? Isso não é só papo, se realmente conseguir fazer isso, é realmente impressionante A IA com memória, isso me interessa, finalmente não preciso reiniciar tudo a cada rodada Vamos esperar até 2026, ver se a Vanar consegue realmente colocar essa tecnologia em prática Neutron com Kayon parece ter um ciclo lógico completo, se o controle de risco DeFi realmente for implementado, será incrível Mais uma vez, é hora de sonhar, mas desta vez a arquitetura está bem planejada
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LiquidationSurvivorvip
· 01-21 02:53
Mais uma narrativa de AI+blockchain, desta vez parece menos superficial?
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ClassicDumpstervip
· 01-21 02:53
Mais uma vez, uma suposta "solução perfeita" desenhada do zero. Quero ver como o Neutron consegue uma taxa de compressão de várias centenas de vezes sem perder a integridade dos dados, parece impossível
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QuorumVotervip
· 01-21 02:52
Mais uma história de "desde o início com IA", mas a abordagem de compressão semântica do Neutron realmente tem algo de especial
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BearMarketMonkvip
· 01-21 02:50
Taxa de compressão de várias centenas de vezes? Este número parece um pouco exagerado, será que realmente consegue funcionar na prática?
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OnchainHolmesvip
· 01-21 02:44
Espera aí, uma compressão de várias centenas de vezes? Que tipo de algoritmo tão agressivo será esse, parece um pouco duvidoso
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SwapWhisperervip
· 01-21 02:29
Alguma coisa como centenas de vezes de compressão? Se realmente puder rodar de forma estável, é realmente impressionante --- Neutron agora tem memória, isso é que um agente de IA deve ter --- Mais uma vez, o roteiro, vamos ver na implementação --- A combinação de armazenamento + inferência parece confiável, diferente daqueles projetos de boca --- A tecnologia de compressão semântica é bastante avançada, não é apenas uma jogada de marketing --- DeFi com controle de risco usando Kayon para saída auditável? Só testando na prática para saber se funciona --- Patches vs embutido desde o DNA, a diferença é grande, só tenho medo de ser mais um PPT na implementação --- Lançar novas funções no Q1, o ritmo está bom, Vanar --- Armazenamento permanente é barato, realmente uma libertação para armazenamento de dados na cadeia --- Saída explicável é realmente uma necessidade para aplicações na cadeia, mas quem faz de verdade de forma fácil agora?
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