Na rápida evolução do ecossistema Web3, o armazenamento descentralizado tem estado preso a uma questão central — como reduzir os custos de cópia mantendo a segurança dos dados. As soluções tradicionais enfrentam um dilema: ou são demasiado ineficientes, ou fazem constantes compromissos entre recuperação de dados e segurança.

A Mysten Labs, com base no ecossistema Sui, criou o Walrus Protocol, que utiliza uma abordagem tecnológica revolucionária para quebrar esse impasse. O token nativo do projeto, $WAL, também tem sido foco de grande interesse no mercado de criptomoedas.

**Avanço tecnológico: Como o Red Stuff Reed-Solomon pode reescrever as regras do armazenamento**

A principal vantagem competitiva do Walrus reside na tecnologia de codificação Red Stuff. Essa solução elimina um problema persistente do setor — o mito de que "para alta disponibilidade, é preciso alta replicação".

Ao contrário do IPFS e Arweave, que utilizam cópias simples e brutais, o Walrus adota uma estratégia de fragmentação: divide os dados originais em N fragmentos e gera M fragmentos redundantes. Com qualquer N fragmentos, é possível recuperar os dados completos. O que isso significa? O fator de replicação pode cair de mais de 100 vezes em relação às soluções tradicionais para cerca de 4 vezes na rede de testes atual, com o objetivo de atingir 3-4 vezes na rede principal.

Porém, a lógica por trás desses números é ainda mais interessante. Em comparação com o codificador RS usado pelo Storj e Sia, o Red Stuff reduz o custo de recuperação de dados de um nó individual de O(B) para O(B/n), enquanto o custo total de recuperação na rede é apenas O(B). Em outras palavras, em um ambiente descentralizado onde os nós entram e saem a qualquer momento, esse sistema possui uma resistência natural a riscos.

Isso não é apenas uma otimização numérica, mas uma redefinição da lógica fundamental do armazenamento descentralizado — substituindo redundâncias por algoritmos mais inteligentes, permitindo que a rede mantenha sua confiabilidade enquanto reduz drasticamente os custos operacionais. Comparado às diversas soluções atuais no setor de armazenamento, essa abordagem representa um caminho diferente.