
Финансовый аналитик Вилли Ву публично подверг критике метрику Long-Term Holder (LTH), которая широко применяется при анализе биткоина, назвав её устаревшей и вводящей в заблуждение. LTH на протяжении нескольких лет остаётся основным инструментом в криптовалютной аналитике: её используют аналитики и инвесторы для оценки рыночных настроений и поведения держателей. Однако Ву отмечает, что столь популярная метрика может искажать представление о рынке, что приводит к ошибочным инвестиционным решениям.
Дискуссия вокруг LTH акцентирует внимание на продолжающемся споре внутри криптоаналитического сообщества о наиболее эффективных методах изучения рыночной динамики. По мере того как рынок биткоина зрел и развивался в последние годы, традиционные метрики, прежде дававшие точные сигналы, уже не отражают актуальные реалии. Критика, прозвучавшая от авторитетного аналитика, как Ву, побудила пересмотреть подходы и усовершенствовать инструменты анализа крипторынка.
По мнению Ву, ключевая проблема метрики LTH заключается в её определении. В классификации любой биткоин, находящийся без движения более пяти месяцев, считается принадлежащим «долгосрочному держателю». Ву полагает, что пятимесячный порог выбран произвольно и не отражает различия между типами участников рынка и их моделями хранения.
Пятимесячный срок был актуален в ранних рыночных циклах, однако по мере развития рынка биткоина характер хранения активов существенно изменился. Институциональные инвесторы, корпоративные структуры и профессиональные трейдеры используют стратегии, не вписывающиеся в простую временную классификацию. Например, хедж-фонд, реализующий шестимесячную стратегию ротации, формально попадает в категорию долгосрочных держателей, хотя его инвестиционные задачи и поведение отличаются от частного инвестора, хранящего биткоин годами.
Ву также отмечает, что метрика не учитывает сложившуюся сложность современных решений кастоди и хранения биткоина. С развитием кастодиальных сервисов, продуктов wrapped Bitcoin и DeFi-протоколов биткоин способен перемещаться между адресами без реального давления на продажу со стороны исходных держателей. Техническое ограничение снижает надёжность LTH как индикатора реальных настроений держателей.
Один из центральных аргументов Ву связан с интерпретацией снижения предложения LTH. Традиционный подход трактует это как признак продаж со стороны долгосрочных держателей, что считается медвежьим сигналом. Однако Ву отмечает, что подобная трактовка не отражает реальное положение дел на рынке и чрезмерно упрощает происходящее.
Ву подчёркивает: сокращение предложения LTH часто связано с ротацией кастоди, а не с продажей биткоина первоначальными держателями. Если актив после пяти месяцев хранения переводится на новый адрес, таймер хранения сбрасывается, и актив перестаёт учитываться как LTH, даже если собственник остаётся прежним. Это может происходить по объективным причинам: обновление систем безопасности, смена кастодиального провайдера или внутренний ребаланс портфеля.
Ву отмечает, что в последних рыночных циклах сокращение предложения LTH происходило менее заметно, чем в 2017 году. Это подтверждает, что метрика отражает новые рыночные процессы. В 2017 году доминировали розничные инвесторы с простыми моделями хранения, и LTH была более релевантной. В последние годы выросла доля институциональных участников и появились сложные кастодиальные решения, что изменило движение биткоина в экосистеме.
Критика Ву нашла отклик у других известных аналитиков и представителей индустрии. Хулио Морено (CryptoQuant) и Сэмсон Моу (JAN3) также отмечают риски чрезмерной зависимости от LTH и выступают за более комплексные аналитические подходы.
Эти аналитики выделяют важность анализа спроса, а не только отслеживания LTH, для более точного понимания рынка. Метрики спроса включают ончейн-объём транзакций, создание новых адресов, динамику движения средств на биржах, а также анализ накопления активов определёнными группами инвесторов. Сопоставление различных метрик позволяет получить более полную картину рыночных процессов.
В результате дискуссий в индустрии сложилось мнение, что полагаться только на одну метрику при анализе рынка нецелесообразно. Более надёжную основу даёт комплексный подход, сочетающий разные ончейн-метрики, традиционный финансовый анализ и макроэкономические факторы. По мере эволюции криптоэкосистемы аналитические методы должны соответствовать новым реалиям и обеспечивать высокую точность.
Данная полемика подчеркивает необходимость постоянного развития инструментов анализа криптовалютного рынка и критического пересмотра устоявшихся метрик в новых рыночных условиях. Для инвесторов и аналитиков главный вывод — использовать широкий аналитический инструментарий, не ограничиваясь одним индикатором, независимо от его популярности.
Вилли Ву — ведущий ончейн-аналитик и исследователь биткоина, автор сложных метрик для анализа блокчейн-данных. Его исследования по поведению держателей, рыночным циклам и оценке биткоина оказывают значительное влияние на крипторынок и пользуются спросом у институциональных и розничных инвесторов.
Метрика HODLER отслеживает биткоин-адреса, на которых монеты хранятся длительный срок без движения. Её рассчитывают путём анализа ончейн-данных для идентификации кошельков с минимальной транзакционной активностью на протяжении месяцев или лет — такие адреса отражают поведение долгосрочных инвесторов, а не активных трейдеров.
Вилли Ву считает, что метрика долгосрочных держателей не учитывает потерянные или неактивные монеты, из-за чего уровень реальной приверженности держателей оказывается завышенным. Она не различает настоящих hodler-ов и неактивные адреса, что искажает картину участия инвесторов и их убеждённости.
Более надёжными индикаторами считаются: коэффициент MVRV (соотношение рыночной стоимости и реализованной стоимости), коэффициент NVT (отношение рыночной стоимости к объёму транзакций), объём транзакций в сети, число активных адресов и метрики движения средств на биржах. Эти показатели дают комплексное представление о рыночных циклах и поведении держателей.
Модель поведения держателей биткоина существенно влияет на динамику рынка. Долгосрочные держатели уменьшают объём активов в обращении, создавая дефицит, что может повышать цены. Их накопление в периоды спада формирует ценовые уровни, а крупные продажи во время роста вызывают коррекции. Крупные движения активов, называемые активностью китов, усиливают волатильность. В целом терпеливое поведение держателей поддерживает бычий рынок, а панические распродажи ускоряют падение.
Анализируйте распределение держателей, объёмы транзакций и тенденции по срокам хранения вместо единичных метрик. Учитывайте перемещения крупных держателей, накопительные тренды и ончейн-активность. Ориентируйтесь не только на долгосрочные метрики, а используйте несколько источников данных для комплексной оценки рынка.











