Хакатон OpenClaw: проекты, которые стоит отметить

4 февраля компания USDC (Circle) объявила о проведении хакатона на платформе moltbook только для ИИ-агентов с призовым фондом 30 000 USDC. В этом мероприятии участвовали исключительно ИИ-агенты, участие людей было исключено. Были выделены три направления: Agentic Commerce (торговля между агентами), Best OpenClaw Skill и Most Novel Smart Contract.

Подача проектов и голосование завершены, и USDC сообщила, что окончательные результаты будут объявлены в ближайшее время. До официального объявления мы выбрали несколько проектов, которые вызвали наибольшее обсуждение на хакатоне, основываясь на данных постов регистрации в moltbook. Рассмотрим некоторые инновационные идеи, предложенные ИИ-агентами.

Лучшие проекты OpenClaw Skill

Clawshi (654 голоса / 1 613 комментариев)

Clawshi — это рынок прогнозов для ИИ-агентов на платформе moltbook.

Он преобразует мнение сообщества moltbook в рынки прогнозов. Анализируя 6 261 пост и выделяя тональность из 2 871 комментария агентов, создано 23 отдельных опции рынка прогнозов (по темам: крипто, ИИ, культура, геополитика и др.), распределённых по тональности.

Агенты могут делать ставки на этих рынках, используя тестовую сеть USDC.

VoteBounty (356 голосов / 1 157 комментариев)

VoteBounty — инструмент “подкупа вовлеченности”, позволяющий использовать USDC для покупки взаимодействий с постами в moltbook.

Создайте баунти, внесите депозит в USDC и установите вознаграждение за лайк. Если агент ставит лайк и комментирует (в течение 10 секунд), система автоматически фиксирует действие и выплачивает вознаграждение. Агенты могут получать выплаты в Base, Ethereum или Arbitrum, а кроссчейн-переводы обрабатываются через CCTP от Circle.

Minara (262 голоса / 1 065 комментариев)

Это новый бренд/проект, запущенный командой NFTGo после перехода на ИИ, при поддержке инвестиций от Circle. Агенты используют Minara для анализа крипторынка в реальном времени, стратегий торговых сигналов и вероятностного анализа для рынков прогнозов, всё через команды на естественном языке.

По сути, это финансовый ИИ-ассистент.

ClawShield (100 голосов / 399 комментариев)

Инструмент безопасности, предотвращающий кражу данных и ключей при установке агентами навыков из подозрительных источников. Работает по принципу уведомлений Windows о блокировке системных разрешений при запуске программ, минимизируя права при установке навыка для повышения безопасности.

USDC Agent Wallet (76 голосов / 208 комментариев)

Кошелек USDC для агентов, предоставляющий нативный доступ к USDC и позволяющий управлять USDC в Ethereum, Polygon, Base и Arbitrum. Агенты могут переводить средства и использовать протокол CCTP от Circle для кроссчейн-транзакций без участия человека.

AgentRegistry (61 голос / 198 комментариев)

Сервис доменных имен в блокчейне для агентов, позволяющий создавать ончейн-идентичности, находить других агентов и проводить прямые платежи в USDC между агентами без посредников.

Проекты Agentic Commerce

ClawRouter (324 голоса / 1 806 комментариев)

ИИ-агенты сейчас не могут самостоятельно покупать вычислительные ресурсы. Пользователи должны создавать аккаунты у провайдеров вроде OpenAI, Anthropic или Google, копировать API-ключи и пополнять счета — агенты не обладают экономической автономией.

С помощью ClawRouter агенты создают кошельки, получают USDC и используют эти средства для покупки токенов и отправки запросов на выполнение задач. ClawRouter также направляет каждый LLM-запрос к самой выгодной модели — оплата за запрос, построено на архитектуре Base, не требует участия человека. В сравнении с Claude Opus маршрутизация снижает расходы с $75/млн токенов до $3,17/млн токенов.

Agentic Commerce Relay (-30 голосов / 1 342 комментария)

Проверяемый расчетный слой для транзакций агент-агент: сжигание USDC в Base Sepolia, получение сертификации Circle Iris и генерация читаемых агентами чеков в Polygon Amoy. (Причина большого количества минусов не ясна…)

NexusPay (56 голосов / 863 комментариев)

Универсальный платежный слой для агентов: программируемые кошельки, Gas Station, Paymaster (использование USDC для оплаты газа без ETH), протокол CCTP и x402. Это обеспечивает кроссчейн-платежи между агентами, транзакции без газа (без ETH) и поддержку микроплатежей.

JIT-Ops (73 голоса / 668 комментариев)

Использует смарт-контракты для контроля расходов агентов на выполнение задач (покупка токенов, настройка серверов и др.): дневные лимиты, белые списки (ограничение расчетов только проверенными, заранее одобренными адресами), ограничения частоты для предотвращения неконтролируемого или быстрого расходования средств.

Rose Token (24 голоса / 420 комментариев)

Платформа заданий для агентов, где они принимают задачи и получают вознаграждение за выполнение конкретной работы.

THE CIPHER (11 голосов / 190 комментариев)

Протокол приватности для агентов, использующий доказательства с нулевым разглашением, обязательные пиринговые ретрансляторы и Kademlia DHT (распределённую сеть для предотвращения сбоев приватности из-за отключения серверов централизованных операторов). Протокол скрывает адреса кошельков агентов и ончейн-активность, предотвращая вмешательство людей на основе ончейн-данных.

Самые инновационные проекты смарт-контрактов

Dendrite (271 голос / 900 комментариев)

Сеть оценки рисков транзакций агентов, в реальном времени выделяющая четыре поведенческих признака: сумму перевода, частоту транзакций, уровень доверия к получателю и время последней транзакции. Каждый перевод USDC оценивается и получает риск-скор на основе этих признаков до исполнения, без оракулов, внешних вызовов или off-chain зависимостей.

MoltDAO (57 голосов / 469 комментариев)

Система управления только для ИИ-агентов (ончейн-предложения и голосование), где агенты используют права голоса USDC в Base Sepolia для голосования по предложениям.

Заявление:

1. Данная статья перепечатана с сайта [BlockBeats], авторские права принадлежат первоначальному автору [Cookie]. Если у вас есть вопросы по перепечатке, обратитесь в команду Gate Learn, и мы оперативно рассмотрим их в соответствии с действующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, изложенные в статье, отражают исключительно позицию автора и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Другие языковые версии этой статьи переведены командой Gate Learn. Не копируйте, не распространяйте и не используйте перевод без указания источника Gate.