Некоторые считают OpenClaw простой игрушкой, другие видят в нём инструмент для заработка. Отправка лобстера на Polymarket стала новым трендом, который уже заинтересовал многих.
На Xiaohongshu пользователи предлагали 1 000 юаней за помощь с запуском OpenClaw. Основной сценарий применения — количественный трейдинг на Polymarket, и это не случайно.
13 февраля 2024 г. (UTC) официальный блог OpenClaw сообщил: бот на базе OpenClaw продемонстрировал впечатляющие возможности автономных агентов на прогнозных рынках, заработав $115 000 всего за одну неделю.
В конце января 2024 г. (UTC) Polymarket опубликовал данные о том, что агенты активно торгуют на платформе, пытаясь компенсировать расходы на токены.
Всё это звучит почти невероятно. Некоторые лобстеры “сливают” средства владельцев, другие не только окупаются, но и приносят прибыль своим хозяевам.
Боты зарабатывают на Polymarket
Пока люди подвержены страху и жадности, бот с именем “0x8dxd” незаметно совершил более 20 000 сделок на Polymarket, заработав свыше $1,7 млн чистой прибыли.
Для начала — краткое описание Polymarket: это площадка, где можно торговать практически любыми событиями.
Polymarket — крупнейшая децентрализованная платформа прогнозных рынков в мире, позволяющая пользователям заключать контракты “Да” или “Нет” на проверяемые будущие события. Цена контракта меняется от $0 до $1 и напрямую отражает консенсус рынка относительно вероятности события. Доход пользователя зависит от точности прогноза.
Пример:
В 2024–2025 гг. фанаты и инвесторы по всему миру следят за отношениями Тейлор Свифт и звезды NFL Трэвиса Келси. Polymarket запустил контракт: “Объявят ли они о помолвке до конца 2025 года?” — несмотря на то, что рынок склонялся к “НЕТ”, отдельные пользователи закупили крупные объёмы “ДА” и получили заметную прибыль.
Итак: глубокое понимание событий даёт возможность заработать на Polymarket. Но у ботов вроде 0x8dxd точность прогнозов не главная. Они используют баги и автоматизированные высокоскоростные стратегии, которые недоступны человеку.
Боты применяют несколько основных тактик.
Во-первых, арбитраж по паритету. Это использование багов прогнозных рынков. В бинарных опционах Polymarket победивший контракт всегда рассчитывается по $1 — “Да” или “Нет”. Когда меняется настроение рынка или исчезает ликвидность, суммарная стоимость обеих сторон может опуститься ниже $1. Боты мгновенно покупают обе стороны, фиксируя беспроигрышный арбитраж.
Во-вторых, они активно торгуют на ультракоротких рынках волатильности криптовалют. Пятиминутные и пятнадцатиминутные прогнозные рынки по BTC, ETH и другим активам особенно волатильны во время принудительных ликвидаций на биржах, что создаёт ценовые отклонения — идеальные для высокочастотной торговли ботами.
В-третьих, боты выступают цифровыми маркетмейкерами, размещая двусторонние высокочастотные заявки для извлечения прибыли со спреда. Например, если справедливая цена около 80 центов, бот покупает по $0,80 и быстро продаёт по $0,81 или $0,82. Каждая сделка приносит небольшой доход, а суммарная прибыль может быть существенной.
В итоге: боты агрессивно зарабатывают на Polymarket благодаря скорости и дисциплине. Это подчёркивает слабые стороны людей как трейдеров: медленная реакция, меньшая рациональность и необходимость спать. OpenClaw существенно снижает порог для запуска торговых ботов, стимулируя рост алгоритмической торговли.
В отличие от традиционных Python-ботов, OpenClaw позволяет трейдерам настраивать агентов и автоматизировать торговлю без глубоких знаний программирования. Встроенные функции OpenClaw делают его универсальным инструментом: “лобстеры” способны круглосуточно отслеживать цены и объёмы, оперативно реагируя на риски и не упуская шансы.
Многие уже связывают 0x8dxd с OpenClaw. Хотя прямых доказательств того, что 0x8dxd построен на OpenClaw, нет, его активность совпадает с запуском OpenClaw. Когда появились истории о том, как 0x8dxd превращает Polymarket в “денежную машину”, сообщество OpenClaw ускорило освоение навыков для торговли на Polymarket.
OpenClaw стал популярным термином в обсуждениях автоматизированной торговли на Polymarket. Однако простые универсальные стратегии не гарантируют успеха.
Это действительно выгодно?
Факт прост: как только формула стабильного арбитража становится известной, она перестаёт работать. Если все используют одну стратегию, она рушится. Будьте осторожны с “пошаговыми” инструкциями, обещающими лёгкую прибыль.
Polymarket уже ограничил арбитраж ботов: ввёл комиссии, повысил трение транзакций и изменил задержки исполнения заявок для борьбы со снипингом.
Это вынуждает трейдеров искать более глубокие возможности искусственного интеллекта и скрытые рыночные сценарии. Некоторые совмещают универсальные стратегии с уникальными ситуациями, открывая неожиданные способы заработка — например, торговлю погодой.
Прогноз погоды — один из самых востребованных сценариев Polymarket, и отдельные боты специализируются на торговле погодными данными.
Например, аккаунт “automatedAItradingbot” появился на Polymarket в январе 2025 г., специализируется на ставках по погоде и заработал более $70 000. Другой бот, торгующий только погодой в Лондоне, увеличил $1 000 до $24 000 менее чем за год.
Суть проста: прогнозные рынки часто медленно реагируют на внезапные изменения погоды. Теоретически, если есть чувствительный и надёжный ИИ-агент — например, OpenClaw с погодным плагином — можно делать ставки до того, как коэффициенты изменятся после официальных обновлений.
Но этого недостаточно. С развитием языковых моделей боты должны не просто реагировать на очевидные сигналы, такие как прогнозы погоды — они должны работать на уровне интеллекта выше человеческого.
ИИ уже демонстрирует ещё более яркий потенциал в прогнозных рынках.
В исследовании “LiveTradeBench” проводились симуляции сделок с реальными данными. На контракте Polymarket “Перемирие между Россией и Украиной в 2025 году?” крупная модель сама рассуждала и прогнозировала, создавая возможность для существенной прибыли.
Как это работало:
В октябре прошлого года Зеленский посетил Белый дом и предложил обмен “дроны за ракеты Tomahawk”. Grok-3 применил “рассуждение на основе убеждений”, повысив внутреннюю вероятность перемирия с 0,15 до 0,22. Модель заметила, что цена контракта “ДА” выросла до $0,18. После сопоставления Grok-3 пришёл к выводу, что контракт недооценён, и открыл сильную длинную позицию. По мере роста цены модель получила прибыль.
Но Grok не был лучшим.
В том же исследовании протестировали 21 ведущую языковую модель на финансовых рынках, включая американские акции и Polymarket. Claude-Sonnet-3.7 стал лидером на Polymarket — кумулятивная доходность 20,54% за 50 дней при максимальной просадке лишь 10,65%, что значительно превосходит средние показатели рынка.
За пределами историй о “лёгких деньгах”
Эти эксперименты заслуживают большего внимания, чем стандартные арбитражные истории — они открывают новые горизонты. Если боты типа 0x8dxd делают ставку на скорость и снипинг, крупные модели используют рассуждение как стратегию.
В будущем крупные модели могут принимать решения — превращая разрозненную информацию в вероятностные оценки, а такие инструменты, как OpenClaw, будут исполнять сделки и управлять позициями. То, что раньше было доступно только квантовым фондам, теперь открыто для независимых разработчиков.
Это меняет правила игры на прогнозных рынках.
Раньше люди полагались на опыт и интуицию. В эпоху высокочастотной торговли лидировали машины благодаря скорости и дисциплине. Теперь, когда рассуждение становится программируемым, реальное преимущество — это способность превращать сложную информацию в точные вероятности.
Появляется новая надежда: с умным и надёжным лобстером Polymarket может стать вашей “денежной машиной”.
Но теория и практика расходятся. Prophet Arena — платформа для оценки ИИ-прогнозов — выделяет ключевые риски.
Во-первых, прогнозные способности крупных моделей нестабильны. Лучшие модели могут соперничать или даже превосходить рынок в открытых темах, но “быть правым” и “зарабатывать” — не одно и то же. Высокая точность не гарантирует выдающейся прибыли.
Во-вторых, тайминг — реальный вызов. По мере приближения события к разрешению, внезапные информационные всплески становятся чаще. В такие моменты модели ведут себя консервативно и медленно обновляют оценки, тогда как трейдеры-люди реагируют быстрее.
В-третьих, крупные модели легко поддаются шуму. Эмоциональные новости или всплески в соцсетях могут резко изменить вероятности. Опытные трейдеры более устойчивы и не поддаются краткосрочным колебаниям.
Кроме того, такие фреймворки, как OpenClaw, требуют импортировать приватные ключи и предоставлять права на торговлю, что несёт риски безопасности и может привести к потере средств.
Поэтому вместо ожиданий, что ИИ и OpenClaw захватят прогнозные рынки, стоит сосредоточиться на их влиянии. С ростом числа ИИ-агентов реакция цен на информацию ускорится, что скорее всего уничтожит возможность лёгкого арбитража.
Когда рынок заполняют боты и лобстеры, окна для арбитража сужаются. Долгосрочная прибыль зависит не от “умного лобстера”, а от понимания и управления рисками.
ИИ может делать ставки, но ответственность за результат всё ещё остаётся за человеком.
Заявление:
- Статья перепечатана с [Li Nan]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Li Nan]. Если у вас есть возражения по перепечатке, обратитесь к команде Gate Learn, и ваш вопрос будет рассмотрен в соответствии с установленными процедурами.
- Отказ от ответственности: Все мнения и взгляды, выраженные в данной статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционным советом.
- Переводы данной статьи на другие языки выполнены командой Gate Learn. Без явного указания Gate перевод не может быть скопирован, распространён или использоваться в плагиате.
