Исследование Института политики Биткоина анализирует, как модели искусственного интеллекта выбирают формы денег в различных гипотетических сценариях, выявляя сильную склонность к Биткоину и цифровым деньгам по сравнению с фиатом в большинстве случаев. В исследовании протестировано 36 моделей от шести поставщиков, и было получено более 9000 ответов по широкому спектру задач, от сохранения долгосрочной стоимости до повседневных платежей. Результаты показывают, что в многих контекстах Биткоин превосходит стейблкоины, в то время как последние вновь набирают популярность в транзакционных сценариях, таких как микроплатежи и трансграничные переводы. Авторы исследования подчеркивают, что результаты отражают паттерны обучающих данных и рамки подачи задач, а не широкое реальное внедрение, однако они предоставляют уникальный взгляд на то, как ИИ интерпретирует деньги в цифровую эпоху. Результаты опубликованы на MoneyForAI.org.
Ключевые выводы
36 моделей ИИ от шести поставщиков дали 9072 ответа по денежным сценариям; в 48,3% случаев выбирался Биткоин — самый часто используемый инструмент.
При запросе на сохранение покупательной способности на многолетних горизонтах 79,1% ответов отдавали предпочтение Биткоину, что является самым односторонним результатом исследования.
В платежах, микроплатежах и трансграничных переводах стейблкоины выбирались в 53,2% случаев против 36% для Биткоина, что подчеркивает транзакционное преимущество стейблкоинов в определенных контекстах.
Почти 91% ответов отдавали предпочтение цифровым инструментам (включая Биткоин или другие цифровые активы) перед фиатом, при этом ни одна модель не поставила фиат на первое место.
Обнаружены различия между поставщиками моделей: модели Anthropic в среднем выбирали Биткоин в 68% случаев; OpenAI — 26%; Google — 43%; xAI — 39%, что показывает, как обучающие данные формируют выводы, а не предсказания финансовых трендов.
Обозначенные тикеры: $BTC
Контекст рынка: Исследование выходит на фоне продолжающихся экспериментов с цифровыми деньгами в сценариях с помощью ИИ, подчеркивая, как институты и исследовательские сообщества оценивают роль Биткоина как безграничного, программируемого актива наряду со стейблкоинами и другими цифровыми инструментами.
Что ожидать дальше — Институт политики Биткоина планирует расширить набор моделей и поставщиков, протестировать разные формулировки запросов и исследовать дополнительные денежные сценарии, чтобы проверить, сохранятся ли эти предпочтения в различных условиях.
Почему это важно
Для пользователей и инвесторов результаты дают тонкое понимание того, как системы ИИ, обученные на огромных объемах данных, воспринимают формы денег в цифровой экономике. Постоянная склонность к Биткоину в сценариях с долгими горизонтом подтверждает его роль как неконтролируемого хранилища стоимости, способного функционировать независимо от денежной политики отдельной страны. Однако исследование также подчеркивает практические причины привлекательности стейблкоинов для транзакций: почти мгновенное урегулирование, совместимость с существующими платежными системами и возможность заморозки или ограничения доступа в определенных юрисдикциях, что некоторые участники считают недостатком для универсальной валюты. Методологические оговорки важны для интерпретации: результаты отражают синтетические запросы и обучающие данные моделей, а не текущую рыночную практику или поведение потребителей.
С точки зрения развития, исследование подчеркивает, что ИИ-агенты при оптимизации эффективности или устойчивости в моделируемых экономиках склонны сходиться к небольшому набору цифровых форм денег. Это может повлиять на дизайн интерфейсов кошельков, инструментов финансового планирования на базе ИИ и киберфизических систем, использующих цифровую передачу стоимости. Также возникают вопросы политики: как программируемые деньги могут играть роль в трансграничных экосистемах и как регуляторы финансовой стабильности могут реагировать на предпочтения ИИ, склоняющиеся к цифровым валютам в абстрактных сценариях. Иными словами, исследование скорее о том, как рамки ИИ формируют восприятие денег в цифровом мире, чем о прогнозах цен или рыночных трендах.
Также исследование выявляет заметные различия между семействами моделей ИИ. Модели Anthropic наиболее склонны к выбору Биткоина, в то время как другие поставщики показывают более широкий разброс. Эти различия напоминают, что результаты зависят от обучающих данных и внутренней настройки моделей, а не являются универсальным прогнозом спроса на активы. Некоторые могут интерпретировать склонность к Биткоину как одобрение BTC во всех сценариях, однако авторы подчеркивают, что эти предпочтения не напрямую связаны с реальной адаптацией или политикой. Они рассматривают результаты как паттерны, возникающие из взаимодействия дизайна моделей и ландшафта цифровых денег, а не как предписывающий вердикт по фиату, стейблкоинам или самому Биткоину.
Что ожидать дальше
Расширение набора моделей: ожидается, что БПИ включит больше моделей ИИ и поставщиков для проверки устойчивости предпочтения BTC в более широкой экосистеме.
Чувствительность к формулировкам: исследователи проведут эксперименты с альтернативными запросами, чтобы понять, как формулировка и контекст влияют на результаты.
Более широкие сценарии: дополнительные ситуации — например, хранение доходов в нескольких странах или сложные схемы урегулирования — помогут лучше понять, как ИИ воспринимает деньги в различных условиях.
Влияние на инструменты: разработчики ИИ-инструментов для финансов могут использовать эти данные для формирования функций выбора активов и раскрытия рисков в моделируемых средах.
Источники и проверка
Исследование Института политики Биткоина опубликовано на MoneyForAI.org
Упоминание цены Биткоина в материалах
Джефф Парк о свойствах Биткоина, не замораживающего актив
Ссылки на предпочтение Биткоина в моделях Anthropic
6 крупных вызовов на пути к квантовой безопасности Биткоина
Роль Биткоина в тестах монетарной политики с ИИ: что показывает исследование
Биткоин (CRYPTO: BTC) стал ведущим инструментом в большинстве сценариев, появляясь в 48,3% из 9072 ответов, сгенерированных 36 моделями от шести поставщиков, согласно отчету Института политики Биткоина, опубликованному на MoneyForAI.org. В рамках исследования рассматривались различные экономические сценарии — от сохранения покупательной способности на годы до повседневных платежей — и проверялась способность ИИ-агентов распределять ценность между формами денег. Результат — сильная ориентация на цифровые деньги, особенно Биткоин, как основу для экономической деятельности, способной функционировать по границам и регуляторным режимам.
В сценариях с долгосрочной перспективой 79,1% ответов отдавали предпочтение Биткоину, что является самым выраженным уклоном среди всех категорий. Эти результаты свидетельствуют о том, что при оптимизации по долговечности и суверенитету ИИ-агенты последовательно склоняются к активам, сохраняющим ценность независимо от денежной политики страны. Цифровая валюта кажется наиболее предпочтительной рамкой для многолетнего планирования, что может указывать на то, как будущие инструменты ИИ смогут моделировать или советовать по сохранению богатства в мире, где фиатные политики нестабильны или непрозрачны.
Наоборот, в сценариях платежей и транзакций — будь то микроплатежи или трансграничные переводы — стейблкоины выигрывают большую долю: 53,2% против 36% для Биткоина. Эффективность транзакций и знакомство с сетью объясняют их привлекательность в этих случаях, где важны быстрые урегулирования и совместимость с существующими системами. Один из отраслевых экспертов отметил, что возможность заморозки стейблкоинов — это палка о двух концах: она дает контроль в определенных регуляторных условиях, но лишает уверенности в беспрепятственной передаче. Джефф Парк, главный инвестиционный директор Bitwise, кратко отметил: «самое очевидное объяснение» — это возможность заморозки, в то время как Биткоин нельзя заморозить, что обеспечивает надежный цифровой якорь доверия.
Во всех ответах ИИ-агенты предпочитали цифровые инструменты — Биткоин, стейблкоины, альткоины, токенизированные активы или вычислительные единицы — более чем в 91% случаев по сравнению с фиатом. Авторы подчеркивают, что фиат не был ни в одном из сценариев в числе топовых вариантов. Они предостерегают, что эти результаты отражают паттерны в обучающих данных и формулировках, а не реальную рыночную практику или поведение потребителей. Это скорее о том, как ИИ интерпретирует деньги при гипотетическом моделировании, а не о прогнозах спроса или регуляторных трендах.
Также выявлены заметные различия между семействами моделей. Модели Anthropic в среднем выбирали Биткоин в 68% случаев, OpenAI — 26%, Google — 43%, xAI — 39%. Эти показатели показывают, как особенности обучающих корпусов и настройка формируют выводы, подтверждая важность предостережения: ответы отражают паттерны данных, а не предсказания будущего. Исследователи планируют в будущем тестировать альтернативные формулировки, чтобы понять чувствительность и устойчивость предпочтений. В целом, исследование вносит вклад в дискурс о том, как ИИ концептуализирует деньги в быстро меняющемся цифровом финансовом пространстве, где фиат, стейблкоины и цифровые активы сосуществуют и развиваются.
Данная статья первоначально опубликована под названием «ИИ-агенты предпочитают Биткоин фиату, показывает новое исследование» на Crypto Breaking News — вашем надежном источнике новостей о криптовалютах, Биткоине и блокчейне.
