11 марта, сообщение: основатель NVIDIA Дженсен Ху недавно заявил, что развитие искусственного интеллекта не приведет к масштабной замене рабочих мест, как опасаются некоторые рынки. Напротив, строительство и обслуживание огромной инфраструктуры, необходимой для ИИ, создаст множество новых рабочих мест. Ху отметил, что ИИ постепенно становится важной инфраструктурой, подобной электроэнергии и интернету, а производство чипов, строительство дата-центров и развертывание сетевых систем, поддерживающих его работу, сформируют глобальные инвестиции на десятки триллионов долларов.
В своем последнем блоге Ху подчеркнул, что в настоящее время глобальные инвестиции в инфраструктуру ИИ уже достигли сотен миллиардов долларов, но еще не начаты проекты на сумму в десятки триллионов долларов. Эти проекты требуют большого количества технических и инженерных специалистов, включая электриков, сантехников, сталелитчиков, сетевых инженеров и операторов дата-центров. Он считает, что эти позиции не только высокотехнологичны, но и хорошо оплачиваются, а спрос на них значительно превышает предложение.
В качестве важного поставщика вычислительного оборудования для ИИ, NVIDIA стала одним из главных выгодополучателей этой волны развития. После запуска ChatGPT компанией OpenAI в 2023 году, мировые предприятия ускорили внедрение ИИ, а спрос на чипы NVIDIA продолжает расти. С тех пор цена акций компании выросла более чем на 1300%.
Ху сравнил экосистему ИИ с «пятислойным тортом», включающим энергоснабжение, чипы для ИИ, платформы инфраструктуры, модели ИИ и конечные приложения. Он отметил, что в отличие от традиционного программного обеспечения, основанного на фиксированных командах, ИИ полагается на реальное время рассуждений и генерацию контента, поэтому многие существующие инфраструктурные компоненты требуют переосмысления и реконструкции.
Однако, несмотря на быстрый рост инвестиций в ИИ, некоторые компании используют ИИ для повышения эффективности и сокращения рабочих мест. В этом году несколько фирм объявили о сокращениях. Например, Block сократила около 40% сотрудников, а соучредитель Джек Дорси объяснил часть этого решения повышением эффективности за счет применения ИИ. В то же время Pinterest и Dow Chemical также объявили о сокращениях, общим объемом более 5000 человек.
Аналитики Goldman Sachs отмечают, что увольнения, связанные с ИИ, действительно происходят, но их масштаб остается умеренным. По прогнозам, уровень безработицы в США может немного повыситься с текущих примерно 4,4% до 4,5% к концу года. В условиях этого спрос на инфраструктуру ИИ, строительство дата-центров и связанные с ними технические позиции могут стать важным источником роста занятости в ближайшие годы.