Сообщение Gate News, 29 апреля — генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил в интервью Бену Томпсону на Stratechery, что токен-ориентированное ценообразование не является жизнеспособной в долгосрочной перспективе моделью для AI-услуг. В качестве примера Альтман привел GPT-5.5: при том, что цена за один токен значительно выше, чем у GPT-5.4, модель использует гораздо меньше токенов, чтобы выполнить ту же задачу, то есть клиентам не важно количество токенов — их волнует только, будет ли выполнена задача, и общая стоимость. "Мы не фабрика токенов; мы больше похожи на фабрику интеллекта", — сказал Альтман. "Клиенты хотят купить максимум интеллекта за наименьшие деньги. Им не важно, выполняется ли базовая работа с помощью большой модели, которая использует немного токенов, или с помощью маленькой модели, которая использует много токенов". Он добавил, что текущая клиентская база OpenAI все чаще требует больше вычислительных мощностей, а не торгуется о ценах: гораздо больше клиентов говорят "дайте нам больше мощностей, независимо от стоимости", чем тех, кто просит скидки. Проведя параллель с коммунальными услугами, Альтман объяснил, что в отличие от воды или электричества — где снижение цен не приводит к заметному росту потребления — спрос на AI масштабируется иначе. "Пока цена достаточно низкая, я буду продолжать использовать больше. Ни у одной другой публичной коммунальной службы нет такого механизма", — сказал он. Генеральный директор AWS Мэтт Гарман добавил, что цены на вычислительную мощность снизились на несколько порядков за последние 30 лет, однако сегодня продается еще больше вычислительных ресурсов, чем когда-либо раньше. Альтман также охарактеризовал ChatGPT как "первый по-настоящему массовый потребительский продукт со времен Facebook", отметив, что хотя ожидалось, что AI нарушит работу поисковой сферы, реальные успехи пришли благодаря самому ChatGPT и API Codex. Он отметил, что "Google по-прежнему недооценен во многих отношениях".

Сообщение Gate News, 29 апреля — генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сегодня объявил в X о переработанном интерфейсе Codex, представив два отдельных режима для пользователей. «Excelmogging» ориентирован на повседневные офисные задачи с упрощённым интерфейсом и слоганом «Same tools, simpler interface,» с примерами задач вроде создания таблиц. «Codemaxxing» предназначен для профессиональных разработчиков с описанием «For coding and development,» а примеры задач включают отладку запросов к базам данных. Codex, изначально сосредоточенный на генерации кода и инженерных задачах, значительно расширился за рамки первоначального замысла. Сейчас продукт может похвастаться более чем 4 миллионами еженедельных активных пользователей и используется для исследовательского анализа, обобщения документов и создания слайдов. Новый интерфейс закрепляет эту тенденцию, направляя пользователей без навыков программирования на более упорядоченный и упрощённый опыт. Этот сдвиг отражает более широкую отраслевую закономерность: Claude от Anthropic разделился на Claude Code for programming и Co Work for general office use, в то время как TRAE Solo от ByteDance также аналогично разделяет режимы программирования и повседневной офисной работы. Двухрежимная стратегия подчёркивает растущий консенсус в отрасли — программирующие агенты всё чаще расширяются до универсальных офисных инструментов повышения продуктивности.

Сообщение Gate News, 29 апреля — Amazon Web Services объявила, что ее платформа Bedrock теперь поддерживает новейшие модели OpenAI, включая Codex, наряду с новой управляемой агентской службой. Этот шаг последовал за изменениями в соглашении OpenAI с Microsoft, которое ранее предоставляло Azure эксклюзивные права на

Gate News сообщение, 27 апреля — SemiAnalysis, фирма по анализу полупроводников и ИИ, опубликовала сравнительный бенчмарк ассистентов для программирования, включая GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и DeepSeek V4. Ключевой вывод: GPT-5.5 знаменует собой первый возврат OpenAI на передний край в моделях для кодинга за последние шесть месяцев, при этом инженеры SemiAnalysis теперь чередуют между Codex и Claude Code после того, как ранее почти исключительно полагались на Claude. GPT-5.5 основана на новом подходе к предварительному обучению с кодовым названием "Spud" и представляет собой первое расширение масштаба предварительного обучения OpenAI со времён GPT-4.5. При практических испытаниях проявилось явное разделение ролей. Claude отвечает за планирование новых проектов и первичную настройку, тогда как Codex особенно силён в исправлениях багов, требующих интенсивных рассуждений. Codex демонстрирует более сильное понимание структур данных и логических рассуждений, но испытывает трудности с тем, чтобы выводить неоднозначные намерения пользователя. В задаче на одной панели Claude автоматически воссоздал компоновку эталонной страницы, но сфабриковал большие объёмы данных, тогда как Codex пропустил компоновку, зато предоставил значительно более точные данные. Анализ выявляет деталь манипуляции бенчмарком: февральский блог OpenAI призывал отрасль перейти на SWE-bench Pro как новый стандарт для бенчмарков кода. Однако в объявлении GPT-5.5 переход осуществлён на новый бенчмарк под названием "Expert-SWE." Причина, спрятанная в мелком шрифте, заключается в том, что GPT-5.5 был обойдён Opus 4.7 на SWE-bench Pro и заметно уступил ненадлежащим образом не раскрытому Anthropic Mythos 77.8%. Что касается Opus 4.7, Anthropic опубликовала разбор последствий через неделю после релиза, признав три ошибки в Claude Code, которые сохранялись в течение нескольких недель с марта по апрель, затрагивая почти всех пользователей. Ранее несколько инженеров сообщали о деградации производительности в версии 4.6, но их замечания были отклонены как субъективные. Кроме того, новый токенизатор Opus 4.7 увеличивает использование токенов до 35%, что Anthropic откровенно признала — фактически это означает скрытое повышение цены. DeepSeek V4 оценили как "удерживающий темп с передним краем, но не ведущий," позиционируя себя как самый бюджетный вариант среди закрытых моделей. Анализ также отметил, что "Claude по-прежнему превосходит DeepSeek V4 Pro в высокосложных задачах китайской письменности," и прокомментировал, что "Claude выиграл у китайской модели на её родном языке." В статье вводится ключевая идея: цена модели должна оцениваться через "стоимость за задачу," а не через "стоимость за токен." Прайсинг GPT-5.5 вдвое выше, чем у GPT-5.4 input $5, output за миллион токенов, но он выполняет те же задачи, используя меньшее число токенов, поэтому фактическая стоимость не обязательно выше. Первичные данные SemiAnalysis показывают, что коэффициент входов к выходам у Codex составляет 80:1, что ниже, чем 100:1 у Claude Code.

Новостное сообщение Gate News, 26 апреля — глава отдела взаимодействия с разработчиками OpenAI Ромен Юэ (Romain Huet) в недавнем заявлении на X сообщил, что Codex, линейка специализированных моделей для кодинга, независимо поддерживаемая компанией, была объединена с основной моделью начиная с GPT-5.4 и больше не будет получать отдельные

Новостное сообщение Gate News, 25 апреля — Nvidia развернула Codex от OpenAI, AI-агент, работающий на GPT-5.5, для всей своей команды сотрудников после успешного пилотного проекта примерно с 10 000 сотрудников, сообщают внутренние коммуникации от генерального директора Дженсена Хуанга и генерального директора OpenAI Сэма Альтмана. Codex предназначен для того, чтобы помогать с

Сообщение Gate News, 25 апреля — OpenClaw, открытый фреймворк AI-агентов с открытым исходным кодом, выпустил v2026.4.23 23 апреля, представив обновления в генерации изображений, механизмах субагентов и усилении безопасности. Улучшения генерации изображений позволяют вызывать gpt-image-2 напрямую через Codex OAuth без

Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenClaw, платформа с открытым исходным кодом для AI-агентов, выпустила версию 2026.4.22 22 апреля, а самое существенное изменение — выравнивание жизненных циклов оснастки Codex и оснастки Pi. Ранее плагины вели себя непоследовательно в двух ветках оснастки: в некоторых окружениях некоторые хуки отсутствовали

Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenAI объявила о запуске агентов рабочей среды в ChatGPT 22 апреля, представив общие ИИ-агенты, предназначенные для автоматизации сложных задач и расширенных рабочих процессов на разных инструментах и между командами внутри организации. Агенты работают на базе Codex и функционируют в облачной среде

Сообщение Gate News, 23 апреля — Дэниел Эдрисиан, бывший инженер из команды OpenAI Codex, объявил о запуске Blackstar Computers — компании по производству ИИ-аппаратного обеспечения, которая завершила раунд посевного финансирования на $12 миллионов. Abstract возглавила раунд при участии SV Angel, Нэваля Равиканта, Chapter