Децентрализация AI Протокол Prime Intellect запустил смешанную экспертную модель INTELLECT-3 с 106B параметрами, основанную на модели GLM 4.5 Air Base и обученную с использованием SFT и RL. Prime Intellect завершил финансирование в 15 миллионов долларов в этом году в марте.

🔥Запуск Майнинга: $UNIO, $SFT, $X, $CYCON, $CYRUS, $CROS ✅ $UNIO Mining поддерживает $UNIO и $USDT Майнинговый пул, годовая доходность $UNIO Mining пула достигает 1898.32%. ✅ $SFT майнинг поддерживает $SFT и $ETH майнинг-пулы, а годовая доходность $SFT майнинг-пулов достигает 518,2%; ✅$X доходность от майнинга составляет до 508.06% годовых; ✅$CYCON挖矿支持$CYCON和$GTМайнинговый пул，$CYCONМайнинговый пул年化收益率高达596.86%； ✅$CYRUS Phase II Майнинг, Годовая процентная ставка достигает 282.41%； ✅$CROS Mining поддерживает $CROS и $BTC Майнинговый пул, годовая процентная ставка $CROS Майнингового пула может достигать 576,19%. 💰Немедленно Майнинг: https://www.gate.io/zh/startup-mining

Во второй половине дня 12 января 2024 года состоялся официальный старт первого Инновационного форума SFT. В ходе встречи основатели zCloak Network и Solv Protocol совместно объявили, что официально стали стратегическими партнерами. В ноябре 2023 года DESFT, проект, совместно разработанный и инкубируемый zCloak и Solv, был замечен на Сингапурском фестивале финансовых технологий, который проводится при совместной поддержке Денежно-кредитного управления Сингапура (MAS) и Центрального банка Ганы, целью которого является оказание помощи микро-, малым и средним предприятиям (ММСП) в развивающихся регионах в международной торговле с помощью корпоративной цифровой идентификации, цифровых учетных данных и технологий ERC3525, а также получения справедливых, точных и доступных финансовых услуг в трансграничной деятельности в области цифровой экономики. В рамках проекта DESFT обе стороны согласились с тем, что доказательство с нулевым разглашением, технология цифровой идентификации zCloak и стандарт ERC-3525 протокола Solv имеют очень хорошую взаимодополняемость, сильную комбинацию в разработке практических приложений и широкое инновационное пространство. Для того, чтобы лучше изучить путь токенизации реальных активов, обе стороны официально установили деловое стратегическое партнерство для совместного расширения будущего технического сотрудничества и сценариев коммерческого приземления.

Согласно отчету TechWeb от 19 сентября, отечественная авторитетная система оценки Flag_ (Libra) объявила результаты оценки последних крупных моделей из сентябрьского списка. Основываясь на последнем наборе данных субъективной оценки CLCC v2.0, сентябрьский список Flag_ (Libra) фокусируется на оценке 7 моделей диалога с открытым исходным кодом, которые в последнее время стали популярными. Судя по общим результатам, b-chat Baichuan2-13, b-chat Qwen-7 и b-chat Baichuan2-7 являются одними из лучших, их точность превышает 65%. В списке базовых моделей результаты объективной оценки Baichuan 2, Qwen, InternLM и Aquila превзошли модели Llama и Llama2 того же уровня параметров. В списке моделей SFT Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B и AquilaChat-7 B входят в тройку лидеров. В обоих списках объективной оценки Baichuan 2 показал отличные характеристики, а базовая модель превзошла Llama 2 как в китайском, так и в английском полях. Сообщается, что Flag_ (Весы) — это крупная система оценки моделей и открытая платформа, запущенная Пекинским научно-исследовательским институтом искусственного интеллекта Чжиюань. Она направлена на создание научных, справедливых и открытых критериев оценки, методов и наборов инструментов, которые помогут исследователям во всесторонней оценке базовых моделей и Производительность алгоритмов обучения. Флаг_ Система оценки большой языковой модели в настоящее время включает 6 основных задач оценки, около 30 наборов данных оценки и более 100 000 вопросов оценки.