Как я с помощью Gemini3 за три минуты превратил научную статью в интерактивный сайт, повысив эффективность чтения в три раза

Вчера, как обычно, читал новости и академические исследования по вопросам безопасности в нашей отрасли. Но некоторые статьи настолько сложные, что долго читать их просто невозможно.

Я подумал: а можно ли с помощью инструмента vibe coding превратить научную статью в интерактивный, визуализированный сайт, где даже встроены RAG и AI-дискуссии?

Сказано — сделано. Я выбрал статью “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”, в которой разбирается, что эффективнее для обнаружения уязвимостей крупными языковыми моделями — настройка prompt'ов или дообучение. С помощью one shot prompt очень быстро получился весьма интересный сайт.

Как видно на скриншоте, статья хорошо разбита на несколько разделов: есть общее описание, ключевые выводы (Deepseek показывает результаты лучше, чем LLama), а также даны детали аргументации (какие использованы обучающие данные).

Кроме того, сайт содержит встроенные диаграммы Benchmark, которые показывают, какие баллы получили две модели в разных экосистемах и стратегиях.

А справа встроен AI-ассистент, который всегда готов ответить на любые вопросы. Например, я спросил, что такое F1 Score на графике, и ассистент быстро дал ответ с использованием содержимого статьи.

Мой вывод: vibe coding не обязательно использовать для создания больших продуктов — наоборот, он идеально подходит для реализации наших мимолётных и точечных потребностей. То, что раньше требовало больших затрат времени и сил, теперь с лёгкостью решается с помощью AI.

Vibe Coder — это не профессия, а образ жизни и способ самовыражения. Это про то, хотите ли вы жить более творчески.

И, наконец, ссылка на сайт:
Можете зайти и опробовать!