**Глобальная конкуренция в области AI-вычислительных мощностей усиливается: новая компания Orion Compute создает "двухтарифную" энергетическую схему**
Центры обработки данных в Северной Америке и Западной Европе переживают "энергетический кризис". В связи с бумом генеративных AI-приложений эти традиционные центры сталкиваются с тройным давлением: насыщением электросетей, рисками ограничения электроэнергии и ростом затрат. На фоне этого, основанный ранними инвесторами в биткоин Ником Роузом, Orion Compute нацелен на игнорируемую возможность — развертывание инфраструктуры вычислений в регионах с избыточной энергией и недостаточной разработкой.
**Почему выбирают развивающиеся рынки?**
Идея Orion Compute проста: раз уж стоимость электроэнергии в Северной Америке и Западной Европе высока и поставки ограничены, логично строить дата-центры там, где энергии избыточно, а использование — низкое. Это не только значительно снизит расходы на электроэнергию, но и поможет избежать рисков ограничения из-за перегрузки электросетей. Компания планирует запустить первый проект в Западном Техасе в качестве демонстрации, а после улучшения регуляторных и инфраструктурных условий — расширяться в развивающиеся экономики.
**Многоэтапные технологические итерации для снижения начальных затрат**
Интересно, что Orion Compute не сразу инвестирует крупные суммы в топовое оборудование. Они используют постепенную стратегию обновления аппаратного обеспечения: на начальном этапе используют недорогие GPU Nvidia A100 для выполнения AI-вычислений, что позволяет контролировать капитальные расходы и одновременно совершенствовать системы управления энергией и операциями. Когда условия станут более благоприятными, планируют перейти на более мощные GPU уровня H100. Такой подход редко встречается у стартапов и отражает глубокое понимание команды в области контроля затрат.
**Двойной режим майнинга и AI**
Более того, Orion Compute создает многофункциональную инфраструктуру, которая одновременно поддерживает AI-вычисления и майнинг биткоинов. В партнерстве с поставщиком энергии Terra Solis компания внедряет очень дешевое и гибкое по расположению решение по электроснабжению. Это означает, что при колебаниях спроса на AI-вычисления неиспользуемые ресурсы могут переключаться на майнинг, что обеспечивает эффективное использование активов — при уже низких энергетических затратах эта модель выглядит весьма экономичной.
Этот пример показывает, что в будущем конкуренция за вычислительные мощности может сместиться не в Кремниевую долину или европейские технологические центры, а в регионы с ярко выраженными энергетическими преимуществами и более благоприятным регулированием.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
**Глобальная конкуренция в области AI-вычислительных мощностей усиливается: новая компания Orion Compute создает "двухтарифную" энергетическую схему**
Центры обработки данных в Северной Америке и Западной Европе переживают "энергетический кризис". В связи с бумом генеративных AI-приложений эти традиционные центры сталкиваются с тройным давлением: насыщением электросетей, рисками ограничения электроэнергии и ростом затрат. На фоне этого, основанный ранними инвесторами в биткоин Ником Роузом, Orion Compute нацелен на игнорируемую возможность — развертывание инфраструктуры вычислений в регионах с избыточной энергией и недостаточной разработкой.
**Почему выбирают развивающиеся рынки?**
Идея Orion Compute проста: раз уж стоимость электроэнергии в Северной Америке и Западной Европе высока и поставки ограничены, логично строить дата-центры там, где энергии избыточно, а использование — низкое. Это не только значительно снизит расходы на электроэнергию, но и поможет избежать рисков ограничения из-за перегрузки электросетей. Компания планирует запустить первый проект в Западном Техасе в качестве демонстрации, а после улучшения регуляторных и инфраструктурных условий — расширяться в развивающиеся экономики.
**Многоэтапные технологические итерации для снижения начальных затрат**
Интересно, что Orion Compute не сразу инвестирует крупные суммы в топовое оборудование. Они используют постепенную стратегию обновления аппаратного обеспечения: на начальном этапе используют недорогие GPU Nvidia A100 для выполнения AI-вычислений, что позволяет контролировать капитальные расходы и одновременно совершенствовать системы управления энергией и операциями. Когда условия станут более благоприятными, планируют перейти на более мощные GPU уровня H100. Такой подход редко встречается у стартапов и отражает глубокое понимание команды в области контроля затрат.
**Двойной режим майнинга и AI**
Более того, Orion Compute создает многофункциональную инфраструктуру, которая одновременно поддерживает AI-вычисления и майнинг биткоинов. В партнерстве с поставщиком энергии Terra Solis компания внедряет очень дешевое и гибкое по расположению решение по электроснабжению. Это означает, что при колебаниях спроса на AI-вычисления неиспользуемые ресурсы могут переключаться на майнинг, что обеспечивает эффективное использование активов — при уже низких энергетических затратах эта модель выглядит весьма экономичной.
Этот пример показывает, что в будущем конкуренция за вычислительные мощности может сместиться не в Кремниевую долину или европейские технологические центры, а в регионы с ярко выраженными энергетическими преимуществами и более благоприятным регулированием.