По словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуана, истинным движущим механизмом искусственного интеллекта является не отдельные модели, известные публике, а сложная многоуровневая архитектура, которая часто недооценивается. Во время стратегических обсуждений в Центре стратегических и международных исследований (CSIS) Хуан объяснил, как более 1,5 миллиона моделей ИИ работают по всему миру, формируя экосистему, гораздо более обширную, чем обычно понимают инвесторы.
Четыре уровня, поддерживающих экономику ИИ
Взгляд Хуана выделяет четыре четких и взаимосвязанных слоя:
Энергетическая основа: Первый уровень связан с масштабным расширением мировой электросети. Ни одна система ИИ не может функционировать без надежной энергетической базы. Взрыв дата-центров и вычислительных нагрузок требует полного переосмысления возможностей генерации и распределения энергии.
Центральная роль полупроводников: Nvidia позиционирует свое оборудование как ключевой элемент второго уровня. Специализированные чипы — не просто товары, а интерфейс, превращающий энергию в вычислительную мощность. Без этой собственной технологии масштабируемость ИИ остается теоретической.
Мобилизация капитала: Третий слой включает беспрецедентные финансовые инвестиции. Внедрение искусственного интеллекта в промышленном масштабе требует постоянных капиталовложений в дата-центры, сетевую инфраструктуру и долговечные вычислительные активы. Это не только инженерная задача, но и прежде всего экономическая.
Многообразие моделей: Последний уровень, наиболее заметный для публики, включает сами модели. Пока ChatGPT, Claude и Gemini доминируют в медийной повестке, существуют специализированные приложения в области здравоохранения, фармацевтики, квантовой физики и робототехники. Даже проекты, такие как Grok Илона Маска, представляют лишь крошечную часть этого ландшафта.
За пределами чатботов: ИИ как универсальный язык
Перспектива Хуана выходит за рамки популярного восприятия искусственного интеллекта как обработки естественного языка. Современный ИИ расшифровывает генетические последовательности, моделирует химические соединения, симулирует квантовые физические явления, предсказывает тренды на финансовых рынках и интерпретирует сложные данные в медицинских исследованиях. Эта универсальность демонстрирует, что искусственный интеллект стал универсальным инструментом, применимым в любой научной дисциплине и промышленном секторе.
Почему Nvidia остается центральной в этой экосистеме
Компания не просто поставляет процессоры; она является инфраструктурным поставщиком революции в вычислениях. Аппаратное и программное обеспечение Nvidia питают не только потребительские приложения, но и открытия в области разработки лекарств, моделирования климата, автоматизации производства и финансового прогнозирования. Хуан понимает, что ценность заключается не в контроле отдельной успешной модели, а в том, чтобы быть фундаментом, на котором работают миллиарды специализированных моделей.
Коммуникация Хуана затрагивает повторяющуюся проблему в технологической индустрии: медийное внимание сосредоточено на ярких инновациях, скрывая критическую инфраструктуру. По мере ускорения инвестиций в ИИ становится необходимым различать тех, кто создает модели, кто обеспечивает вычислительную основу, и кто разрабатывает вертикальные решения. Многоуровневая структура дает возможность оценить реальный прогресс в области ИИ.
За пределами временного технологического цикла
Хуан подчеркивает, что ИИ, как и предыдущие индустриальные революции, не должен восприниматься как мимолетное явление. Его долговременное влияние будет зависеть от глубокого интегрирования искусственного интеллекта в дисциплины, экономические сектора и национальные экономики. Требуемая инфраструктура — энергия, полупроводники, капитал, разнообразие специализированных моделей — предполагает десятилетнюю приверженность, а не временную моду. Эта перспектива переопределяет Nvidia и ее поставщиков инфраструктуры как ключевых участников системной трансформации мировой экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Революция ИИ, построенная на четырех фундаментальных столпах: взгляд Дженсена Хуана
Невидимая инфраструктура за миллионами моделей ИИ
По словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуана, истинным движущим механизмом искусственного интеллекта является не отдельные модели, известные публике, а сложная многоуровневая архитектура, которая часто недооценивается. Во время стратегических обсуждений в Центре стратегических и международных исследований (CSIS) Хуан объяснил, как более 1,5 миллиона моделей ИИ работают по всему миру, формируя экосистему, гораздо более обширную, чем обычно понимают инвесторы.
Четыре уровня, поддерживающих экономику ИИ
Взгляд Хуана выделяет четыре четких и взаимосвязанных слоя:
Энергетическая основа: Первый уровень связан с масштабным расширением мировой электросети. Ни одна система ИИ не может функционировать без надежной энергетической базы. Взрыв дата-центров и вычислительных нагрузок требует полного переосмысления возможностей генерации и распределения энергии.
Центральная роль полупроводников: Nvidia позиционирует свое оборудование как ключевой элемент второго уровня. Специализированные чипы — не просто товары, а интерфейс, превращающий энергию в вычислительную мощность. Без этой собственной технологии масштабируемость ИИ остается теоретической.
Мобилизация капитала: Третий слой включает беспрецедентные финансовые инвестиции. Внедрение искусственного интеллекта в промышленном масштабе требует постоянных капиталовложений в дата-центры, сетевую инфраструктуру и долговечные вычислительные активы. Это не только инженерная задача, но и прежде всего экономическая.
Многообразие моделей: Последний уровень, наиболее заметный для публики, включает сами модели. Пока ChatGPT, Claude и Gemini доминируют в медийной повестке, существуют специализированные приложения в области здравоохранения, фармацевтики, квантовой физики и робототехники. Даже проекты, такие как Grok Илона Маска, представляют лишь крошечную часть этого ландшафта.
За пределами чатботов: ИИ как универсальный язык
Перспектива Хуана выходит за рамки популярного восприятия искусственного интеллекта как обработки естественного языка. Современный ИИ расшифровывает генетические последовательности, моделирует химические соединения, симулирует квантовые физические явления, предсказывает тренды на финансовых рынках и интерпретирует сложные данные в медицинских исследованиях. Эта универсальность демонстрирует, что искусственный интеллект стал универсальным инструментом, применимым в любой научной дисциплине и промышленном секторе.
Почему Nvidia остается центральной в этой экосистеме
Компания не просто поставляет процессоры; она является инфраструктурным поставщиком революции в вычислениях. Аппаратное и программное обеспечение Nvidia питают не только потребительские приложения, но и открытия в области разработки лекарств, моделирования климата, автоматизации производства и финансового прогнозирования. Хуан понимает, что ценность заключается не в контроле отдельной успешной модели, а в том, чтобы быть фундаментом, на котором работают миллиарды специализированных моделей.
Многоуровочный парадигма переосмысливает рыночные ожидания
Коммуникация Хуана затрагивает повторяющуюся проблему в технологической индустрии: медийное внимание сосредоточено на ярких инновациях, скрывая критическую инфраструктуру. По мере ускорения инвестиций в ИИ становится необходимым различать тех, кто создает модели, кто обеспечивает вычислительную основу, и кто разрабатывает вертикальные решения. Многоуровневая структура дает возможность оценить реальный прогресс в области ИИ.
За пределами временного технологического цикла
Хуан подчеркивает, что ИИ, как и предыдущие индустриальные революции, не должен восприниматься как мимолетное явление. Его долговременное влияние будет зависеть от глубокого интегрирования искусственного интеллекта в дисциплины, экономические сектора и национальные экономики. Требуемая инфраструктура — энергия, полупроводники, капитал, разнообразие специализированных моделей — предполагает десятилетнюю приверженность, а не временную моду. Эта перспектива переопределяет Nvidia и ее поставщиков инфраструктуры как ключевых участников системной трансформации мировой экономики.