## Google представляет Gemini 3 Flash как модель по умолчанию глобально
Google официально запустила Gemini 3 Flash, быструю и эффективную модель ИИ, продвигая её как основной вариант в приложении Gemini и функции интеллектуального поиска. Этот шаг является следующим этапом стратегии компании по укреплению позиций на рынке искусственного интеллекта. Эта модель значительно эволюционировала по сравнению с версией Gemini 2.5 Flash, представленой шесть месяцев назад, внедряя существенные улучшения в возможностях рассуждения и мультимодальных показателях.
## Выдающиеся показатели в бенчмарках
В сравнительных тестах Gemini 3 Flash демонстрирует впечатляющий качественный скачок по сравнению с предшественниками. В бенчмарке Humanity's Last Exam, оценивающем компетентность в различных областях, она достигла 33,7% без использования внешних инструментов. Для сравнения: Gemini 3 Pro остановилась на 37,5%, а Gemini 2.5 Flash показала всего 11%.
Настоящее доминирование проявляется в бенчмарке MMMU-Pro, посвящённом мультимодальности и сложным рассуждениям, где новая модель превзошла конкурентов с результатом 81,2%. Эти показатели показывают, что Google не пошла на компромисс с передовыми возможностями в области скорости и эффективности поиска.
## Распространение и новые возможности
В селекторе скорости приложения Gemini пользователи найдут Gemini 3 Flash в качестве опции по умолчанию на глобальном уровне, заменяя предыдущую версию. Те, у кого есть особые требования, такие как сложные вычисления или разработка программного обеспечения, всё равно могут выбрать Gemini 3 Pro из меню доступных вариантов.
Модель отлично справляется с управлением мультимодальным контентом. Пользователи могут загружать видео для получения конкретных советов, делиться набросками для их интерпретации системой или отправлять аудиозаписи для получения подробного анализа или создания учебных материалов. Способность лучше понимать намерения за запросами позволяет формулировать более богатые ответы, дополненные визуализациями, диаграммами и таблицами.
Интересной новинкой является создание прототипов приложений прямо в приложении Gemini с помощью естественных подсказок, что сокращает время прототипирования для разработчиков и дизайнеров продуктов.
## Экономическая эффективность и доступность
Модель уже используется такими компаниями, как JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise. Для разработчиков Google предлагает предварительный доступ через API и через Antigravity — новую среду программирования, недавно запущенную.
В бенчмарке SWE-bench verified Gemini 3 Pro набирает 78%, что является впечатляющим результатом и выводит её в лидеры отрасли. Модель превосходит в анализе видео, извлечении структурированных данных и ответах на сложные визуальные вопросы, что делает её идеальной для быстрых и итеративных рабочих процессов.
С точки зрения стоимости, модель предлагается по цене $0,50 за 1 миллион токенов входных данных и $3,00 за 1 миллион токенов выходных данных, что немного выше по сравнению с $0,30 и $2,50 у предыдущей версии. Однако Google подчеркивает важное преимущество: Gemini 3 Flash превосходит по производительности Gemini 2.5 Pro, работая в три раза быстрее. Для рассуждений она в среднем использует на 30% меньше токенов по сравнению с моделью Pro версии 2.5, что приводит к ощутимой экономии на общем объеме обработанных токенов.
По словам Tulsee Doshi, старшего директора и руководителя продукта по моделям Gemini: «Мы позиционируем Flash как модель для работы по умолчанию. Благодаря более низким ценам на вход и выход, она предлагает исключительную ценность для компаний, выполняющих масштабную обработку данных.»
## Постоянно развивающийся рынок
С момента внедрения Gemini 3 платформа обрабатывает более 1 триллиона токенов в день через свою инфраструктуру API, что свидетельствует о ускорении развития и внедрения. В сфере ИИ конкуренция между ведущими игроками стимулирует частые инновации и значительные улучшения в производительности.
Google утверждает, что эта динамика конкуренции приносит пользу всему экосистеме: «Модели продолжат развиваться, соревнуясь друг с другом и расширяя границы технологий. В то же время развитие новых бенчмарков и методов оценки способствует повышению стандартов всей индустрии», — отметил Doshi.
Новая модель уже доступна для всех пользователей в США для поиска, а для модели Nano Banana Pro, предназначенной для генерации изображений, доступ осуществляется поэтапно в США.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
## Google представляет Gemini 3 Flash как модель по умолчанию глобально
Google официально запустила Gemini 3 Flash, быструю и эффективную модель ИИ, продвигая её как основной вариант в приложении Gemini и функции интеллектуального поиска. Этот шаг является следующим этапом стратегии компании по укреплению позиций на рынке искусственного интеллекта. Эта модель значительно эволюционировала по сравнению с версией Gemini 2.5 Flash, представленой шесть месяцев назад, внедряя существенные улучшения в возможностях рассуждения и мультимодальных показателях.
## Выдающиеся показатели в бенчмарках
В сравнительных тестах Gemini 3 Flash демонстрирует впечатляющий качественный скачок по сравнению с предшественниками. В бенчмарке Humanity's Last Exam, оценивающем компетентность в различных областях, она достигла 33,7% без использования внешних инструментов. Для сравнения: Gemini 3 Pro остановилась на 37,5%, а Gemini 2.5 Flash показала всего 11%.
Настоящее доминирование проявляется в бенчмарке MMMU-Pro, посвящённом мультимодальности и сложным рассуждениям, где новая модель превзошла конкурентов с результатом 81,2%. Эти показатели показывают, что Google не пошла на компромисс с передовыми возможностями в области скорости и эффективности поиска.
## Распространение и новые возможности
В селекторе скорости приложения Gemini пользователи найдут Gemini 3 Flash в качестве опции по умолчанию на глобальном уровне, заменяя предыдущую версию. Те, у кого есть особые требования, такие как сложные вычисления или разработка программного обеспечения, всё равно могут выбрать Gemini 3 Pro из меню доступных вариантов.
Модель отлично справляется с управлением мультимодальным контентом. Пользователи могут загружать видео для получения конкретных советов, делиться набросками для их интерпретации системой или отправлять аудиозаписи для получения подробного анализа или создания учебных материалов. Способность лучше понимать намерения за запросами позволяет формулировать более богатые ответы, дополненные визуализациями, диаграммами и таблицами.
Интересной новинкой является создание прототипов приложений прямо в приложении Gemini с помощью естественных подсказок, что сокращает время прототипирования для разработчиков и дизайнеров продуктов.
## Экономическая эффективность и доступность
Модель уже используется такими компаниями, как JetBrains, Figma, Cursor, Harvey и Latitude, доступна через Vertex AI и Gemini Enterprise. Для разработчиков Google предлагает предварительный доступ через API и через Antigravity — новую среду программирования, недавно запущенную.
В бенчмарке SWE-bench verified Gemini 3 Pro набирает 78%, что является впечатляющим результатом и выводит её в лидеры отрасли. Модель превосходит в анализе видео, извлечении структурированных данных и ответах на сложные визуальные вопросы, что делает её идеальной для быстрых и итеративных рабочих процессов.
С точки зрения стоимости, модель предлагается по цене $0,50 за 1 миллион токенов входных данных и $3,00 за 1 миллион токенов выходных данных, что немного выше по сравнению с $0,30 и $2,50 у предыдущей версии. Однако Google подчеркивает важное преимущество: Gemini 3 Flash превосходит по производительности Gemini 2.5 Pro, работая в три раза быстрее. Для рассуждений она в среднем использует на 30% меньше токенов по сравнению с моделью Pro версии 2.5, что приводит к ощутимой экономии на общем объеме обработанных токенов.
По словам Tulsee Doshi, старшего директора и руководителя продукта по моделям Gemini: «Мы позиционируем Flash как модель для работы по умолчанию. Благодаря более низким ценам на вход и выход, она предлагает исключительную ценность для компаний, выполняющих масштабную обработку данных.»
## Постоянно развивающийся рынок
С момента внедрения Gemini 3 платформа обрабатывает более 1 триллиона токенов в день через свою инфраструктуру API, что свидетельствует о ускорении развития и внедрения. В сфере ИИ конкуренция между ведущими игроками стимулирует частые инновации и значительные улучшения в производительности.
Google утверждает, что эта динамика конкуренции приносит пользу всему экосистеме: «Модели продолжат развиваться, соревнуясь друг с другом и расширяя границы технологий. В то же время развитие новых бенчмарков и методов оценки способствует повышению стандартов всей индустрии», — отметил Doshi.
Новая модель уже доступна для всех пользователей в США для поиска, а для модели Nano Banana Pro, предназначенной для генерации изображений, доступ осуществляется поэтапно в США.