После того как я прошёл через множество разочарований, при выборе проекта у меня есть один критерий — смотреть на реальный продукт, а не слушать истории. В этом сообществе много проектов, кричащих о AI+Web3, но действительно архитектурно дружественных AI проектов очень мало.



Большинство так называемых AI-цепочек, по сути, это просто существующие блокчейны с наложенным AI-слоем, цифры TPS могут быть впечатляющими, но такие硬требования, как память для AI-вычислений, долгосрочная память, прозрачность решений — всё это они решить не могут. В то же время есть команды, которые действительно идут по пути нативного AI, а не просто добавляют пласты поверх существующего, начиная с инфраструктуры, учитывая реальные потребности AI — вот что называется "AI-ready".

Более того, их действительно есть что показать — работают продукты, которые можно использовать. Уровень долгосрочной памяти, прозрачность решений, автоматизированные операционные рамки — все эти функции применяются в реальных сценариях, и ценность токена не поддерживается только концепциями. Недавно они интегрировали кросс-чейн расширение в экосистему Base, что удвоило сценарии использования. И ещё один важный момент — они разработали глобальную схему соответствия и расчетов, чтобы токен не оставался на стадии демо, а мог обслуживать реальные экономические активности.

Самое быстро умирающее в крипто-сообществе — это проекты, которые только рассказывают истории, тогда как те, кто тихо занимается технологиями и стабильно внедряет решения, зачастую живут дольше всего.
READY0,64%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
MEVHuntervip
· 01-20 15:51
ngl это именно то, что отделяет сигнал от шума — продукт, который действительно работает, превосходит повествование каждый раз. большинство из этих "ai цепочек" — это просто косметические слои, нулевая архитектурная глубина там, где это важно. те, что действительно спроектированы для ИИ с уровня substrate и выше? редкая порода. сейчас наблюдаю за паттернами мемпула на базе интеграции, слой выполнения чистый.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobiavip
· 01-20 15:50
Честно говоря, я видел много проектов на базе AI+Web3, но действительно ни один из них не работает — всё это лишь хайп на концепциях. Рассказывать истории легко, а реально создавать дружелюбную к AI архитектуру с нуля? Встречается редко, очень редко. Согласен, те решения с патчами — это самообман, ни память, ни прозрачность решений не работают. Теперь стало интересно, действительно есть команды, которые создают нативные решения? Не хвастаются TPS, а сосредотачиваются на реальных потребностях — редкое явление. Чёрт возьми, переход на Base с межцепочечной совместимостью и глобальной нормативной базой — это действительно важнее, чем презентации для привлечения инвестиций. Больше всего раздражают проекты, которые проводят собрания с пропагандой пятилетних планов, а потом исчезают. Лучше всего те, кто тихо и усердно работает. Подождите, действительно ли эта система долгосрочной памяти может использоваться? Не очередной ловкий демо-обман? Правильно говорят, что правило выживания в криптомире — иметь что-то настоящее, а не пустышки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSellervip
· 01-20 15:49
Говорит довольно реалистично, в этом круге слишком много схем, действительно нужно смотреть на продукт, а не на белую книгу --- Так что вопрос в том, какой проект действительно учитывал потребности AI на уровне архитектуры? Интересно --- Команды, которые скромно занимаются техникой, действительно живут долго, боюсь, что они тоже просто скромно хвастаются ха-ха --- Base действительно хорош, реализация кросс-чейн гораздо интереснее, чем пустые слова --- AI+Web3 еще нужно подождать, сейчас не видно, кто действительно выиграл --- Законное урегулирование расчетов — это меньше всего шумихи, нужно внимательно изучить --- Ладно, я поверил, понаблюдаю несколько месяцев, чтобы не попасть в очередную ловушку --- Вопрос в том, как отличить по-настоящему нативный AI или это просто сшито потом? Есть какие-то показатели? --- Честно говоря, это намного лучше, чем те, кто каждый день придумывает концепции --- Последнее предложение задело меня за живое, я видел слишком много PPT-проектов, которые быстро умирали
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysQuestioningvip
· 01-20 15:45
Действительно, проекты, которые больше всего рассказывают истории, умирают быстрее всего, я уже устал Настоящее внедрение — это главное, что имеет значение, зачем просто хвалить TPS Поэтому ключевое — это посмотреть, работает ли продукт в реальных сценариях Это единственный критерий для моего выбора проекта, спокойствие
Посмотреть ОригиналОтветить0
GlueGuyvip
· 01-20 15:25
Зачем нужен TPS, если нет прозрачности памяти и решений — это правда большинства современных AI-цепочек. Смотрите на продукт, а не на историю, действительно, боишься быть обманутым. На архитектурном уровне действительно редки AI-дружелюбные решения, большинство — просто оболочка. Проекты, которые скромно занимаются техникой, живут дольше, в этом нет ошибки. Кросс-чейн решение экосистемы Base выглядит неплохо, настоящие сценарии внедрения — вот где истинная ценность. Проекты, которые рассказывают истории, сейчас никого не убеждают, все ждут, когда продукт скажет свое слово.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить