ИИ не только автоматизирует: в 2026 году она переопределяет всю экономику

Программное обеспечение уже завоевало цифровой мир. Теперь наступает настоящая революция: оно перенесет физический мир в совершенно новую эпоху. Машины учатся видеть, думать и действовать самостоятельно, преобразуя от фабрик до городов.

Переосмысленная индустрия: энергия, производство и многое другое

США перестраивают свою промышленную мощь с нуля. Интересно, что на этот раз они не модернизируют прошлое: в центре внимания — ИИ.

Современные машины не только производят товары; проектируют более чистые реакторы, оптимизируют добычу минералов и координируют рои автономных команд с точностью, которую просто не могут достичь человеческие операторы. Передовые системы производства на базе ИИ революционизируют способы производства энергии, добычи ресурсов и превращения материалов в конечные товары.

Американские фабрики возрождаются. И на этот раз они работают с встроенным программным обеспечением и автоматизацией. Компании применяют техники Генри Форда прошлого века — мыслить масштабно и с возможностью повторения с самого начала — в сочетании с последними достижениями в области ИИ. Результат: массовое производство ядерных реакторов, ускоренное строительство жилья, дата-центры, возведённые с поразительной скоростью.

Как сказал Илон Маск: “фабрика — это продукт”. И теперь, наконец, это правда.

От цифрового мира к физическому

Много лет мы зациклены на наблюдении цифровых систем через логи и метрики. Теперь эта же логика переносится в физический мир.

Американские города разворачивают миллиарды подключенных камер и датчиков. Физическая обозримость — знать в реальном времени, как работают наши города, электросети и критическая инфраструктура — уже не научная фантастика. Это срочно. Это реально.

Победителями этой волны станут те, кто построит надежные рамки, защищающие конфиденциальность, обеспечивающие интероперабельность и повышающие социальную прозрачность без ущерба для свобод. Эти системы позволят обнаруживать пожары до их начала, предотвращать аварии на стройках, координировать городскую логистику с беспрецедентной эффективностью.

Промышленная электроника: где атомы встречаются с битами

Следующая промышленная революция происходит не только на фабриках. Она также внутри машин, которые их приводят в движение.

Электронный промышленный стек — это интегрированные технологии, лежащие в основе электромобилей, дронов, дата-центров и современной промышленности. Он соединяет переработанные минералы в компоненты, энергию, хранящуюся в батареях, электроэнергию, управляемую электронными устройствами, и движение, достигаемое с помощью прецизионных моторов. Всё это управляется программным обеспечением.

Вот в чем проблема: начиная с переработки ключевых материалов и до производства передовых чипов, Запад теряет способность строить этот стек. Если США хотят лидировать в следующей индустриальной эпохе, им нужно производить аппаратное обеспечение, которое ее поддержит. Страны, доминирующие в этой архитектуре, определят будущее промышленной и военной технологий на десятилетия.

Данные: новый нефть 2026 года

В 2025 году все говорили о нехватке вычислительной мощности и строительстве дата-центров. В 2026 году тема изменится: нехватка качественных данных.

Критические отрасли — производство, строительство, горная промышленность — генерируют огромные объемы неструктурированных данных. Каждый вывоз грузовика, каждое показание счетчика, каждое техническое обслуживание, каждая производственная операция — это материал для обучения моделей ИИ.

Компании, такие как Scale и лаборатории ИИ, непрестанно ищут эти “данные фабрик пота”, платя за них высокие цены. Промышленные компании с существующей физической инфраструктурой обнаружат, что у них есть неожиданное сравнительное преимущество: они могут захватывать эти данные почти без дополнительных затрат и обучать собственные модели или лицензировать их третьим лицам.

Одновременно автономные лаборатории ускоряют научные открытия. Комбинация улучшенных мультимодальных моделей и передовой робототехники позволяет командам завершать полный цикл исследований: формулирование гипотез, проектирование экспериментов, анализ результатов, автоматическая итерация. Постоянные эксперименты без постоянного человеческого контроля.

ИИ, укрепляющий бизнес-модели

Лучшие стартапы в области ИИ не только автоматизируют задачи. Они увеличивают экономическую ценность своих клиентов.

В области права с успехом, адвокатские бюро зарабатывают только если выигрывают дела. Компании, такие как Eve, используют собственные данные для предсказания вероятностей успеха, помогая бюро лучше выбирать дела и обслуживать больше клиентов. ИИ не снижает издержки: он генерирует больше доходов.

К 2026 году эта логика распространится на все отрасли. Системы ИИ глубоко интегрируются с мотивациями клиентов и создают сложные преимущества, которые традиционное программное обеспечение никогда не сможет повторить.

Распространение без границ: ChatGPT как магазин приложений ИИ

Новые технологии требуют трех вещей для взрыва: новых технологий, новых потребительских поведений и новых каналов распространения.

Много лет ИИ выполнял первые два. Родной канал распространения отсутствовал. Теперь он появился. С помощью OpenAI Apps SDK, поддержки Apple для мини-приложений и групповых чатов в ChatGPT разработчики получают доступ к 900 миллионам пользователей. Это последний недостающий звено. Ожидается взрыв потребительских продуктов на базе ИИ в 2026 году. Игнорировать риск — значит рисковать.

Голосовые агенты: от научной фантастики к бизнес-реальности

За 18 месяцев голосовые агенты ИИ перешли от теории к реальным операциям. Тысячи компаний — от малых и средних предприятий до корпораций — используют голосовой ИИ для назначения встреч, завершения бронирований, сбора информации, проведения опросов.

Эти агенты не только снижают издержки и приносят дополнительный доход. Они освобождают сотрудников для более ценной и интересной работы.

Сегодня многие компании предлагают только “голос как точку входа” — один или несколько типов звонков. Вскоре появятся помощники, управляющие полными рабочими потоками, возможно мультимодальными. Агенты глубоко интегрируются в бизнес-системы и управляют сложными взаимодействиями. Каждая компания должна внедрить голосовые ИИ-продукты для оптимизации ключевых бизнес-процессов.

Приложения, предвосхищающие, а не просто реагирующие

В 2026 году пользователи попрощаются с подсказками.

Следующее поколение приложений ИИ не будет показывать подсказки. Они будут наблюдать за действиями и предлагать операции proactively. Ваш IDE предложит рефакторинг еще до того, как вы спросите. Ваша CRM автоматически создаст последующие письма. Ваша дизайнерская программа создаст вариации по мере работы.

ИИ станет невидимым каркасом каждого рабочего процесса, активируемым по намерению пользователя, а не по явным инструкциям.

Банковское дело и страхование: наконец, реконструкция с нуля

Многие банки и страховые компании интегрировали функции ИИ в традиционные системы. Но только полностью перестроив инфраструктуру с нуля, ИИ действительно преобразит финансовые услуги.

К 2026 году риск не модернизироваться превысит риск неудачи. Мы увидим, как крупные финансовые институты отказываются от традиционных поставщиков в пользу нативных решений на базе ИИ.

Рабочие процессы упростятся. Классификации, которые мы знаем, объединятся в более крупные: KYC, открытие счетов и мониторинг транзакций — в единую платформу рисков. Победители будут в 10 раз крупнее традиционных компаний.

Будущее — не просто добавление ИИ к старым системам. Это создание полностью новой операционной системы на базе ИИ с нуля.

ИИ достигает 99% компаний (за пределами Кремниевой долины)

До сих пор большинство преимуществ стартапов в области ИИ получали только 1% компаний в Кремниевой долине. К 2026 году ситуация кардинально изменится.

Компании обнаружат, что крупнейшие возможности ИИ — за пределами Кремниевой долины. Стартапы используют перспективные стратегии для поиска скрытых возможностей в крупных традиционных вертикалях: консалтинг, услуги, производство.

В этих отраслях, где развитие идет медленно, ИИ предлагает огромные возможности. А стартапы, научившиеся продавать бизнесам на новых рынках — полностью новым, — будут расти как никогда. Stripe, Deel, Mercury, Ramp сделали это. Их клиенты даже не существовали, когда они основывались. В 2026 году мы увидим повторение этой схемы во многих сферах корпоративного программного обеспечения.

Цифровые команды, координирующие работу, переопределяют организационные структуры

К 2026 году компании перейдут от разрозненных инструментов ИИ к системам мультиагентов, функционирующих как координированные цифровые команды.

Агенты будут управлять сложными и взаимозависимыми рабочими потоками: планированием, анализом, совместным выполнением. Компании переосмысят структуры работы и обмен контекстом между системами.

Форчуновские компании почувствуют это очень остро. У них самые большие запасы изолированных данных, институциональных знаний и операционной сложности. Преобразование этого в общую базу для автономных работников позволит принимать решения быстрее, сокращать циклы и устранять необходимость постоянного микроменеджмента.

Появятся новые роли: дизайнеры рабочих потоков ИИ, менеджеры агентов, ответственные за управление. Помимо систем регистрации, появятся системы координации: новые уровни для управления взаимодействиями мультиагентов и обеспечения надежности.

От “помоги мне” к “узнай меня”

2026 год ознаменует смену функций ИИ для массового потребителя: от повышения производительности к улучшению человеческих связей.

ИИ не только поможет с работой. Он позволит лучше понять себя и построить более крепкие отношения. Благодаря мультимодальным окнам контекста и меньшим затратам на вывод, продукты ИИ теперь учатся на всех аспектах вашей жизни, а не только на подсказках.

Представьте галереи фотографий, показывающие реальные эмоциональные моменты, чаты, меняющиеся в зависимости от собеседника, привычки, эволюционирующие под давлением. Как только эти продукты выйдут на рынок, они станут частью повседневной жизни.

Продукты “узнай меня” лучше удерживаются, чем “помоги мне”. Они монетизируются через постоянное взаимодействие. Вопрос в том, стоит ли награда за данные того, чтобы ее получать. Скоро мы узнаем.

Новые примитивы моделей, компании без прецедентов

К 2026 году появятся компании, которые просто не могли существовать без прогресса в области вывода, мультимодальности и компьютерных приложений.

Улучшенная инференция позволяет оценивать сложные финансовые претензии, действовать в плотных академических исследованиях, разрешать споры по счетам. Мультимодальные модели извлекают потенциальные данные из видео из физического мира. Компьютерные приложения автоматизируют целые отрасли, чья ценность ранее ограничивалась настольным программным обеспечением, плохими API и фрагментированными потоками.

Итог: программное обеспечение продвинет все вперед

Программное обеспечение уже поглотило цифровой мир. Теперь оно перестраивает физический мир. От передовых систем производства до обозримых городов, от автономных лабораторий до переосмысленных организационных структур.

Победителями станут те, кто поймет, что 2026 — не год оптимизации старого. Это год создания нового с нуля.