В мире блокчейна термин "AI-ready" уже перестал быть маркетинговым трюком. Он касается того, сможет ли инфраструктура действительно адаптироваться к будущим технологическим формам.

Итак, что такое по-настоящему AI-ready? Проще говоря, это не просто набор TPS-чисел, а учет ключевых требований интеллектуальных агентов уже на этапе архитектурного проектирования. Можно выделить четыре слова: память, рассуждение, автоматизация, расчет.

Некоторые новые L1 сейчас подчеркивают высокую производительность, но это лишь устаревший подход. Что действительно нужно для базового уровня, ориентированного на AI-системы? Первое — нативная семантическая память — чтобы AI мог долго хранить и понимать контекст прямо в цепочке, это не просто накопление данных, а долговременная память на семантическом уровне. Второе — возможность цепочного рассуждения, чтобы процесс принятия решений был прозрачным и поддающимся аудиту, что важно для бизнеса и регулирования. Третье — автоматизированное выполнение, бесшовное преобразование от решения к действию. Четвертое — соответствующая нормативам расчетная дорожка, чтобы каждое интеллектуальное решение безопасно интегрировалось с реальной экономической деятельностью.

С другой стороны, будущее блокчейна — это не только учетная книга транзакций. Для AI-агентов он должен стать полноценной средой "мышления — памяти — действия". AI сможет понимать бизнес-логику в разных задачах и временных рамках, цепочка рассуждений позволит проверять и отслеживать каждое решение, автоматизация — превращать идеи в действия. Такой полный цикл интеграции — это и есть истинный набор базовых возможностей для AI.

Честно говоря, если сосредоточиться только на числах производительности или рассказах, трудно будет удержаться на волне AI. Настоящий шанс прорваться — это инфраструктура, построенная с самого начала вокруг реальных потребностей AI. Когда 3 миллиарда пользователей и бесчисленные AI-агенты ворвутся в Web3, только такая базовая платформа сможет принять действительно ценный трафик и активы.