Физическая революция ИИ: почему DePAI может изменить владение роботами и автономными системами

Гонка за создание интеллектуальных роботов и автономных физических систем ускоряется, но важный вопрос остается без ответа: кто будет владеть этими машинами? Как однажды отметил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг, “Момент ChatGPT в области общих роботов приближается.” Этот ключевой момент может не принадлежать традиционным технологическим гигантам. Вместо этого децентрализованный физический искусственный интеллект (DePAI), построенный на инфраструктуре Web3, представляет собой редкую возможность установить модели распределенного владения до того, как централизованные игроки закрепят контроль над рынком.

DePAI объединяет децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) с автономными AI-агентами, которые управляют роботами и умными системами в реальном мире. В отличие от программного AI, который существует в дата-центрах, DePAI требует постоянных потоков данных из реального мира, координации по распределенным аппаратным сетям и принципиально нового подхода к стимулированию глобального участия.

Вызов физического AI: почему реальные данные — узкое место

История развития технологий показывает закономерность: цифровая эпоха началась с аппаратного обеспечения, затем перешла в программное обеспечение. Современная революция AI началась с программного обеспечения, но сейчас она движется к своей конечной границе — физическому миру. По мере того как роботы, автономные транспортные средства, дроны и системы, управляемые AI, постепенно заменяют традиционный труд, инфраструктура, поддерживающая эти машины, становится все более сложной.

Ключевое узкое место — получение высококачественных данных из реального мира в масштабах. Хотя Omniverse и Cosmos от NVIDIA предоставляют инновационные среды моделирования, синтетические данные сами по себе не могут обучить эффективные системы физического AI. Удаленная телеприсутствие и видеопотоки из реального мира остаются незаменимыми для создания роботов, которые действительно могут понимать и ориентироваться в физических средах.

Традиционные компании по робототехнике сталкиваются с парадоксом: масштабное развертывание аппаратного обеспечения требует огромных капиталовложений, тогда как создание полноценных наборов данных требует децентрализации среди тысяч отдельных операторов. Именно здесь меняет правила игра DePIN.

От данных к развертыванию: как сети DePIN ускоряют развитие DePAI

Уровень телеприсутствия

Компании вроде Frodobots разрабатывают модель стимулирования токенами для глобального развертывания роботов. Объединяя удаленное управление с вознаграждениями в виде токенов, эти сети фиксируют решения человека в реальных условиях, одновременно решая проблему капитальных затрат. Благодаря токенизированному циклу, DePIN ускоряет как сбор данных, так и распространение аппаратного обеспечения одновременно. Для робототехнических компаний, стремящихся к масштабированию без огромных капиталовложений, эта модель дает решительные преимущества по сравнению с традиционными венчурными подходами.

Агрегация видеоинтеллекта

Видео данные — один из самых богатых источников понимания окружающей среды. Платформы вроде Hivemapper и NATIX Network создали специализированные базы данных, собирающие визуальные данные реального мира, которые могут обучать пространственный AI. Однако, как отметил аналитик Pantera Capital Мейсон Нистром: “Хотя отдельные источники данных имеют ограниченную коммерческую ценность, агрегированные данные создают экспоненциальную ценность.”

Платформа IoTeX Quicksilver демонстрирует, как DePAI может достигать этой агрегации. Объединяя данные из нескольких источников DePIN с сохранением криптографической проверки и защиты конфиденциальности, Quicksilver позволяет AI-агентам получать доступ к богатым, надежным наборам данных без компромисса в приватности пользователей — важное преимущество по сравнению с централизованными альтернативами.

Создание пространственного интеллекта: вычислительный слой экосистем DePAI

Помимо сбора данных, DePAI требует сложных протоколов пространственного интеллекта, которые позволяют роботам понимать и координироваться в физическом мире. Технология Posemesh от Auki Network — пример такого подхода, обеспечивая восприятие пространства в реальном времени при сохранении приватности и децентрализации через ончейн-верификацию.

Эти системы пространственного вычисления позволяют AI-агентам выполнять сложные задачи: например, SAM уже использует глобальную сеть роботов Frodobots для определения географического положения с высокой точностью. По мере развития таких платформ, как Quicksilver, AI-агенты получат все более продвинутый доступ к данным DePIN в реальном времени, что позволит осуществлять более интеллектуальные автономные операции.

Это имеет последствия не только для отдельных роботов. Сообщества AI-агентов, координируемые через протоколы DePAI, смогут управлять сетями доставки, инфраструктурой умных городов или промышленной автоматизацией с минимальным участием человека — при этом сохраняя прозрачное, децентрализованное управление.

Врата инвестора: DAO-фонды и стратегии портфеля DePAI

Для инвесторов, желающих получить доступ к физическому AI без необходимости строить собственную инфраструктуру, DAO, ориентированные на DePAI, предоставляют элегантный вход. XMAQUINA — пример такой стратегии, предлагая диверсифицированные портфели, включающие:

• активы и оборудование физических роботов
• токены протокола DePIN
• акции робототехнических компаний
• права на интеллектуальную собственность и лицензирование технологий

Ключевое — XMAQUINA сочетает пассивное владение активами с активной поддержкой R&D через внутреннюю команду, что позволяет инвесторам быть не просто держателями токенов, а участниками технологического развития.

По мере развития экосистемы DePAI ранняя позиция в этих DAO-структурах может обеспечить доступ к нескольким уровням создания стоимости: развертыванию аппаратного обеспечения, внедрению протоколов, агрегации данных и развитию пространственного интеллекта. Централизованные игроки еще не доминируют на рынке — но этот шанс быстро исчезает.

Революция физического AI — это не просто создание более умных роботов. Это вопрос того, будут ли сообщества DePAI конкурировать с централизованными корпорациями за контроль над инфраструктурой, которая управляет автономными системами. Для дальновидных инвесторов ответ может определить всю будущую эпоху технологической собственности.