Многие считают, что количеционная торговля — это вампиры с Уолл-стрит, холодные алгоритмические роботы, которые за миллисекунды постоянно высасывают кровь из эмоций и информационного разрыва розничных трейдеров.
Но за последние 48 часов произошло интересное событие — в предсказательном рынке несколько ведущих количественных роботов потерпели коллективный крах своих кривых доходности, а таинственный аккаунт под названием a4385 внезапно заработал 28 тысяч долларов.
Это не просто история о торговле, а скорее тщательно спланированная охота на количественные роботы.
**Предсказательный рынок: испытательная площадка для количественных моделей**
Играть на предсказательном рынке очень просто. Например, вы делаете ставку на повышение или понижение цены золота завтра. Если вы поставили на рост, а цена действительно выросла, вы получаете прибыль по коэффициенту, зафиксированному при ставке. Этот коэффициент по сути отражает рыночную оценку вероятности события. Если же цена упадет, ваша позиция автоматически закрывается с убытком.
15-минутные графики изменения XRP — классический пример таких ставок. Каждый раз, когда открывается 15-минутный интервал, устанавливается начальная цена. По истечении 15 минут, если цена XRP выше начальной, трейдеры, сделавшие ставку на рост, зарабатывают; если ниже — выигрывают те, кто поставил на падение.
Эта механика нулевой суммы, в теории, должна быть раем для количественных моделей — данных достаточно, сделок много, возможностей полно. Но этот случай показывает, что иногда охотники могут стать жертвами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WhaleShadow
· 01-21 12:54
卧槽 a4385 эта серия операций просто огонь, даже у робота-алготрейдера бывает день провала
Посмотреть ОригиналОтветить0
GoldDiggerDuck
· 01-21 12:48
Ха-ха, у робота тоже бывают провалы, эта сделка на 280 тысяч — жестко.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 01-21 12:40
Роботы тоже могут столкнуться с провалом, умираю со смеху, парень как раз перевернул наизнанку все стратегии количественного анализа
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLuckbox
· 01-21 12:32
Вот это да, этот парень a4385 крутой, он прямо у рта робота отобрал 28 тысяч долларов? Вот это настоящая тактика охоты
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationOracle
· 01-21 12:25
Чёрт возьми, у роботов тоже наступает день провала? a4385 Этот парень действительно умеет играть
Многие считают, что количеционная торговля — это вампиры с Уолл-стрит, холодные алгоритмические роботы, которые за миллисекунды постоянно высасывают кровь из эмоций и информационного разрыва розничных трейдеров.
Но за последние 48 часов произошло интересное событие — в предсказательном рынке несколько ведущих количественных роботов потерпели коллективный крах своих кривых доходности, а таинственный аккаунт под названием a4385 внезапно заработал 28 тысяч долларов.
Это не просто история о торговле, а скорее тщательно спланированная охота на количественные роботы.
**Предсказательный рынок: испытательная площадка для количественных моделей**
Играть на предсказательном рынке очень просто. Например, вы делаете ставку на повышение или понижение цены золота завтра. Если вы поставили на рост, а цена действительно выросла, вы получаете прибыль по коэффициенту, зафиксированному при ставке. Этот коэффициент по сути отражает рыночную оценку вероятности события. Если же цена упадет, ваша позиция автоматически закрывается с убытком.
15-минутные графики изменения XRP — классический пример таких ставок. Каждый раз, когда открывается 15-минутный интервал, устанавливается начальная цена. По истечении 15 минут, если цена XRP выше начальной, трейдеры, сделавшие ставку на рост, зарабатывают; если ниже — выигрывают те, кто поставил на падение.
Эта механика нулевой суммы, в теории, должна быть раем для количественных моделей — данных достаточно, сделок много, возможностей полно. Но этот случай показывает, что иногда охотники могут стать жертвами.