Эта компания была основана в конце 2024 года и отделена от отдела крупных чипов SenseTime. Ее ключевая позиция очень интересна — акцент на «более понимающих AI отечественных GPU» и «доступных и эффективных топовых продуктах». В сравнении с текущей ситуацией на рынке высокопроизводительных вычислительных чипов, где цены зачастую заоблачные, этот подход прямо бьет по больным точкам.
Инвестиции в основном направлены в три области: разработку следующего поколения inference GPU, масштабное серийное производство и совместное развитие экосистемы. С точки зрения Web3, прорыв в производительности inference-чипов и снижение их стоимости напрямую связаны с возможностью применения AI-моделей в цепочке, а также влияют на работу узлов и экономическую эффективность вычислений на цепочке. По мере появления все большего числа отечественных альтернатив, структура затрат всей инфраструктуры вычислительных мощностей Web3 может претерпеть изменения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHunter
· 01-22 12:12
Черт, вложив 3 миллиарда, наконец-то кто-то решил заняться этим вопросом соотношения цены и качества
Посмотреть ОригиналОтветить0
Layer2Observer
· 01-22 12:03
Интересно, что комбинация финансирующих сторон — индустриальный капитал + ведущие венчурные фонды + государственные инвестиции, — эта конфигурация показывает, что все верят в логику замены отечественных GPU. Но нужно прояснить один момент: компания, основанная в конце 2024 года, смогла привлечь 3 миллиарда юаней, скорость финансирования действительно высокая, а поддержка от SenseTime добавляет уверенности.
С инженерной точки зрения, чипы для вывода гипотез и для обучения — это две разные вещи, потенциал снижения затрат действительно больше. Главное — смотреть на реальные показатели тестирования и экосистему совместимости, в теории всё возможно, но по-настоящему пригодным считается только то, что можно использовать.
Что касается Web3, у меня есть сомнения, если только они специально не занимаются оптимизацией вычислений на цепочке, иначе внедрение всё равно придётся искать.
Китайский GPU для рендеринга завершил почти 3 миллиарда финансирования: как следующий поколение вычислительных чипов изменит инфраструктуру Web3
【区块律动】国产GPU芯片迎来新的融资里程碑。新兴芯片公司曦望宣布完成近30亿元战略融资,参投方既包括三一集团华胥基金、范式智能、杭州数据集团等产业资本,也包括IDG资本、高榕创投、中金资本等头部VC/PE机构,还有诚通混改基金、杭州金投等国资背景力量加持。
Эта компания была основана в конце 2024 года и отделена от отдела крупных чипов SenseTime. Ее ключевая позиция очень интересна — акцент на «более понимающих AI отечественных GPU» и «доступных и эффективных топовых продуктах». В сравнении с текущей ситуацией на рынке высокопроизводительных вычислительных чипов, где цены зачастую заоблачные, этот подход прямо бьет по больным точкам.
Инвестиции в основном направлены в три области: разработку следующего поколения inference GPU, масштабное серийное производство и совместное развитие экосистемы. С точки зрения Web3, прорыв в производительности inference-чипов и снижение их стоимости напрямую связаны с возможностью применения AI-моделей в цепочке, а также влияют на работу узлов и экономическую эффективность вычислений на цепочке. По мере появления все большего числа отечественных альтернатив, структура затрат всей инфраструктуры вычислительных мощностей Web3 может претерпеть изменения.