Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Команда машинного обучения Dunamu выбрана для демонстрационной секции AAAI 2026 - Демонстрация системы анализа финансовых новостей с помощью технологий ИИ
Источник: DigitalToday Оригинальный заголовок: 두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 Оригинальная ссылка:![Пак Хису, исследователь команды машинного обучения 두나무, представляет результаты исследований на AAAI 2026. [Фото: 두나무]](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-e67991dd46-301815a35e-8b7abd-e2c905)
두나무 сообщил, что их команда по машинному обучению успешно продемонстрировала выбранную в демонстрационный трек международной конференции по искусственному интеллекту ‘Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI)’.
AAI — авторитетная конференция, на которой исследователи в области искусственного интеллекта(AI) со всего мира представляют новейшие технологии и достижения, и считается одной из трёх крупнейших конференций по AI в мире.
Статья команды машинного обучения 두나무 была выбрана в конкурентном демонстрационном треке. Демонстрационный трек — это секция, где оценивается практическая эффективность технологий через демонстрацию работающих систем, а не только теоретические доклады, и требуется подтверждение практической ценности исследовательских результатов.
Исследователь команды машинного обучения 두나무 Хису Пак представил статью ‘Обзор событийной временной шкалы, основанный на реакции рынка: улучшение понимания финансовых новостей через интеграцию ценовых сигналов(原文: Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)’ и продемонстрировал разработанную собственную систему.
Данное исследование объединяет данные новостей и колебания цен цифровых активов, выделяя ключевые новости, вызвавшие изменения цен.
Ранее было трудно определить важные новости, влияющие на реальные ценовые колебания, и быстро понять причины изменений. Для решения этой задачи команда 두나무 предложила новую модель, объединяющую крупную языковую модель(LLM) и показатели волатильности(Volatility).
▲Автоматический извлечение событий, связанных с цифровыми активами, из новостных лент; ▲выделение только тех событий, которые вызвали значительную волатильность; ▲использование LLM для обобщения контекста событий и их понимания, визуализируя всё в виде временной шкалы с графиками, что помогает инвесторам интуитивно понять причины движений на графиках.
Джон Дэхён, главный директор по данным компании 두나무(CDO), отметил: «Это выступление на AAAI подтверждает, что технологии AI 두나무 получили международное признание и демонстрируют свою практическую ценность в решении информационной асимметрии», — и добавил: «В будущем мы продолжим использовать AI для предоставления инвесторам более ценной информации и повышения прозрачности рынка».