Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
SaaS 的“黑色星期五”
В феврале 2026 года, когда Anthropic внезапно выпустила 11 мощных Agent-плагинов, охватывающих ключевые сценарии в области финансов, HR, DevOps и юридической сферы, вся индустрия SaaS ощутила небывалое ощущение «наступления смерти». Этот день был назван Уолл-стрит «похоронами системы распределения мест» — акции таких гигантов, как Salesforce, ServiceNow, HubSpot, резко упали в цене, а скорость обесценивания рыночной стоимости даже превзошла скорость моделирования.
На самом деле, логика этой «молниеносной атаки» была крайне холодной: когда Agent способен напрямую обходить UI-интерфейс и автоматически выполнять весь цепочный процесс — от одобрения найма до налоговой отчетности — модель ценообразования, основанная на «плате за человека/место», за последние тридцать лет полностью утратила свою ценность. Это ознаменовало официальное проникновение AI в иллюзию «оболочечных приложений».
Несмотря на то, что глобальный рынок AIGC в 2025 году превысил 1,2 триллиона долларов, в счетах компаний и частных лиц возникла некая «парадокс производительности»: несмотря на взрывной рост применения AI в последние годы, проблемы с надежностью контента, высокие затраты на вычислительные ресурсы и сложность системной интеграции остаются острыми. Большинство проектов все еще находятся на экспериментальной стадии PoC (proof of concept), а коммерческие модели крайне слабы.
Основная причина в том, что текущие AI-приложения по-прежнему являются лишь «точечными возможностями», они улучшают инструменты,