ประธานบริษัท TSMC เว่ยเจ๋อเจีย กล่าวในงานฉลองครบรอบ 25 ปีของมหาวิทยาลัยเอเชียเมื่อเร็ว ๆ นี้ เกี่ยวกับการพัฒนาเครื่องจักรกลและเซมิคอนดักเตอร์ เขาแสดงความตรงไปตรงมา หากมองว่าจีนแผ่นดินใหญ่พยายามสร้างหุ่นยนต์ให้กระโดดไปมา ก็เป็นแค่ภาพลักษณ์ที่ดูดีเท่านั้น ไม่มีประโยชน์ สิ่งสำคัญคือการทำให้สมองของหุ่นยนต์สามารถทำงานได้ และใครเป็นผู้สร้างสมองนั้น ก็เป็นบริษัท NVIDIA, AMD และบริษัทอเมริกันอีกมากมาย แต่ 95% ของสมองนี้ผลิตโดย TSMC
ความสำคัญของหุ่นยนต์อยู่ที่การผสมผสานของการรับรู้ การคำนวณ และการตัดสินใจ
เว่ยเจ๋อเจีย ชี้ให้เห็นว่าจินตนาการของคนทั่วไปต่อหุ่นยนต์มักหยุดอยู่ที่การแสดงออกทางกายภาพ แต่ในความเป็นจริง ความสำคัญของหุ่นยนต์อยู่ที่เทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ขนาดใหญ่ที่อยู่เบื้องหลัง โดยเฉพาะการบูรณาการของความสามารถในการรับรู้ การคำนวณ และการสื่อสาร เขากล่าวว่าหุ่นยนต์ต้องมีความสามารถในการ “มองเห็น” เป็นอันดับแรก เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ได้พัฒนาตัวตรวจจับแสง (light detector) หลากหลายชนิด เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถแยกแยะแสงวัตถุ และตำแหน่ง (position) เพื่อสร้างความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม
นอกจากสายตาแล้ว การรับรู้สัมผัสและอุณหภูมิก็เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เว่ยเจ๋อเจีย ชี้ว่า หากหุ่นยนต์ต้องโต้ตอบกับมนุษย์ เช่น การกอดหรือการเทน้ำชา ก็จำเป็นต้องมีเซ็นเซอร์วัดแรงกด (pressure sensor) และเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ (temperature sensor) อย่างแม่นยำ มิฉะนั้นจะไม่สามารถประเมินแรงกดหรือความแตกต่างของอุณหภูมิ ซึ่งส่งผลต่อความปลอดภัยและความใช้งานได้ เทคโนโลยีเหล่านี้ล้วนเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ หุ่นยนต์ยังต้องเก็บข้อมูลจำนวนมากอย่างต่อเนื่อง และส่งข้อมูลไปยัง “สมอง” เพื่อประมวลผล จากนั้นจึงดำเนินการตามความรู้ที่ได้รับการฝึกฝนไว้
เว่ยเจ๋อเจีย: หุ่นยนต์จีนกระโดดไปมาแค่ภาพลักษณ์ ไม่มีประโยชน์
เมื่อพูดถึง “สมอง” นี้ เขาได้ชี้ชัดว่าบริษัทอเมริกันยังคงครองอำนาจหลัก เขากล่าวว่าหากมองว่าจีนแผ่นดินใหญ่พยายามสร้างหุ่นยนต์ให้กระโดดไปมา ก็เป็นแค่ภาพลักษณ์ที่ดูดีเท่านั้น ไม่มีประโยชน์ สิ่งสำคัญคือการทำให้สมองของหุ่นยนต์สามารถทำงานได้ และใครเป็นผู้สร้างสมองนั้น ก็เป็นบริษัท NVIDIA, AMD และบริษัทอเมริกันอีกมากมาย แต่ 95% ของสมองนี้ผลิตโดย TSMC
ปัจจุบัน ชิปประมวลผลขั้นสูงที่ใช้ในหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ ส่วนใหญ่ถูกออกแบบโดยบริษัทอเมริกัน เช่น NVIDIA, AMD รวมถึงแพลตฟอร์ม AI สำหรับ Edge อย่าง NVIDIA Jetson Thor ที่เปิดตัวในงาน GTC 2026 ซึ่งเน้นการรับรู้แบบเรียลไทม์ การวางแผน และการดำเนินการ
