Що таке Kalshi? У співпраці з Pyth компанія запускає ринок прогнозів товарів і створює новий тип інвестиційної платформи, що працює на основі даних.

Останнє оновлення 2026-04-28 09:09:20
Час читання: 1m
Платформа ринку прогнозів Kalshi додала розділ торгівлі товарами та інтегрувала ціновий оракул Pyth для забезпечення даних. У статті пояснюється, як це працює і який вплив може мати на марктеплейс.

Що таке Kalshi?

Kalshi — це регульована платформа ринку прогнозів зі США, яка дає змогу користувачам торгувати результатами широкого спектра подій: від інфляційних даних, рішень щодо процентних ставок і результатів виборів до спортивних подій і навіть змін погоди. Вона працює за принципом подієвих контрактів: учасники купують контракти "Так" або "Ні" і отримують дохід чи збиток залежно від фінального результату. Основна цінність Kalshi — у перетворенні колективних рішень учасників ринку на кількісні ймовірнісні сигнали, що робить платформу ключовим інструментом для оцінки ринкових очікувань і настроїв щодо ризику. Зі зростанням популярності ринків прогнозів Kalshi стає важливим містком між традиційними фінансами й інноваційними торговими моделями.

Kalshi запускає розділ прогнозів щодо сировинних товарів

Kalshi Launches Commodities Prediction Section

(Джерело: Kalshi)

Нещодавно Kalshi представила Commodities Hub — спеціальний розділ, у якому користувачі можуть прогнозувати зміну цін на такі сировинні товари, як нафта й золото. Замість прямої торгівлі сировиною ці ринки використовують подієві контракти, що дає змогу робити ставки на те, чи буде ціна вище або нижче за визначений цільовий діапазон.

Технологія Oracle: Pyth як ціновий орієнтир

Oracle Technology: Pyth as the Price Reference

(Джерело: CoinMarketCap)

Для забезпечення точності ринкових результатів Kalshi співпрацює з Pyth Network як основним постачальником цінових даних.

Функції Pyth:

  • Надання цінової інформації в реальному часі
  • Виконання ролі джерела розрахунку для врегулювання ринку
  • Підтримка широкого спектра класів активів

Pyth агрегує дані від понад 125 установ, зокрема бірж і маркет-мейкерів, забезпечуючи інтегровані цінові потоки в реальному часі.

Як працює ринок прогнозів щодо сировинних товарів?

На ринку сировинних товарів Kalshi користувачі можуть робити прогнози щодо:

  • Чи перевищить ціна нафти певний поріг
  • Чи знизиться ціна на літій або сою
  • Чи проб'є золото визначений ціновий діапазон

Такі угоди зазвичай мають структуру бінарних результатів "Так/Ні".

Чому дані в реальному часі критично важливі для ринків?

Традиційні сировинні ринки, наприклад Chicago Mercantile Exchange, працюють за фіксованим розкладом торгів і не доступні цілодобово. Водночас геополітичні події можуть відбуватися будь-коли, ринкові новини поширюються безперервно, а волатильність цін не припиняється. Тому платформи на кшталт Pyth, які забезпечують безперервні дані в реальному часі, дають змогу ринкам миттєво реагувати на нові події.

Вплив криптографічних технологій

Блокчейн і криптографічні технології змінюють торгові парадигми, наприклад:

  • Hyperliquid пропонує безстрокові ф'ючерси без дати експірації
  • Ринки прогнозів дають змогу користувачам взаємодіяти з ціновими рухами новими способами

Ці інновації усувають часові та структурні обмеження традиційних бірж.

Посилення конкуренції на ринку

Сегмент ринків прогнозів відзначається високою конкуренцією: тут представлені Kalshi, Polymarket (який також інтегрує oracle-технології) та інші DeFi й деривативні платформи. Конкуренція охоплює не лише залучення користувачів і частку ринку, а й джерела даних і методології оцінки.

Регуляторні виклики залишаються

У США ринки прогнозів і далі перебувають під багаторівневим регуляторним наглядом:

  • Комісія з торгівлі товарними ф'ючерсами (CFTC) розглядає їх як такі, що підпадають під федеральний нагляд
  • Окремі штати ставлять під сумнів, чи не є такі платформи азартними іграми

Крім того, з'являються законодавчі ініціативи, спрямовані на обмеження певних типів ринків прогнозів, зокрема пов'язаних зі спортивними контрактами.

Висновки

Kalshi поєднує ринки сировинних товарів із прогнозними механізмами та використовує Pyth для надання даних у реальному часі, пропонуючи модель участі, відмінну від традиційних бірж. Із розвитком ринкового попиту й технологій ці фінансові інструменти на основі даних, ймовірно, відіграватимуть дедалі важливішу роль у фінансовому ландшафті.

Автор:  Allen
Відмова від відповідальності
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Поділіться

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Пов’язані статті

Топ 7 AI-допоможених телеграм-ботів у 2025 році
Початківець

Топ 7 AI-допоможених телеграм-ботів у 2025 році

Що таке торгові боти, і які є сім найкращих торгових ботів Telegram? Натисніть на посилання, щоб дізнатися більше.
2026-04-08 00:17:30
Оптимальні сценарії застосування та торгові стратегії для Розумного кредитного плеча
Початківець

Оптимальні сценарії застосування та торгові стратегії для Розумного кредитного плеча

Розумне кредитне плече — це торговий інструмент, який застосовує динамічне кредитне плече та автоматичний контроль ризиків. Його результативність безпосередньо залежить від ринкового середовища та вибраної стратегії. На трендових ринках Розумне кредитне плече дозволяє збільшувати дохід, слідуючи за трендом; на ринках із боковим рухом динамічне ребалансування допомагає зменшити ризики; у короткостроковій торгівлі підвищує ефективність використання капіталу. Також інструмент застосовується у стратегіях хеджування для зниження волатильності портфеля. Водночас Розумне кредитне плече не є оптимальним для довгострокового утримання активів або в умовах високої невизначеності на ринку. Основна цінність інструмента полягає у "відповідності сценарію + виконанні стратегії".
2026-04-07 10:16:53
Які ризики пов’язані з Розумним кредитним плечем?
Початківець

Які ризики пов’язані з Розумним кредитним плечем?

Розумне кредитне плече усуває необхідність маржі та ліквідації, але це не означає відсутність ризиків. Головні ризики виникають через динамічний механізм кредитного плеча, що створює невизначеність доходу, а також через збитки, які можуть виникнути внаслідок волатильності ринку, залежності від шляху та змін ринкових умов. У крайніх ринкових умовах вартість чистих активів (NAV) може зазнати значних коливань, а обмежений контроль над кредитним плечем додатково обмежує стратегічну гнучкість користувача. Врешті-решт, розумне кредитне плече не зменшує ризик, а змінює його структуру, тому найкраще підходить для стратегічного використання тими, хто досконало розуміє принцип його роботи.
2026-04-08 03:18:23
Як провести власне дослідження (DYOR)?
Початківець

Як провести власне дослідження (DYOR)?

«Дослідження означає, що ти не знаєш, але хочеш дізнатися». - Чарльз Ф. Кеттерінг.
2026-04-09 10:21:04
Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання
Початківець

Токеноміка ADA: структура пропозиції, стимули та варіанти використання

ADA — це нативний токен блокчейна Cardano. Його застосовують для сплати транзакційних комісій, участі у стейкінгу та голосуванні з питань управління. Окрім ролі засобу обміну вартості, ADA є ключовим активом, який підтримує багаторівневу архітектуру протоколу Cardano, безпеку мережі та довгострокове децентралізоване управління.
2026-03-24 22:06:37
Дослідження 8 основних агрегаторів DEX: Двигуни, що забезпечують ефективність та ліквідність на крипторинку
Початківець

Дослідження 8 основних агрегаторів DEX: Двигуни, що забезпечують ефективність та ліквідність на крипторинку

DEX-агрегатори інтегрують дані замовлень, інформацію про ціни та пули ліквідності з кількох децентралізованих бірж, допомагаючи користувачам знайти оптимальний шлях торгівлі за найкоротший час. Ця стаття детально описує 8 поширених DEX-агрегаторів, висвітлюючи їх унікальні функції та маршрутизаційні алгоритми.
2026-04-05 18:16:52