Повідомлення Gate News, 27 квітня — Telegram запустив інструмент для створення AI-ботів без коду, який дозволяє користувачам створювати та налаштовувати чат-ботів без знань програмування. Користувачі можуть взаємодіяти з ботом LobsterFather, щоб отримати ключ API, а потім інтегрувати його з такими платформами, як Telewer, GPTBots або Lazy AI, щоб налаштовувати поведінку та функції бота за допомогою варіантів «натисни й вибери». Інструмент підтримує кілька моделей ШІ, зокрема GPT і Llama. Користувачі можуть обрати бажану модель і налаштувати стиль розмови та функціональність бота. Платформа дає змогу створювати Master Bot, який може керувати та розподіляти завдання між субботами, що робить її придатною для роботи з кількома чат-групами або сценаріями запитів клієнтів. Функція інтегрується з Telegram Business, дозволяючи ботам бути автономними помічниками. Боти можуть вітати нових учасників 24/7, фільтрувати спам-повідомлення та відповідати на поширені запитання, допомагаючи спільнотам залишатися організованими та оперативними. Telegram наголосив, що користувачам слід усвідомлювати ризики безпеки даних третіх сторін під час використання цих інтеграцій, оскільки дані бота можуть оброблятися зовнішніми платформами.

Gate News повідомлення, 9 квітня, Meta 8 квітня представила нову AI-модель Muse Spark. Цю модель розробила компанія Meta через свою суперінтелектуальну лабораторію, яку очолює колишній генеральний директор Scale AI Александр Ванг. Meta заявляє, що нова модель, переосмисливши AI-інфраструктуру, досягла наближених результатів до попередніх завдяки меншим обчислювальним ресурсам

За даними Gate News, 20 березня ціна TAO виросла більше ніж на 21%, нині котирується на рівні 305,7 доларів. Генеральний директор NVIDIA Гнань Юнь-сюн у подкасті похвалив Bittensor (TAO), відзначивши, що йому вдалося успішно натренувати модель Llama з 4 мільярдами параметрів, цей процес повною мірою продемонстрував досягнення розподіленого обчислення.

PANews 25 листопада повідомляє, що, згідно з даними Shanghai Securities News, Агентство штучного інтелекту Сінгапуру (AISG) у своєму останньому проекті з великими мовними моделями Південно-Східної Азії відмовилося від моделі Meta Llama і перейшло на архітектуру Alibaba Tongyi Qwen. Станом на сьогодні, глобальний обсяг завантаження серії Qwen перевищив 600 мільйонів. Відомо, що 25 листопада AISG випустило "Qwen-SEA-LION-v4", яке зайняло перше місце в рейтингу мовних можливостей Південно-Східної Азії. Раніше відкриті моделі, представлені серією Llama компанії Meta, показували погані результати при обробці регіональних мов, таких як індонезійська, тайська і малайська, що серйозно стримувало ефективність і продуктивність розробки локалізованих AI-додатків.