

AI 相關加密資產是結合人工智慧(AI)技術與區塊鏈技術的次世代加密資產。這類專案融合 AI 的強大資料處理能力與區塊鏈的去中心化網路特性,創造傳統加密資產難以實現的新價值。
透過 AI 技術,已帶來以下創新功能:
任務自動化:內建 AI 的交易機器人可即時分析市場資料,自動判斷最適買賣時機並執行交易,確保操作不受人為情緒影響。
資料流程最佳化:AI 具備高速且高精度處理與分析區塊鏈海量資料的能力,顯著提升資料管理效率與決策速度。
去中心化 AI 應用:AI 結合區塊鏈後,無需中心化管理,即可構建高透明系統,降低資料竄改風險,大幅強化安全性。
在實際應用層面,AI 相關加密資產涵蓋下列多元場景:
此類 AI 相關加密資產主要於 AI 平台內做為實用型代幣(Utility Token)發揮功能。持幣者可用於購買/租用 AI 模型、存取各類服務、參與平台貢獻並獲得獎勵等。此外,平台亦針對活躍用戶設有激勵措施,促進生態系健康發展。
投資 AI 相關加密資產時,須充分掌握其優劣勢。下述為投資決策時不可忽略的重點因素。
優勢:
高速資料處理與分析:AI 能即時處理大量市場資料,遠超人力速度掌握市場契機,實現敏捷決策。
效率大幅提升:自動化系統顯著減少人工參與,降低人為錯誤,同時兼顧降本增效。
高度可擴展性:去中心化網路支援系統應對用戶與交易量成長,高效處理大數據,強化平台擴展能力。
安全性強化:AI 異常偵測可及早發現非法存取或詐騙,結合區塊鏈防竄改特性,實現高階安全防護。
劣勢:
高額成本:部署與運行 AI 技術需高效能硬體及專業人力,初期投入及維護費用高,個人投資者進入門檻偏高。
技術尚未成熟:多數 AI 相關加密資產仍處於發展初期,可能出現故障或安全漏洞,技術不確定性提升投資風險。
市場波動大:整體加密資產市場波動劇烈,AI 相關專案作為新興領域,價格更易大幅波動,短期內有損失風險。
資料隱私與透明性挑戰:AI 處理用戶資料時,隱私保護和透明度難度高,防護不足專案易發生資訊外洩。
AI 代幣的應用與創新
AI 相關加密資產於下列前沿場景展現應用:
AI 代理:可自主學習、執行用戶指令的 AI 代理可於去中心化網路自動化複雜任務,無需中心化管理。
分散式運算系統:高效調用全球閒置算力,低成本實現大規模 AI 運算,無需自有高價硬體亦可取得高階 AI 能力。
零知識機器學習(zkML):在保障資料隱私前提下進行高效能 AI 運算,適用於醫療、金融等高隱私領域。
AI 模型交易:開發者可安全交易、分享 AI 模型,推動 AI 普及化,更多用戶可輕鬆取得先進 AI 工具。
總體來說,AI 相關加密資產結合技術創新與商業潛力,但同時對投資者專業能力與風險控管要求更高。投資前,應深入調查專案技術、團隊實力及實際應用價值。
近年 AI 技術與區塊鏈結合的新創專案持續湧現。以下將詳細介紹六項具代表性的 AI 相關加密資產,這些專案各具技術亮點與應用場景,推動 AI 加密資產市場成長。
NEAR Protocol 是新一代權益證明(PoS)區塊鏈平台,兼具可擴展性與易用性。最大亮點為獨創分片技術「Nightshade」。
分片技術將區塊鏈網路劃分為多個小單元(分片),各節點僅需處理所屬分片資料,無須處理全網資料,因而大幅提升整體處理效能,實現更快交易速度與更低成本。這是突破傳統區塊鏈擴展性的創新方案。
此外,NEAR Protocol 重視與 Ethereum 的互操作性。透過「Rainbow Bridge」實現 Ethereum 代幣與 NEAR 網路雙向轉移,並提供「Aurora」相容層,便於在 NEAR 上部署 Ethereum dApp。
AI 整合方面,NEAR Protocol 推動「用戶所有 AI(User-Owned AI)」理念,讓用戶完全掌控自身資料與資產的去中心化 AI 架構,有別於傳統中心化、以營利為主的 AI 開發模式。NEAR Foundation 倡導開放透明 AI 開發,讓用戶在隱私保護前提下提升生產力、享受個人化體驗並開創新經濟機會。
近年 NEAR Foundation 啟動用戶所有 AI 基礎設施孵化計畫,首批團隊包含 Mizu、Pond、Nevermined、Hyperbolic、Ringfence、Exhibits 等,積極推動去中心化 AI技術應用落地。
Render Network 連結需要 GPU 運算能力的創作者與擁有閒置 GPU 的用戶,打造去中心化渲染網路。平台可低成本提供高品質 3D 渲染服務。
RNDR 代幣是 Render Network 的原生實用型代幣,創作者以 RNDR 代幣支付渲染費用,GPU 提供者完成渲染任務後獲 RNDR 代幣獎勵。此模式高效調度全球算力資源,形成全球運算力池。
電影製作、遊戲開發、建築可視化等高階圖形處理產業對 Render Network 需求強烈。以往高品質渲染需昂貴硬體與長時間作業,Render Network 則顯著降低成本與時間。
Render Network 結合區塊鏈與智慧合約,打造安全透明渲染市場。智慧合約自動化渲染任務下單、完成與支付流程,確保交易可靠且高效。所有交易皆上鏈,保障公開透明與公正。
技術面,RNDR 代幣最初於 Ethereum 區塊鏈發行,後遷移至 Solana 區塊鏈。遷移後交易速度提升、手續費下降,使用體驗大幅優化。憑藉 Solana 高效能,Render Network 能更有效率處理更多渲染任務。
The Graph 是高效索引及查詢區塊鏈資料的去中心化協議。因鏈上資料龐大且複雜,如何快速取得關鍵資訊極具挑戰,The Graph 正針對此問題而開發。
開發者可定義「子圖清單」(Subgraph Manifest)設定索引資料,再以 GraphQL 語言高效查詢。GraphQL 靈活強大,可精準萃取所需資料,大幅提升查詢效率。
The Graph 近年已上線主網,目前支援超過 30 條區塊鏈網路,例如 Ethereum、Polygon、Arbitrum、Optimism 等主流網路,廣受專案採用。
AI 整合部分,核心團隊 Semiotic Labs 積極推動 AI 與加密技術應用,開發協助索引者(節點營運者)優化收益的工具,包括價格模型自動化產生工具「AutoAgora」與資源分配最佳化工具「Allocation Optimizer」。
AutoAgora 能依市場供需自動設定最適服務價格,協助索引者提升營收並增強競爭力。Allocation Optimizer 計算資源如何優化分配至各子圖,支援精細化營運。
The Graph 團隊也積極推進 AI 技術,讓用戶可用自然語言存取區塊鏈資料。若實現,非技術背景用戶只需問答方式即可檢索與分析鏈上資料,將有助於區塊鏈普及。
Internet Computer Protocol(ICP)屬新世代區塊鏈技術,致力突破傳統區塊鏈侷限。ICP 採門檻加密、狀態機複製等創新共識演算法。
ICP 最大特色在於致力實現 Web3。傳統區塊鏈多用於金融與資料記錄,ICP 則以去中心化整體網際網路為目標。ICP 智慧合約可託管網站,直接回應 HTTP 請求,無需中心化 Web 伺服器即可構建完全去中心化 Web 應用。
ICP 亦能無縫整合現有網際網路技術,開發者可沿用主流 Web 技術,充分發揮區塊鏈優勢,無需特殊開發環境,大幅降低開發門檻。
AI 整合面,ICP 積極推展去中心化 AI(DeAI),以提升模型可信度與透明度。ICP 智慧合約確保 AI 模型不可竄改,並可安全管理分散環境下的資料,解決 AI「黑箱」問題,使決策過程透明。
代表性專案如 ELNA AI,允許開發者於 ICP 上開發並變現 AI 代理。開發者可發布 AI 代理供其他用戶調用並獲利。Kinic 則應用 AI 優化 Web3 體驗,學習用戶行為,智慧推薦最適應用與服務,提升 Web3 生態便利性。
SingularityNET 以去中心化市場實現 AI 服務民主化為目標。過去高階 AI 技術多由大型企業與研究機構掌控,SingularityNET 則致力打造人人皆可提供與使用 AI 服務的開放平台。
SingularityNET 採用區塊鏈確保交易透明可信,所有 AI 服務交易均上鏈、無法竄改。透過智慧合約,服務交付與支付自動化,無須中介即可高效交易。
AGIX 代幣為 SingularityNET 的原生代幣,平台所有交易皆以 AGIX 結算。開發者可於平台發布影像辨識、語音分析、自然語言處理、預測分析等多元 AI 服務。用戶以 AGIX 代幣購買服務,開發者獲得 AGIX 代幣獎勵。
SingularityNET 亦積極與其他區塊鏈專案合作。與 Cardano 合作提升交易速度與成本效率,與 Filecoin 整合有助高效儲存與分享大規模 AI 模型及資料集。
近年 SingularityNET 推動大規模策略整合。與 Fetch.ai(FET)、Ocean Protocol(OCEAN)合併,組成 Artificial Superintelligence(ASI)聯盟。整合後,AGIX 與 OCEAN 代幣將過渡至 FET,最終統一為 ASI 代幣。這是去中心化 AI 領域最大規模專案整合之一,目標是建立更強大的統一 AI 生態系。
Bittensor 為連結全球個人機器學習模型的創新型去中心化網路。傳統機器學習模型開發多由大型資料中心與高效能運算資源掌控,Bittensor 正改寫此局面。
Bittensor 以 Substrate 框架開發,並相容 Polkadot 生態。Substrate 是高彈性客製化區塊鏈開發框架,開發者可靈活擴展網路功能。Bittensor 採高效能權益證明(PoS)共識,兼顧安全與環境永續。
Bittensor 主打機器智能評估與交易平台。研究人員與開發者可於Bittensor網路發布自研機器學習模型,依模型績效獲得獎勵,全網評比表現優異者可獲更高回報。
用戶可依需求快速取得最適機器學習模型,如影像辨識、自然語言處理、預測分析等,均可在網路內檢索與使用。這有助 AI 技術普及,中小企業與個人亦能運用先進 AI 技術。
TAO 代幣為 Bittensor 生態核心,用於獎勵研究者、支付手續費與網路治理。持幣者可參與網路營運及升級提案,實現去中心化治理。
此外,Bittensor 著重資料隱私與安全。機器學習模型訓練需大量資料,Bittensor 應用隱私保護技術,在維護個資安全同時支援模型訓練,可安全應用於醫療、金融等高敏感度資料領域。
規劃投資 AI 相關加密資產的用戶,請參考下述日本本地及海外交易所購買完整流程。不同標的上市地點不同,操作方式略有差異。
海外交易所上市 AI 相關標的選擇更多,但無法直接以日圓購買,須先經本地交易所。一般操作流程如下:
步驟 1:註冊交易所帳戶
造訪海外主流交易所官網註冊帳戶,設定信箱與密碼,啟用兩步驟驗證提升安全性。接著完成身份認證(KYC),須提供護照或駕照等身分證明文件及地址證明(如水電費帳單)。
步驟 2:於本地交易所買入 XRP
於本地主流交易所註冊帳戶並充值日圓。常用充值方式有銀行轉帳、便利商店入金、快速入金等。完成充值後買入 XRP(瑞波幣),由於其轉帳快速且手續費低,適合海外轉帳使用。
步驟 3:將 XRP 轉至海外交易所
於本地交易所提領頁面輸入海外交易所的 XRP 存入地址與目標標籤(Destination Tag),標籤為必填欄位,請務必正確填寫。確認金額後提交,通常數分鐘至數十分鐘內到帳。
步驟 4:購買 AI 標的
XRP 入帳後,先兌換成 USDT(泰達幣)等穩定幣。再於交易介面搜尋目標 AI 標的,選擇交易對(如 ICP/USDT),可選擇市價單(即時成交)或限價單(指定價格),輸入數量並下單。
部分 AI 相關標的(如 NEAR、RNDR、GRT)已於本地交易所上市。透過本地交易所操作更簡便,且多提供中文介面。
步驟 1:註冊交易所帳戶
於本地主流交易所官網完成註冊,登記信箱並完成身份認證(KYC),需提供駕照或個人編號卡等身分證明。採用手機拍攝證件及人臉照片之「線上認證」方式,可於當日完成開戶並開始交易。
步驟 2:充值日圓
於交易所錢包充值日圓。銀行轉帳最常見,多數平台免收手續費。部分平台支援信用卡或金融卡充值,但需留意手續費較高。
步驟 3:購買 AI 標的
於交易介面搜尋目標 AI 標的,如購買 NEAR,選擇 NEAR/JPY 交易對。可選市價單或限價單,輸入買入數量並下單。市價單成交立即但價格浮動較大,限價單則於達指定價格自動成交。
買入後,資產存於交易所錢包。若規劃長期持有,建議轉存至硬體錢包等更安全的儲存方式。
AI 技術結合區塊鏈正推動數位經濟進入新紀元。AI 相關加密資產為市場預測、詐欺偵測、自動交易、資料管理等領域帶來突破性創新,實現傳統加密資產難以達成的進階功能。
本文介紹六大 AI 標的——NEAR Protocol、Render、The Graph、Internet Computer、SingularityNET、Bittensor——各自具備技術亮點與實際應用,推動 AI 加密資產市場發展。這些專案善用去中心化網路優勢,聚焦 AI 服務普及、算力效率提升與資料隱私保護等議題。
但投資 AI 相關加密資產除具備高成長潛力外,同時也面臨重要風險,包括技術尚未成熟、市場波動劇烈、監管環境不明等。此外,部署與營運成本較高、資料隱私與透明性挑戰依然存在。
投資時應著重以下重點:
充分調查:詳查專案技術基礎、團隊實力、發展路線圖與社群活躍度等。
風險控管:投資金額應控制在可承受損失範圍,分散配置以降低風險。
長期觀點:AI 相關加密資產仍屬早期,建議以長期成長為主,勿因短期波動頻繁操作。
持續學習:AI 與區塊鏈技術發展極快,須持續關注技術與市場動態,強化投資判斷力。
安全防護:啟用兩步驟驗證,長期持有建議移轉至硬體錢包等安全儲存。
AI 相關加密資產兼具技術創新與投資價值,但同時要求高度專業知識與風險控管。請依自身投資目標及風險承受力審慎選擇。AI 與區塊鏈深度融合,有望為生活與產業帶來深遠變革。
AI 相關加密資產是指結合人工智慧技術的區塊鏈資產。透過智慧合約提供 AI 功能,推動 AI 技術發展。這類代幣藉由 AI 與加密資產結合,創造全新價值。
在日本可購買的 AI 相關加密資產包括比特幣(BTC)、以太幣(ETH)、Solana(SOL)、USDC、BNB 等。這些代幣多為支援 AI 或機器學習專案的平台幣或主流資產。
於日本購買 AI 相關加密資產,需透過海外加密貨幣交易所。註冊帳戶並通過身份認證後,可用日圓或加密資產充值並買入目標資產。
AI 加密資產以人工智慧技術為基礎,與一般加密資產相比,具備 AI 自動管理、預測分析或進階智慧合約等功能,技術複雜度與創新性更高。
投資 AI 相關加密資產的主要風險包括市場價格劇烈波動、技術創新造成需求變化、監管不確定性、安全性風險與流動性變化等。
於日本交易所購買 AI 相關加密資產,交易手續費一般約為 0.04%。充值手續費通常為免費。











